Dataverse에서 데이터 가져오기 및 내보내기

Microsoft Dataverse는 데이터, 이벤트 및 로직을 쉽게 생성 및 관리하고 Dataverse 플랫폼에 구축된 상호 연결된 앱을 지원하기 위한 분석** 및 인사이트를 생성하는 데 도움이 되는 SaaS 데이터 플랫폼입니다. 앱에는 Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Customer Journey Orchestration과 같은 자사 앱과 사용자 지정 타사 앱 및 프로세스가 포함되며 모두 안전하고 규정을 준수하는 방식으로 작동합니다. 하이퍼스케일 폴리글롯 스토리지인 Dataverse는 모든 트랜잭션 및 분석 애플리케이션에 대해 모든 유형의 데이터(관계형, 파일, 관찰 등)를 저장할 수 있습니다. 이러한 이유로 모든 Power Platform 제품 및 Dynamics 365 애플리케이션을 위한 데이터 플랫폼입니다. Dataverse는 Microsoft Power Platform의 중요한 요소로, 모든 데이터, 이벤트, 분석 및 관련 처리를 지원하고 일반 앱 제작자와 전문 개발자가 애플리케이션용 데이터를 구축, 저장 및 관리할 수 있는 인사이트를 생성합니다.

앱과 프로세스에 필요한 데이터는 종종 Dataverse에서 시작되거나 그 안에 상주하지 않습니다. Dataverse로 외부 데이터를 매시업하는 것은 앱을 구축하고, 기존 앱에 데이터를 추가하고, 귀중한 인사이트를 생성하는 데 필수적인 구성 요소입니다. 빅 데이터의 확산과 AI, ML, IoT, 웹 상거래, 웹 API, 서비스, ERP 및 LOB(기간 업무) 앱과 같이 계속해서 증가하는 유형의 데이터 소스로 인해 Dataverse 고객은 이러한 다양한 데이터를 민첩하게 사용할 수 있어야 합니다.

여러 가지 방법으로 데이터를 Microsoft Dataverse로 가져오고 내보낼 수 있습니다. 데이터 흐름, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps 및 Power Automate를 사용할 수 있습니다.

어디서 시작하나요?

첫 번째 고려 사항은 앱, 양식 또는 기타 구성 요소를 구축하는 데 필요한 Dataverse 외부에 이미 존재하는 외부 데이터로 시작하는 것입니다. 데이터를 사용하기 위해 Dataverse에 해당 데이터를 유지할 필요는 없습니다. 여러 번 Dataverse에서 필요에 따라 데이터를 사용하면서 다른 시스템에서 데이터를 계속 관리하도록 하는 것이 가장 좋습니다. Dataverse의 가상 테이블 기능은 이 기능을 제공합니다. 추가 정보: 가상 커넥터를 사용하여 가상 테이블 만들기.

가상 테이블을 사용하면 Dataverse 테이블인 것처럼 외부 데이터를 사용하는 앱을 빌드할 수 있습니다. 가상 테이블을 더 쉽게 만들 수 있도록 현재 공개 프리뷰 중인 가상 테이블 생성 마법사 | Microsoft Power Apps를 사용하십시오

외부 데이터를 Dataverse로 가져오기

원하는 결과는 Dataverse에서 외부 데이터를 표면화하기 위해 가상 테이블을 사용하는 것과 Dataverse에서 데이터를 유지하는 결정을 주도할 수 있습니다. Dataverse의 보안 개념 및 애플리케이션 수명 주기 관리 기능으로 데이터를 관리하거나 외부 데이터를 기본 Dataverse 데이터와 매시업하는 데 관심이 있는 경우 데이터를 Dataverse로 이동하는 것이 좋습니다. 또한 Dataverse 워크플로 및 비즈니스 규칙을 사용하는 데 관심이 있는 경우 해당 데이터를 Dataverse로 마이그레이션하는 것을 고려할 수 있습니다. 또한 Dataverse에 데이터를 로드할 때 스토리지 비용이 증가할 수 있는 경제적 영향도 고려해야 합니다. 데이터를 외부 시스템에서 계속 관리해야 하는 경우 데이터를 그대로 두고 가상 테이블을 사용하여 Dataverse에서 데이터와 상호 작용하는 것이 유리할 수 있습니다.

데이터 흐름 및 Power Query

데이터 흐름을 통해 다양한 소스의 비즈니스 데이터와 연결하고 데이터를 정리하고 변환한 다음 Dataverse에 로드할 수 있습니다. 데이터 흐름은 수십 개의 인기있는 온-프레미스, 클라우드 및 SaaS(Software as a Service) 데이터 소스를 지원합니다.

Power Query는 분석 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 소스를 검색, 연결, 결합 및 개선하는 데 사용할 수 있는 데이터 연결 기술입니다. Power Query의 기능은 Excel 및 Power BI Desktop에서 사용할 수 있습니다.

프로젝트 구상 단계에서 모든 옵션을 평가하고 외부 데이터가 트랜잭션 데이터의 일부인지 여부를 결정해야 합니다. 접근 방식이 확정되면 구현 및 게시 후 변경하면 최종 사용자 경험이 중단될 수 있습니다. 외부 데이터를 Dataverse에 로드하기로 결정했다면 훌륭한 도구는 데이터 흐름입니다. 데이터 흐름은 데이터를 이동하는 동안 데이터를 변환하고 준비해야 할 때 탁월한 선택입니다. 데이터 흐름 디자인 환경인 Power Query에는 직관적인 변환 및 데이터 준비에 도움이 되는 강력한 기본 기능이 있습니다.

추가 정보: Power Apps에서 데이터 흐름 생성 및 사용 및 Power Query를 사용하여 Dataverse의 테이블에 데이터 추가

데이터 흐름을 통한 데이터 로드에는 Dataverse 서비스 보호 제한이 적용됩니다. 자세히 알아보기

Power Query는 모든 Power Query 커넥터 목록에 설명된 대로 사용 가능한 다양한 커넥터를 지원합니다

많은 Dataverse 고객의 데이터와 마찬가지로 Excel에서 데이터를 가져온 경우 예를 들어 사용 가능한 다른 여러 커넥터 중에서 기존 Excel 커넥터를 사용하여 Dataverse에 데이터 파이프라인을 구축합니다. 일회성 데이터 로드 외에도 데이터 흐름을 사용하여 Excel 데이터 원본을 Dataverse와 동기화합니다. Excel 통합 문서의 크기를 줄여 Power BI에서 보기 지침에 따라 Excel 파일 크기 제한을 고려하십시오

또한 Dataverse에 로드하려는 폴더에 Excel 파일이 여러 개 있는 경우 Power Query 폴더 커넥터를 사용하여 데이터를 결합, 변환 및 로드할 수 있습니다.

IT 전문가는 또한 Power Platform 데이터 흐름 템플릿을 만들어 데이터 파이프라인 구축의 복잡성에서 비즈니스 사용자를 해방시킬 수 있습니다. 여러 소스의 데이터를 결합하는 복잡한 쿼리를 작성하고 저장하고 비즈니스 사용자와 공유합니다. 이 파일은 Dataverse의 새 데이터 흐름 > 템플릿 가져오기 기능에서 사용할 수 있습니다. 사용자는 Dataverse 테이블에 데이터 로드를 시작하기 위해 데이터 액세스에 대한 자격 증명을 확인하기만 하면 됩니다. Microsoft Excel의 쿼리에서 Power Platform 데이터 흐름 만들기를 자세히 알아보세요.

Azure Data Factory

Data Factory는 비주얼 환경 내에서 또는 자체 코드를 작성하여 ETL(Extract, Transform and Load) 프로세스를 구성하기 위해 코드가 적거나 코드가 없는 접근 방식을 제공하는 데이터 통합 서비스입니다.

데이터 요구 사항에 따라 어느 시점에서 외부 소스의 데이터를 Dataverse로 가져오기 위해 더 복잡한 데이터 엔지니어링이 필요할 수 있습니다. 데이터 볼륨뿐만 아니라 원본 데이터가 Dataverse의 데이터 요구 사항을 충족하는 데 필요한 데이터 변환의 양과 복잡성에 관한 것입니다. 추가 고려 사항은 이러한 노력을 지원하기 위해 IT 리소스를 사용할 수 있다는 것입니다. 이러한 보다 복잡한 데이터 시나리오는 Power Platform 데이터 흐름, Azure Data Factory 및 Web API를 사용하여 해결할 수 있습니다. >Data Factory 및 Web API 통합 패턴은 관련된 워크플로 및 알고리즘이 풍부한 변환이 필요한 파이프라인을 구축할 때 빛을 발합니다. 반대로 데이터 흐름은 시작하기가 더 빠르고 사용하기 쉽습니다.

Data Factory를 사용하면 기본적으로 구축되고 유지 보수가 필요 없는 90개가 넘는 커넥터를 사용하여 Dataverse 및 기타 데이터 소스를 시각적으로 통합할 수 있습니다.

데이터를 Dataverse로 가져오는 것 외에도 Data Factory를 사용하여 Azure Databricks로 데이터를 준비, 변환 및 보강하고 Azure Synapse Analytics로 데이터를 이동할 수 있습니다.

Dataverse에서 데이터 내보내기

다른 데이터 기술이나 다른 환경으로 데이터를 내보낼 때 데이터 흐름, Data Factory, Power Query, Power Automate 등 데이터를 가져오기 위해 언급된 것과 동일한 기술을 사용할 수 있습니다.

SQL Server 또는 Azure SQL Database를 대상으로 하는 Dynamics 고객은 Azure Synapse Link를 사용할 수 있습니다. Azure Synapse Link for Dataverse 는 Azure Synapse Analytics와 연결하여 Microsoft Dataverse에서 데이터에 대한 거의 실시간 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. Dataverse와 Azure Synapse Analytics가 원활하게 통합되어 Azure Synapse Link를 사용하면 데이터에 대한 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 기계 학습 시나리오를 실행할 수 있습니다. 추가 정보: Azure Synapse Link for Dataverse란

참조 항목

모든 유형의 앱에 대한 작업

참고

귀사의 설명서 언어 기본 설정에 대해 말씀해 주시겠습니까? 간단한 설문 조사에 응해주세요. (이 설문 조사는 영어로 되어 있습니다.)

이 설문 조사는 약 7분 정도 걸립니다. 개인 데이터는 수집되지 않습니다(개인정보처리방침).