작업 큐에 대한 알려진 제한 사항
다음 테이블에는 데스크톱용 Power Automate의 작업 큐에 대해 알려진 제한 사항이 나열되어 있습니다.
| 제한 사항 | 자세히 | 잠재적 해결 방법 |
|---|---|---|
| 대기열에서 제거 동시성 | 작업 큐에서 제거하는 동시성을 보통 수준으로 유지합니다. 현재 작업 큐당 5개의 병렬 큐 제거 작업이 지원됩니다. | 클라우드 흐름에 동시성 패턴을 적용할 때 동시성 수준을 사용 가능한 시스템 용량에 맞춰 병렬로 처리되는 작업 항목 수가 작업 항목을 처리할 수 있는 시스템 수와 일치하도록 하는 것이 좋습니다. |
| Dataverse 제한 | 작업 큐는 Dataverse 기술을 기반으로 하므로 동일한 서비스 보호 및 API 제한이 적용됩니다. 자세히 알아보기: 서비스 보호 API 제한 | |
| GCC High 및 DoD 환경에서 작업 큐 커넥터가 비활성화되었습니다. | 데스크톱용 Power Automate에만 적용 가능한 작업 큐 커넥터는 GCC High 및 DoD 환경에서 작동하는 고객에 대해 기본적으로 비활성화되어 있습니다. | 작업 큐 커넥터와 해당 작업을 활성화할 수 있습니다. 추가 정보: GCC High 및 DoD에서 기본적으로 새 커넥터 비활성화. |
| 작업 큐 DLP 정책 구성 지원 | Power Automate 데스크톱에 추가된 새로운 작업 큐 커넥터 작업이 Power Platform 관리 센터의 DLP 정책을 통해 표시되고 구성되기까지 시간이 걸릴 수 있습니다. 또한 클라우드 흐름 및 API 기반 시나리오에서 작업 큐 사용을 제한하려면 Dataverse RBAC를 사용하여 기본 테이블에 대한 액세스를 제어해야 합니다. 이는 작업 큐가 Dataverse 플랫폼에 구축되고 해당 작업(예: 추가, 업데이트, 삭제, 큐 제거)이 DLP 정책에 의해 완전히 차단될 수 없는 기본 Dataverse 커넥터를 통해 기본적으로 액세스할 수 있기 때문입니다. |
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| 처리량 및 확장 | 작업 큐는 수백 또는 수천 개의 항목을 몇 초 안에 처리해야 하는 높은 처리량(1초 미만의 처리 시간) 시나리오에는 적합하지 않습니다. 이러한 처리량 요구 사항이 있는 경우 Azure Service Bus 대기열과 같은 다른 대기열 솔루션을 사용하는 것이 좋습니다. |