적용 대상:✅ Power BI 서비스
Copilot for Power BI 사용하면 데이터에 대한 자연어 질문을 하고 보고서 콘텐츠를 요약할 수 있습니다. 이 문서에서는 Power BI 서비스에서 보고서를 볼 때 Copilot 창의 Fabric IQ 환경에 대해 설명하며, 지원되는 질문, 임시 DAX 계산 및 결과 확인을 포함합니다.
Prerequisites
이 기능을 사용하려면 먼저 Copilot 사용 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.
참고
다음 요구 사항에 유의하세요.
- 관리자가 Microsoft Fabric에서 Copilot을 사용하도록 설정해야 합니다.
- 패브릭 용량은 이 문서, 패브릭 지역 가용성,에 나열된 지역 중 하나에 있어야 합니다. 그렇지 않으면 Copilot을 사용할 수 없습니다.
- Copilot 사용을 시작하기 전에 관리자가 테넌트 전환을 사용하도록 설정해야 합니다. 자세한 내용은 Copilot 테넌트 설정 문서를 참조하세요.
- 테넌트 또는 용량이 미국 또는 EU 데이터 경계 외부에 있는 경우 Copilot는 기본적으로 비활성화됩니다. 한 가지 예외는 패브릭 테넌트 관리자가 Azure OpenAI로 전송된 데이터를 테넌트의 지리적 지역, 규정 준수 경계 또는 국가별 클라우드 인스턴스 테넌트 설정 외부에서 처리할 수 있도록 설정하는 경우입니다. 이 설정은 패브릭 관리 포털에서 찾을 수 있습니다.
- Microsoft Fabric의 Copilot은 평가판 SKU에서는 지원되지 않습니다. 유료 SKU만 지원됩니다.
- Power BI에서 독립 실행형 Copilot 환경을 보려면 테넌트 관리자가 테넌트 스위치를 사용하도록 설정해야 합니다.
DirectQuery 또는 Direct Lake 모델과 같은 일부 원본의 경우, Power BI 서비스의 의미 체계 모델 설정에서 또는 Power BI Desktop의 데이터 로드 설정에서 Q&A를 수동으로 사용하도록 설정해야 할 수 있습니다. Q&A에서 지원하는 데이터 원본 유형에 대한 자세한 내용은 자연어 Q&A에 대한 데이터 원본을 참조하세요.
참고
페이지의 오른쪽에 열리는 측면 창인 의미 체계 모델 설정 창에서 이러한 설정을 구성할 수도 있습니다. 설정 창은 현재 미리 보기로 제공되며 일반 공급 전에 기능이나 동작이 변경될 수 있습니다.
기능 가용성
Power BI 서비스 보기 및 편집 모드 모두에서 Copilot 데이터 질문을 사용할 수 있습니다. 보고서 작성자와 보고서 뷰어 모두 의미 체계 모델 또는 보고서와 관련된 Copilot 데이터 질문을 할 수 있습니다.
Fabric IQ를 사용하여 향상된 데이터 질문 답변
Power BI 보고서를 볼 때 창에서 Copilot Fabric IQ를 설정하여 데이터에 대한 질문에 대한 더 나은 답변을 얻을 수 있습니다. 이 향상된 기능은 기존 Fabric IQ 기능을 Power BI Copilot 보고서 보기 모드로 전환하므로 Copilot 다단계 접근 방식을 사용하여 의미 체계 모델의 데이터를 평가하고 응답을 생성할 때 해당 접근 방식을 구체화할 수 있습니다.
Fabric IQ를 사용하도록 설정하면 Copilot에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다:
- 보고서 보기 환경에 직접 자세한 추론 기능을 기반으로 데이터에 대한 질문에 대한 더 나은 답변을 제공합니다.
- 답변에 도착한 방법을 Copilot 이해하고 대화를 자세히 검사할 수 있도록 추론 단계를 표시합니다. 사용된 계산 및 필터를 확인하고 설명이 반환된 데이터와 일치하는지 확인할 수 있습니다.
- 데이터를 더 심층적으로 분석할 수 있도록 Fabric 시각화를 생성하세요. 답변에는 열, 막대형, 누적 막대/열, 선, 영역, 원형, 도넛형, 분산 시각적 개체가 포함될 수 있습니다.
- 응답을 생성하는 데 사용되는 기본 DAX 쿼리 및 데이터 테이블을 제공합니다.
각 추론 단계를 확장하여 분석 단계 시퀀스, 생성된 DAX 쿼리 및 응답을 생성하는 데 사용된 쿼리 결과를 포함하여 응답에 도착한 방법을 Copilot 이해합니다.
표시 옵션 선택기를 사용하여 결과를 시각적 개체, 테이블 또는 DAX 쿼리로 보는 사이를 전환합니다.
참고
Fabric IQ는 현재 Power BI 서비스 보고서를 볼 때만 사용할 수 있습니다. 보고서 편집 환경에는 적용되지 않습니다. Fabric IQ를 사용하도록 설정 Copilot 하면 확인된 답변을 반환하지 않습니다.
Fabric IQ에 대한 의미 체계 모델 준비
Fabric IQ는 의미 체계 모델의 측정값, 관계 및 비즈니스 정의를 사용하여 질문에 답변합니다. 의미 체계 모델을 검토하고 조직에 가장 중요한 질문을 테스트합니다. 의미 체계 모델에서 비즈니스 의미를 정의하고, AI용 Prep 데이터를 사용하여 컨텍스트를 추가하고, 응답을 유효성이 검사된 결과와 비교합니다.
- 테스트할 대표적인 비즈니스 질문 집합을 식별합니다.
- 각 질문에 대한 예상 측정값, 그룹화, 날짜 컨텍스트, 필터 및 결과를 정의합니다.
- 응답을 알려진 유효성이 검사된 결과와 비교합니다.
- 모델에 조직별 용어, 기본 설정 분석 기본값 또는 잠재적 모호성이 포함된 경우 AI용 준비 데이터를 사용하여 더 많은 컨텍스트를 제공합니다.
모델 구조, 측정값, 이름, 데이터 품질, 보안 및 메타데이터는 Power BI 의미 체계 모델 최적화를 Copilot 참조하세요. AI 데이터 스키마, AI 지침, 테스트 및 승인은 AI를 위한 데이터 준비를 참조하세요.
지원되는 질문 유형
Copilot 의미 체계 모델의 기존 측정값 및 열을 사용하여 질문에 대답할 수 있습니다. 다음 섹션에 설명된 대로 임시 계산에 대한 DAX 쿼리를 생성할 수도 있습니다. 질문에는 보고서에 표시되는 것과 다른 지역 또는 기간으로 필터링된 기존 측정값, 범주로 분할된 메트릭 또는 시간에 따른 측정값 변경 방법이 포함될 수 있습니다.
Copilot 답변할 수 있는 정확한 질문은 모델의 세부 사항에 따라 달라지지만 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
"지역별로 판매액을 표시할 수 있나요?"
판매 금액과 지역은 모두 이미 데이터에 있는 열입니다.
"지난 달 북미에서 가장 많이 판매된 제품 5개는 무엇인가요?"
제품, 지역, 날짜는 이미 데이터에 포함된 열입니다. Copilot는 상위 N 필터링을 통해 시각적 개체를 만드는 데 도움이 됩니다.
"지난 30일 동안 갤런당 평균 휘발유 가격을 알려주세요."
갤런당 가격은 모델에 이미 포함된 측정값입니다. Copilot 평균을 구하고 상대 날짜로 필터링하여 시각화를 생성합니다.
"어떤 고객이 치즈와 와인을 구입했습니까?"
치즈와 와인은 모델에서 동일한 제품 엔터티의 여러 인스턴스입니다.
또한 Copilot 현재 세션에서 이미 요청한 내용에 따라 후속 요청에 응답합니다.
데이터 질문에 대한 임시 계산
Copilot 또한 모델에 포함되지 않은 새 측정값을 만드는 것과 같이 임시 계산이 필요한 질문에 대답하기 위해 DAX 쿼리를 생성할 수 있습니다. DAX 쿼리를 만들어 대답할 수 있는 Copilot 질문의 예는 다음과 같습니다.
- 전년 대비 매출 성장률은 어땠나요?
- 2020년 이전에 고용된 직원은 몇 명입니까?
- 모든 제품에 대한 화장품 주문의 비율을 계산합니다.
- 어떤 고객이 제품을 구입하지 않았나요?
또한 확장된 뷰에서 직접 DAX 쿼리를 확인하거나 DAX 쿼리 뷰를 시작하여 추가 검사를 수행할 수도 있습니다.
지원되지 않는 질문 유형
Copilot 현재 변칙 검색, 예측 또는 주요 영향 요인 찾기와 같은 새로운 인사이트를 생성해야 하는 질문에 대답할 수 없습니다. 처리할 수 있는 특정 질문은 모델 및 보고서 시각적 개체에 따라 달라집니다. 그러나 지원되지 않는 질문의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
"매년 7월에 판매가 감소하는 이유는 무엇인가요?"
이 질문에는 제공된 데이터에서 더 심층적인 인사이트를 생성하는 작업이 포함됩니다.
"내년에는 몇 권의 책을 판매할 거라고 생각하시나요?"
이 질문은 현재 지원되지 않는 예측을 요청합니다.
Copilot 답변 읽기
Fabric IQ가 사용하도록 설정되어 있지 않은 경우 이 결과에 Copilot 도달한 방식을 확장하여 Copilot가 질문을 해석한 방식과 시맨틱 모델에서 선택한 필드, 측정값 및 필터를 검토하세요.
다음 이미지와 같이 데이터 사용 요소 옆에 있는 링크를 선택하여 자세한 내용을 확인합니다.
시각적 개체를 확장해 더 자세히 볼 수도 있습니다. 보고서 작성자는 시각적 개체 아래에 있는 페이지에 추가를 선택하여 이 시각적 개체를 보고서 페이지에 직접 추가할 수 있습니다.
언어 모델링을 사용하여 답변 품질 향상
Copilot이 의미 체계 모델의 데이터에서 시각적 개체를 빌드하는 경우 필드 이름을 참조하여 질문에 답변할 수 있는 데이터를 결정합니다. Power BI 작성자는 언어 모델링을 사용하여 보고서 뷰어가 물어볼 수 있는 질문에 대한 Copilot의 이해도를 높일 수 있습니다.
작성자는 다음과 같은 방법으로 Copilot 안내할 수 있습니다.
- 고유하고 설명이 포함된 열을 사용하고 이름을 측정하므로 Copilot 데이터를 이해합니다.
- Power BI 모범 사례에 따라 모델을 구성합니다.
- 데이터 필드 이름에 동의어를 추가하여 Copilot 대한 비즈니스 관련 용어를 명확하게 설명합니다.
언어 모델링에 대해 자세히 알아보려면
제한 사항 및 고려 사항
Copilot 데이터 질문을 사용하는 경우 다음 요소를 고려합니다.
- Copilot 데이터 질문은 Power BI 서비스만 사용할 수 있습니다. Power BI Desktop에 대한 지원이 곧 제공될 예정입니다.
- 유일하게 지원되는 언어는 영어입니다.
- Copilot 데이터 질문은 현재 보고서 페이지의 시각적 개체에 영향을 주는 필터 또는 슬라이서를 Copilot 창에 생성된 답변에 적용하지 않습니다.
- Q&A를 사용하도록 설정하기 위한 요구 사항은
데이터 질문에만 해당합니다. 보고서에 있는 콘텐츠에 대한 질문과 같은 다른 작업에는 Copilot 사용할 수 있습니다. - 질문이 의미 체계 모델의 데이터와 관련된 경우 Copilot 의미 체계 모델을 사용하여 질문에 대답합니다. 그렇지 않으면 LLM(대규모 언어 모델) 일반 지식에서 응답할 수 있습니다.
- 백분율은 Copilot로 생성된 텍스트 응답과 Copilot로 생성된 데이터 테이블에서 서로 다르게 형식이 지정될 수 있습니다. 테이블 값은 의미 체계 모델에 정의된 서식을 사용합니다.
- 데이터 원본에 대한 추가 제한 사항은 Power BI Q&A 제한 사항을 참조하세요.
다음 단계
- Power BI용 Copilot 개요
- Copilot을 사용하여 보고서 만들기
- 보고서 콘텐츠에 대한 요약 및 질문
Power BI Q&A를 학습시키기 위한 Q&A 도구 소개 Power BI Q&A의 제한 사항