Power BI의 질문 및 답변에서 Excel 데이터가 잘 작동하도록 설정
데이터 모델을 만들거나 Power BI용 Excel 통합 문서를 작성하는 경우 이 문서가 도움이 될 수 있습니다.
Power BI Q&A를 정형 데이터를 검색하고 질문에 적합한 시각화를 선택할 수 있습니다.
Q&A는 테이블, 범위 또는 파워 피벗 모델이 포함된 업로드된 Excel 파일에서 작동할 수 있습니다. 최적화하고 데이터를 정리하면 Q&A 기능 성능이 더 강력해질 것입니다. 의미 체계 모델을 기준으로 보고서 및 대시보드를 공유하려는 경우 동료들이 간단하게 질문을 하고 적절한 답변을 받을 수 있도록 해야 합니다.
질문 및 답변이 Excel에서 잘 작동하게 만드는 방법
질문 및 답변에는 데이터 전반에서 작동하는 핵심적인 자연어 이해 기능 집합이 포함되어 있습니다. Excel 테이블, 열 및 계산된 필드 이름을 검색하는 컨텍스트 종속 키워드를 포함합니다. 또한 데이터를 필터링, 정렬, 집계, 그룹화 및 표시하는 방법에 대한 기본 제공 지식을 포함하고 있습니다.
예를 들어, "Product", "Month", "Units Sold", "Gross Sales" 및 "Profit"이라는 열이 있는 "Sales"라는 Excel 테이블에서 이러한 엔터티에 대한 질문을 할 수 있습니다. show sales(판매량 표시), total profit by month(월간 총 수익), sort products by units sold(판매 단위로 제품 정렬) 등으로 질문할 수 있습니다. 자세한 내용:
또는 시작하세요.
Q&A를 위한 Excel 의미 체계 모델 준비
질문 및 답변에서는 테이블, 열 및 계산된 필드 이름을 사용하여 데이터 관련 질문에 답변하므로 통합 문서에서 호출하는 엔터티가 중요합니다!
다음은 통합 문서에서 대부분의 Q&A에 대한 몇 가지 팁입니다.
데이터가 Excel 테이블인지 확인합니다. 다음은 Excel 테이블을 만드는 방법입니다.
테이블, 열 및 계산된 필드의 이름이 자연어로 인식되는지 확인합니다.
예를 들어, 판매 데이터를 포함하는 테이블인 경우 테이블을 "Sales"라고 합니다. "Year", "Product", "Sales Rep" 및 "Amount"와 같은 열 이름이 Q&A에서 잘 작동합니다.
통합 문서에 파워 피벗 데이터 모델이 있는 경우 더 많은 최적화를 수행할 수 있습니다. 사내 팀의 자연어 전문가가 제공하는 Power BI Q&A 이해 2부에 대해 자세히 알아보세요.
Power BI Desktop에서 의미 체계 모델을 엽니다. 새 열을 만들고, 측정값을 만들고, 필드를 연결하여 고유 값을 만들고, 데이터를 유형별로(예: 날짜, 문자열, 지리, 이미지, URL) 분류합니다.
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