Azure Analysis Services에서 Power BI Premium으로 마이그레이션

  • 아티클

이 문서는 AAS(Azure Analysis Services) 데이터 모델러 및 관리자를 대상으로 합니다. AAS 데이터베이스를 Power BI Premium 또는 Power BI Embedded로 마이그레이션하는 데 도움이 되는 지침과 근거를 제공합니다.

Important

때때로 이 문서는 Power BI Premium 또는 P SKU(용량 구독)를 참조합니다. Microsoft는 현재 구매 옵션을 통합하고 용량 SKU당 Power BI Premium을 사용 중지하고 있습니다. 신규 및 기존 고객은 F SKU(패브릭 용량 구독)를 대신 구매하는 것을 고려해야 합니다.

자세한 내용은 Power BI Premium 라이선스 및 Power BI Premium FAQ에 제공되는 중요 업데이트를 참조하세요.

배경

Power BI는 셀프 서비스 및 IT 관리형 BI(엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스)를 위한 선도적인 플랫폼으로 발전했습니다. 데이터 볼륨과 복잡성이 기하급수적으로 증가함에 따라 Power BI 고객은 페타바이트 단위로 확장되고, 안전하고, 관리하기 쉽고, 가장 큰 조직의 모든 사용자가 액세스할 수 있는 엔터프라이즈 BI 솔루션을 요구합니다.

Microsoft에서는 20년 이상 Enterprise BI에 많은 투자를 하고 있습니다. AAS와 SSAS(SQL Server Analysis Services)는 수많은 기업에서 사용하는 성숙한 BI 데이터 모델링 기술을 기반으로 합니다. 오늘날에는 동일한 기술이 Power BI 의미 체계 모델(이전의 데이터 세트)의 핵심이기도 합니다.

참고 항목

이 문서에서 데이터 모델, BI 모델, 테이블 형식 모델, 데이터베이스 및 Power BI 의미 체계 모델이라는 용어는 동일한 의미를 갖습니다. 이 문서에서는 일반적으로 AAS 모델에 대해 데이터 모델이라는 용어를 사용하고 Power BI 모델에 대해 의미 체계 모델이라는 용어를 사용합니다.

또한 이 문서에서는 Power BI Premium으로 마이그레이션하는 프로세스를 설명하지만 Power BI Embedded에도 적용됩니다.

최근 몇 년 동안 Microsoft는 Power BI Premium에 AAS 기능을 제공하기 위한 많은 진전을 이루었습니다. 이를 위해 Power BI는 수십 년 동안 구축된 개발자, 파트너, BI 도구 및 솔루션의 대규모 에코시스템을 즉시 상속했습니다. 현재 Power BI Premium의 모든 워크로드와 기능은 이제 AAS 또는 SSAS에서 사용할 수 있는 유사한 기능을 훨씬 뛰어넘는 최신 클라우드 BI 플랫폼을 제공합니다.

오늘날 많은 고객이 AAS에 라이브로 연결되는 Power BI 보고서를 사용하고 있습니다. 당연히 이러한 고객은 Power BI에서 보고서와 함께 데이터 모델을 호스팅하여 통합할 기회가 있는지 묻습니다. 그들은 종종 다음과 같은 질문을 합니다.

  • Power BI에서 사용하는 모든 AAS 기능이 작동하나요?
  • Power BI의 AAS 도구 및 프로세스는 이전 버전과 호환되나요?
  • Power BI에서만 사용할 수 있는 기능은 무엇인가요?
  • AAS와 Power BI 간의 비용을 비교하려면 어떻게 해야 하나요?
  • Microsoft가 엔터프라이즈 및 셀프 서비스 BI를 수렴하는 이유는 무엇인가요?
  • AAS에서 Power BI Premium으로 마이그레이션하려면 어떻게 해야 하나요?
  • AAS가 사용 중단으로 표시되어 있나요?
  • 엔터프라이즈 데이터 모델에 대한 Microsoft의 로드맵은 무엇인가요?

이러한 많은 질문에 대한 답변은 이 문서에 설명되어 있습니다.

참고 항목

Power BI Premium으로 마이그레이션하는 결정은 각 고객의 요구 사항에 따라 달라집니다. 고객은 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 추가 혜택을 신중하게 평가해야 합니다. 시간이 지남에 따라 Power BI Premium으로 유기적 마이그레이션을 수행할 것으로 예상하며, 우리의 의도는 고객이 편안하게 느끼도록 하는 것입니다.

분명히 말하면, 현재 AAS를 더 이상 사용하지 않을 계획이 없습니다. 엔터프라이즈 데이터 모델링을 위한 Power BI Premium 투자에 집중해야 하는 우선 순위가 있으므로 시간이 지남에 따라 Power BI Premium이 제공하는 추가 가치가 증가합니다. Power BI Premium을 선택하는 고객은 Microsoft BI 제품 로드맵에 부합하는 이점을 기대할 수 있습니다.

셀프 서비스 및 엔터프라이즈 BI의 수렴

Power BI에서 항목(예: 보고서 및 대시보드)을 통합하면 공동 위치로 인해 검색 및 관리가 간소화됩니다. 통합된 후에는 AAS와 Power BI 간의 격차를 해소할 필요가 없습니다. 그런 다음 중앙 IT 팀은 인기를 끌고 있는 셀프 서비스 항목을 더 쉽게 채택할 수 있으므로 비즈니스에 대한 관리 부담이 발생합니다. IT는 이러한 항목을 인수할 수 있습니다. 회사 표준 및 계보 투명성에 부합하는 관리되는 데이터를 기반으로 업무상 중요한 의사 결정을 위해 운영할 수 있습니다. 공통 플랫폼을 공유하여 이 워크플로를 간소화하면 비즈니스와 IT 간의 협업이 향상됩니다.

Power BI Premium

분산 아키텍처 덕분에 Power BI Premium은 전체 로드, 임시 급증 및 높은 동시성에 덜 민감합니다. 용량을 더 큰 Power BI Premium SKU에 통합하면 고객은 향상된 성능과 처리량을 달성할 수 있습니다.

Power BI Premium과 관련된 확장성 이점은 이 문서 뒷부분에 설명되어 있습니다.

기능 비교

AAS는 Microsoft 엔터프라이즈 BI 아키텍처의 핵심 구성 요소인 데이터 모델을 호스팅하기 위한 Analysis Services 데이터베이스 엔진을 제공합니다. 실제로 Power BI Premium이 훨씬 더 많은 기능을 제공하기 때문에 AAS의 상위 집합입니다. 다음 표에는 AAS 및 Power BI Premium에서 지원되는 기능이 나열되어 있습니다. 이 표는 Power BI 의미 체계 모델 관련 기능에 중점을 두고 있지만 제한되지는 않습니다.

기능 AAS Power BI 프리미엄
프리미엄 워크로드
페이지를 매긴 보고서- 특히 테이블 데이터가 여러 페이지로 오버플로되는 경우 인쇄하도록 설계된 보고서에 적합합니다. 예 예
Power BI 의미 체계 모델에 사용하기 위한 데이터 조각을 저장하는 데이터 흐름 예 예
Cognitive Services, 자동화된 Machine Learning 및 AML(Azure Machine Learning) 통합을 통해 AI(인공 지능)를 사용하는 데이터 흐름이 있는 AI 예 예
주요 비즈니스 측정값을 큐레이팅하고 목표에 대해 추적할 수 있는 메트릭 예 예
비즈니스 활성화
모든 사용자에게 무제한 보고서 배포(조직 외부에도) 예 예
비즈니스 기반 대화형 보고서, 작업 영역 및 앱 예 예
플랫폼 스케일링 성능 및 복원력
향상된 크기 조정성과 성능을 지원하는 Power BI Premium 아키텍처 예 예
최적화된 의미 체계 모델 메모리 관리 예 예
서버당이 아닌 데이터 모델당 크기 조정 제한 예 예
새로 고침 복원력을 위한 CPU 다듬기 예 예
과도한 사용으로 인한 속도 저하를 방지하기 위해 컴퓨팅 용량을 자동으로 추가하는 자동 크기 조정 예 예
Azure 지역 및 가용성 영역을 사용한 BCDR(비즈니스 연속성 및 재해 복구) 예 예
빅 데이터에 대한 대화형 분석
대형 모델 크기(압축이 있는 최대 400GB) 예 예
메모리 내 파티션과 DirectQuery 파티션으로 구성되어 큰 테이블에 거의 실시간 결과를 제공할 수 있는 하이브리드 테이블 예 예
최첨단 ML(기계 학습)을 사용하여 DirectQuery 성능을 지속적으로 최적화하는 자동 집계 예 예
매우 큰 DirectQuery 테이블에 대한 쿼리 성능을 향상시킬 수 있는 사용자 정의 집계 예 예
복제된 서버 간에 클라이언트 쿼리를 분산하는 쿼리 스케일 아웃 예 예
보안
고객이 자체 암호화 키를 사용하여 Microsoft 클라우드에 저장된 데이터를 암호화할 수 있는 BYOK(Bring Your Own Key) 예 예
Power BI가 조직의 VNet(가상 네트워크)에서 원활하게 작동할 수 있도록 하는 가상 네트워크 연결 예 예
Power BI에서 데이터 트래픽에 대한 보안 액세스를 제공하는 Azure Private Link 예 예
보고서 사용자의 ID를 사용하여 데이터 원본에 연결할 수 있는 DirectQuery 원본에 대한 SSO(Single Sign-On) 예 예
특정 사용자에 대해 특정 데이터 행에 대한 액세스를 제한하는 RLS(행 수준 보안) 예 예
특정 사용자에 대해 특정 데이터 테이블이나 열에 대한 액세스를 제한하는 OLS(개체 수준 보안) 예 예
사용하도록 설정하면 허용된 IP 주소 범위를 설정할 수 있는 방화벽 예 아니요 1
거버넌스
고객이 Power BI 항목을 관리하고 관리하는 데 도움이 되는 Microsoft Purview 통합 예 예
MIP(Microsoft Information Protection) 민감도 레이블 및 데이터 손실 방지를 위한 클라우드용 Microsoft Defender 앱 통합 예 예
중요한 고품질 Power BI 항목을 홍보하거나 인증하기 위한 콘텐츠 보증 예 예
의미 체계 모델링
Power BI Desktop과의 호환성 예 예
Power BI 의미 체계 모델 및 AAS용 DirectQuery 사용을 포함한 복합 모델 예 예
Power BI 서비스에서 관찰되는 다국어 모델 버전에 대한 번역 예 예
Analysis Service 엔진 의미 체계 모델링 예 예
모델 관리
정책을 사용하여 파티션 관리를 자동화하고 거의 실시간으로 보고하는 데 도움이 되는 증분 새로 고침(하이브리드 테이블 참조) 예 예
Power BI 콘텐츠의 수명 주기를 관리하는 배포 파이프라인 예 예
캐시된 의미 체계 모델 데이터를 최신 상태로 유지하는 예약된 새로 고침 예 예
향상된 새로 고침: 모든 프로그래밍 언어에서 REST API 호출을 사용하여 비동기 의미 체계 모델 새로 고침을 수행할 수 있습니다. 예 예
Backup 및 복원 예 예
프리미엄 용량 워크로드를 제어하는 의미 체계 모델 워크로드 설정 예 예
Analysis Services 서버 인스턴스 속성을 제어하는 서버 속성 예 예
더 짧은 별칭을 사용하여 Analysis Services 서버 인스턴스에 연결할 수 있는 별칭 서버 이름 예 아니요
자동화 및 ALM용 서비스(Azure Functions, Azure Automation 및 Azure DevOps 포함)와의 스크립팅 및 호환성을 위해 API를 사용하도록 설정한 XMLA 엔드포인트 예 예
Connectivity
모든 Power BI 데이터 원본 지원 예 예
타사 도구를 포함하여 데이터 모델 사용 및 시각화 도구에 대한 오픈 플랫폼 연결을 허용하는 XMLA 엔드포인트 예 예
다국적 고객이 지역별, 산업별 또는 조직별 데이터 보존 요구 사항을 해결하는 데 도움이 되는 다중 지역 기능 예 예
검색 가능성
사용자가 Power BI 의미 체계 모델을 검색, 탐색 및 사용하는 데 도움이 되는 데이터 허브 통합 예 예
사용자가 Power BI 항목 종속성을 이해하고 평가하는 데 도움이 되는 데이터 계보 보기 및 의미 체계 모델 영향 분석 예 예
모니터링 및 진단 로깅
Power BI 용량에 대한 모니터링 기능을 제공하는 Microsoft Fabric 용량 메트릭 앱 예 예
Power BI 및 Microsoft 365에서 사용자 활동을 추적하는 감사 로그 예 예
관리자가 Power BI 작업 영역에 대한 Log Analytics 연결을 구성할 수 있는 LA(Azure Log Analytics) 통합 예 예
메트릭 중 하나가 임계값을 초과할 경우 알림을 받을 수 있는 Azure Monitor의 메트릭 경고 예 아니요
SQL Server Profiler를 포함하여 진단 로깅 도구 연결을 허용하는 XMLA 엔드포인트 예 예
문제를 진단하는 데 유용한 경량 추적 및 성능 모니터링 시스템인 SQL Server 확장 이벤트(xEvents) 예 아니요

1 대신 VNet 연결 및 Azure Private Link 사용

비용 비교

Power BI Premium과 AAS 비용과 비교할 때 코어당 가격을 초과하는 요인을 고려해야 합니다. Power BI는 소유권 및 비즈니스 가치의 비용을 절감하고 Power BI 데이터 모델에서만 사용할 수 있는 많은 기능을 제공합니다.

또한 조직에서 Power BI를 이미 사용하고 있다고 가정할 경우 AAS와 Power BI를 결합하는 기존 프로필에 따라 비용을 계산합니다. Power BI Premium 대상 프로필과 기존 프로필을 비교합니다. 대상 프로필을 확인하려면 다음 사항을 고려해야 합니다.

  • 지역 요구 사항
  • 각 지역에서 가장 큰 AAS 데이터 모델 크기
  • 각 지역의 사용자 수
  • 콘텐츠를 개발하고 관리하는 데 필요한 사용자 수
  • AAS 및 Power BI Premium CPU 사용량

Important

AAS 및 Power BI Premium CPU 사용량은 다양한 요인으로 인해 크게 달라질 수 있습니다. 요인에는 동일한 용량, 새로 고침 패턴 및 쿼리 패턴에 다른 워크로드를 사용하는 것이 포함될 수 있습니다. AAS에서 비교 CPU 사용량을 정량화하고 마이그레이션된 모델에 대한 Power BI Premium에 대해 심층 분석을 수행하는 것이 좋습니다.

팁

비즈니스 요구 사항 및 상황에 적합한 라이선스 유형과 수를 확인하려면 이 관련 문서를 참조하세요.

통합 기회

많은 AAS 고객은 이미 AAS에 연결하는 Power BI 보고서를 가지고 있습니다. 따라서 Power BI로 마이그레이션하면 Power BI Premium에서 BI 항목을 통합할 수 있습니다. 통합을 통해 더 큰 크기의 Premium SKU를 보다 경제적으로 실행 가능하고 더 높은 수준의 처리량과 스케일링 성능을 제공할 수 있습니다.

PPU 라이선스

PPU(사용자 단위 Premium) 라이선스는 Premium에 대한 낮은 비용의 기준 가격을 제공하는 사용자별 라이선스입니다. PPU 라이선스는 일반적으로 중소기업에서 구입합니다. 앞에 나와 있는 데이터 모델링에 대한 모든 프리미엄 기능을 지원합니다.

팁

증분 방식으로 Power BI Pro 라이선스를 PPU 라이선스로 업그레이드할 수 있습니다.

Pro 라이선스

Power BI 콘텐츠를 게시하고 관리하려면 Pro(또는 PPU) 라이선스가 필요합니다. Pro 라이선스는 일반적으로 최종 사용자가 아닌 개발자와 관리자에게 할당됩니다.

개발 및 테스트 환경

AAS는 S SKU보다 줄어든 서비스 수준 계약 및/또는 더 적은 기능이 포함된 더 저렴한 비용의 D 및 B SKU 를 제공합니다. 일부 AAS 고객은 개발 및 테스트 환경에 이러한 SKU를 사용합니다. Power BI에는 직접적인 동등한 항목이 없지만 개발 및 테스트 환경에 PPU 라이선스를 사용하는 것이 합리적일 수 있습니다. 이러한 환경은 일반적으로 개발자 및 테스터로 제한되기 때문에 많은 수의 사용자가 없습니다. 또는 프리미엄 용량 기능을 테스트하기 위해 Azure에서 A SKU를 사용하는 것이 좋습니다.

자세한 내용은 다음을 참조하세요.

스케일링 이점

Power BI Premium은 AAS에서는 제공되지 않는 확장성, 성능 및 소유 비용 이점을 제공합니다.

Power BI Premium은 빅 데이터에 대해 빠른 대화형 분석을 가능하게 하는 기능을 제공합니다. 이러한 기능에는 집계, 복합 모델 및 하이브리드 테이블이 포함됩니다. 각 기능은 가져오기 및 DirectQuery 스토리지 모드를 최적으로 결합하여 메모리 사용을 효과적으로 줄이는 다른 방법을 제공합니다. 반면 AAS는 이러한 기능을 지원하지 않습니다. 전체 데이터 모델은 가져오기 또는 DirectQuery 스토리지 모드를 사용합니다.

Power BI Premium은 용량이나 서버별로가 아니라 의미 체계 모델별로 메모리를 제한합니다. 반대로 AAS에는 단일 서버의 메모리에 맞는 모든 데이터 모델이 필요합니다. 이러한 요구 사항은 대규모 데이터 모델을 사용하는 고객이 더 큰 SKU 크기를 구매하도록 강요할 수 있습니다.

Premium 아키텍처의 분산 특성 덕분에 더 많은 의미 체계 모델을 병렬로 새로 고칠 수 있습니다. 동일한 AAS 서버에서 동시에 새로 고침을 수행하면 서버 메모리 제한을 초과하여 새로 고침 오류가 발생할 수 있습니다.

Power BI Premium에서는 새로 고침 중 CPU 사용량이 24시간 동안 분산됩니다. Power BI Premium은 용량 처리량을 평가하여 컴퓨팅 리소스에 대한 수요 급증에 대한 복원력을 제공합니다. 필요한 경우 충분한 리소스를 사용할 수 있을 때까지 새로 고침을 지연할 수 있습니다. 이 자동 동작을 사용하면 고객이 자세한 분석을 수행하고 자동화 스크립트를 관리하여 서버를 확장 또는 축소할 필요가 줄어듭니다. Premium 고객은 전체 CPU 사용량 요구 사항에 대한 최적의 SKU 크기를 결정해야 합니다.

Power BI Premium의 또 다른 장점은 시스템 로드에 따라 의미 체계 모델의 균형을 동적으로 조정할 수 있다는 것입니다. 이 자동 동작은 사용 중/활성 의미 체계 모델이 필요한 메모리 및 CPU 리소스를 가져오도록 하는 반면, 더 많은 유휴 의미 체계 모델을 제거하거나 다른 노드로 마이그레이션할 수 있습니다. 의미 체계 모델은 사용되지 않을 때 제거할 후보입니다. 요청 시 로드되므로 전체 의미 체계 모델을 로드하지 않고도 필요한 데이터만 메모리에 로드됩니다. 반면에 AAS는 모든 데이터 모델을 항상 메모리에 완전히 로드해야 합니다. 이 요구 사항은 AAS에 대한 쿼리가 사용 가능한 데이터 모델에 의존할 수 있음을 의미하지만, 특히 데이터 모델이 자주 사용되지 않는 Power BI 용량의 경우 동적 메모리 관리를 통해 메모리를 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.

마지막으로 Power BI Premium은 차세대 하드웨어 출시를 더 잘 활용하여 확장성 및 성능 향상의 이점을 누릴 수 있습니다.

고려 사항 및 제한 사항

Power BI Premium으로 마이그레이션하기 전에 계획에 고려해야 할 고려 사항과 제한 사항이 있습니다.

사용 권한

AAS 및 SSAS는 역할을 사용하여 데이터 모델 액세스를 관리합니다. 서버 역할 및 데이터베이스 역할이라는 두 가지 유형의 역할이 있습니다. 서버 역할은 관리자에게 Analysis Services 서버 인스턴스에 대한 액세스 권한을 부여하는 고정 역할입니다. 데이터 모델러 및 관리자가 설정하는 데이터베이스 역할은 관리자가 아닌 사용자에 대한 데이터베이스 및 데이터 액세스를 제어합니다.

AAS와 달리 Power BI에서는 역할만 사용하여 RLS 또는 OLS를 적용합니다. RLS 및 OLS 이외의 권한을 부여하려면 Power BI 보안 모델(작업 영역 역할 및 의미 체계 모델 권한)을 사용합니다. 자세한 내용은 의미 체계 모델 권한을 참조하세요.

Power BI 모델 역할에 대한 자세한 내용은 XMLA 엔드포인트(모델 역할)와의 의미 체계 모델 연결을 참조하세요.

AAS에서 Power BI Premium으로 데이터 모델을 마이그레이션하는 경우 다음 사항을 고려해야 합니다.

  • AAS의 모델에 대한 읽기 권한이 부여된 사용자에게는 마이그레이션된 Power BI 의미 체계 모델에 대한 빌드 권한이 부여되어야 합니다.
  • AAS의 모델에 대한 관리자 권한이 부여된 사용자에게는 마이그레이션된 Power BI 의미 체계 모델에 대한 쓰기 권한이 부여되어야 합니다.

자동화 새로 고침

Power BI Premium은 TMSL(테이블 형식 모델 스크립팅 언어), TOM(테이블 형식 개체 모델) 및 PowerShell SqlServer 모듈과 같은 스크립팅에 XMLA 엔드포인트 지원 API를 지원합니다. 이러한 API에는 AAS와 거의 대칭인 인터페이스가 있습니다. 자세한 내용은 XMLA 엔드포인트(클라이언트 애플리케이션 및 도구)와의 의미 체계 모델 연결을 참조하세요.

Azure Functions, Azure Automation 및 Azure Logic Apps를 비롯한 자동화 서비스와의 호환성은 동일한 방식으로 사용하도록 설정됩니다.

일반적으로 AAS에서 파티션 관리 및 처리를 자동화하는 스크립트 및 프로세스는 Power BI Premium에서 작동합니다. Power BI Premium 의미 체계 모델은 새 데이터와 업데이트된 데이터를 자주 로드하는 테이블에 대해 자동화된 파티션 관리를 제공하는 증분 새로 고침 기능을 지원합니다.

AAS와 마찬가지로 서비스 주체를 Power BI 의미 체계 모델 관리 작업(예: 새로 고침)에 대한 자동화 계정으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 XMLA 엔드포인트(서비스 주체)와의 의미 체계 모델 연결을 참조하세요.

사용자 지정 보안

AAS와 마찬가지로 애플리케이션은 서비스 주체를 통해 CustomData 기능을 사용하여 용량당 Power BI Premium 또는 Power BI Embedded 의미 체계 모델을 쿼리할 수 있습니다.

그러나 Power BI Premium에서 모델 역할에 서비스 주체를 할당할 수는 없습니다. 대신 서비스 주체는 작업 영역 관리자 또는 멤버 역할에 할당하여 액세스 권한을 얻습니다.

참고 항목

PPU(사용자 단위 Premium) 의미 체계 모델을 쿼리할 때는 라이선스 사용 약관을 위반하므로 CustomData 기능을 사용할 수 없습니다.

테스트를 위한 가장

EffectiveUserName 및 Roles 연결 문자열 속성을 포함한 가장 기술이 AAS 및 Power BI Premium에서 지원됩니다. 일반적으로 보안 역할을 테스트할 때 사용합니다.

네트워크 보안

AAS에서 네트워크 보안을 설정하려면 방화벽을 사용하도록 설정하고 서버에 액세스하는 컴퓨터에 대해서만 IP 주소 범위를 구성해야 합니다.

Power BI에는 방화벽 기능이 없습니다. 대신 Power BI는 VNet 및 프라이빗 링크를 사용하여 우수한 네트워크 보안 모델을 제공합니다. 자세한 내용은 VNet(가상 네트워크)이란?을 참조하세요.

데이터 원본 및 자격 증명

AAS는 TOM 테이블 형식 메타데이터에 선언된 각 데이터 원본에 대한 자격 증명을 정의합니다. 그러나 Power BI는 그렇게 작동하지 않습니다. Power BI는 여러 의미 체계 모델에서 데이터 원본 자격 증명을 공유할 수 있으므로 Power BI 서비스에서 자격 증명이 설정됩니다.

데이터 원본 자격 증명을 설정하는 XMLA 기반 프로세스를 바꿔야 합니다. 자세한 내용은 XMLA 엔드포인트와의 의미 체계 모델 연결(Visual Studio에서 모델 프로젝트 배포)을 참조하세요.

백업 및 복원

AAS에서 백업 및 복원하려면 Azure Blob Storage가 필요하지만 Power BI Premium에서는 ADLS Gen2(Azure Data Lake Storage Gen2) 계정이 필요합니다. 스토리지 계정 차이 외에도 백업 및 복원은 두 제품 모두에서 동일한 방식으로 작동합니다.

자세한 내용은 Power BI Premium을 사용하여 의미 체계 모델 백업 및 복원을 참조하세요.

온-프레미스 데이터 게이트웨이

AAS와 Power BI Premium 모두 동일한 온-프레미스 데이터 게이트웨이를 사용하여 데이터 원본에 연결합니다. 하지만, 설정 단계는 다릅니다.

Power BI Premium에 대한 게이트웨이 데이터 원본을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 게이트웨이 데이터 원본 추가 또는 제거를 참조하세요.

서버 속성

AAS와 달리 Power BI Premium은 서버 속성을 지원하지 않습니다. 대신 프리미엄 용량 설정을 관리합니다.

AAS와 달리 Power BI Premium은 별칭 서버 이름을 지원하지 않습니다.

DMV(동적 관리 뷰)

AAS에서 작동하는 일부 DMV는 Analysis Services 서버 관리자 권한이 필요하므로 Power BI Premium에서 액세스할 수 없습니다. Power BI에는 작업 영역 역할이 있지만 Analysis Services 서버 관리자 권한과 동등한 권한을 부여하는 작업 영역 역할은 없습니다.

PowerShell

SqlServer PowerShell 모듈 AAS cmdlet을 사용하여 새로 고침 작업을 비롯한 의미 체계 모델 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. 자세한 내용은 Analysis Services PowerShell 참조를 참조하세요.

그러나 Az.AnalysisServices 모듈 AAS cmdlet은 Power BI 의미 체계 모델에 대해 지원되지 않습니다. 대신 Windows PowerShell 및 PowerShell Core용 Microsoft Power BI Cmdlet을 사용합니다.

진단 로깅

AAS는 진단 로깅을 위해 Azure Monitor와 통합됩니다. AAS 로그의 가장 일반적인 대상은 Log Analytics 작업 영역입니다.

Power BI Premium은 Log Analytics 작업 영역에 대한 로깅도 지원합니다. 현재 Log Analytics로 전송되는 이벤트는 주로 AS 엔진 이벤트입니다. 그러나 AAS에 지원되는 모든 이벤트가 Power BI에 지원되는 것은 아닙니다. Power BI용 Log Analytics 스키마에는 AAS와 비교하여 차이점이 있습니다. 즉, AAS의 기존 쿼리가 Power BI에서 작동하지 않을 수 있습니다.

Power BI는 AAS에서 제공되지 않는 다른 진단 로깅 기능을 제공합니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric 용량 메트릭 앱 사용을 참조하세요.

SQL Server 확장 이벤트(xEvents)는 AAS에서 지원되지만 Power BI Premium에서는 지원되지 않습니다. 자세한 내용은 SQL Server 확장 이벤트를 사용하여 Analysis Services 모니터링을 참조하세요.

B2B(Business to Business)

AAS와 Power BI는Microsoft Entra B2B 협업을 지원하여 외부 사용자와의 공유를 가능하게 하고 제어합니다. 특히 AAS에 필요한 UPN(사용자 계정 이름) 형식은 Power BI와 다릅니다.

사용자를 식별하기 위해 Power BI는 Microsoft Entra ID(이전 Azure Active Directory)에서 고유한 이름 클레임을 활용하지만 AAS는 이메일 클레임을 사용합니다. 이러한 두 식별자가 정렬되는 인스턴스가 많을 수 있지만 고유한 이름 형식은 더 엄격합니다. Power BI에서 동적 RLS를 사용하는 경우 사용자 ID 테이블의 값이 Power BI에 로그인하는 데 사용되는 계정과 일치하는지 확인합니다.

확장

Azure Analysis Services 스케일 아웃은 Power BI Premium에서 지원되지 않습니다. 자세한 내용은 Power BI 의미 체계 모델 스케일 아웃을 참조하세요.

마이그레이션 기능

Power BI의 Microsoft Azure Analysis Services Power BI Premium 마이그레이션 기능은 AAS 데이터베이스를 Power BI Premium, 사용자별 Power BI Premium 또는 Power BI Embedded 작업 영역의 의미 체계 모델로 마이그레이션합니다. . 자세한 내용은 Power BI로 Azure Analysis Services 마이그레이션을 참조하세요.

관련 콘텐츠

이 문서에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

조직에서 마이그레이션 프로세스를 성공적으로 완료하는 데 도움을 줄 Power BI 파트너와 협력할 수 있습니다. Power BI 파트너와 협력하려면 Power BI 파트너 포털을 방문하세요.