파워 쿼리 편집기 파워 쿼리 사용자 인터페이스를 나타냅니다. 이 사용자 인터페이스에서는 쿼리를 추가하거나 수정하거나, 쿼리 단계에 대한 설명을 그룹화하거나 추가하여 쿼리를 관리하거나, 다른 보기로 쿼리 및 해당 구조를 시각화할 수 있습니다. 파워 쿼리 사용자 인터페이스에는 5개의 고유한 구성 요소가 있습니다.
리본 메뉴: 여러 탭을 제공하여 변환을 추가하고, 쿼리 옵션을 선택하고, 다양한 리본 단추에 액세스하여 다양한 작업을 완료하는 리본 탐색 환경입니다.
쿼리 창: 사용 가능한 모든 쿼리의 보기입니다.
현재 보기: 기본 작업 보기는 기본적으로 쿼리에 대한 데이터의 미리 보기를 표시합니다. 데이터 미리 보기 보기와 함께 다이어그램 보기를 사용하도록 설정할 수도 있습니다. 다이어그램 뷰를 기본 동안 스키마 뷰와 데이터 미리 보기 보기 간에 전환할 수도 있습니다.
쿼리 설정: 쿼리 이름, 쿼리 단계 및 다양한 지표와 같은 관련 정보가 있는 현재 선택된 쿼리 보기입니다.
상태 표시줄: 실행 시간, 총 열 및 행, 처리 상태 같은 쿼리에 대한 관련 중요한 정보를 표시하는 막대입니다. 이 막대에는 현재 보기를 변경하는 단추도 포함되어 있습니다.
참고
스키마 및 다이어그램 보기는 현재 파워 쿼리 온라인에서만 사용할 수 있습니다.
파워 쿼리 편집기 사용
이 섹션에서는 파워 쿼리를 사용하여 데이터 변환을 시작합니다. 그러나 데이터 변환 작업을 시작하기 전에 컨텍스트에 따라 확장하거나 축소할 수 있는 일부 UI 창에 대해 설명합니다. 적절한 창을 선택하면 가장 중요한 보기에 집중할 수 있습니다. 파워 쿼리 UI에서 사용할 수 있는 다양한 보기에 대해서도 설명합니다.
리본
리본 메뉴는 파워 쿼리 편집기에서 수행할 수 있는 대부분의 변환 및 작업을 찾을 수 있는 구성 요소입니다. 여기에는 제품 통합에 따라 값이 달라지는 여러 탭이 있습니다. 각 탭은 특정 단추와 옵션을 제공하며, 그 중 일부는 전체 파워 쿼리 환경에서 중복될 수 있습니다. 이러한 단추와 옵션을 사용하면 필요할 수 있는 변환 및 작업에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
파워 쿼리 인터페이스는 응답성이 뛰어나며 최상의 환경을 표시하도록 화면 해상도를 조정하려고 합니다. 리본의 컴팩트 버전을 사용하려는 시나리오에서는 리본 메뉴의 오른쪽 아래 모서리에 축소 단추가 있어 컴팩트 리본 메뉴로 전환하는 데 도움이 됩니다.
리본 메뉴의 오른쪽 아래 모서리에서 확장 아이콘을 선택하여 표준 리본 보기로 다시 전환할 수 있습니다.
창 확장 및 축소
파워 쿼리 사용자 인터페이스 전체에서 특정 보기 또는 섹션을 축소하거나 확장하는 데 도움이 되는 아이콘이 있음을 알 수 있습니다. 예를 들어 선택한 경우 쿼리 창을 축소하고 다시 선택하면 창을 확장하는 쿼리 창의 오른쪽 위 모서리에 아이콘이 있습니다.
보기 간 전환
파워 쿼리 사용자 인터페이스에서 특정 창과 섹션을 축소할 수 있는 것 외에도 표시되는 보기를 전환할 수도 있습니다. 보기를 전환하려면 리본의 보기 탭으로 이동하여 파워 쿼리 사용자 인터페이스의 모양을 제어하는 미리 보기 및 레이아웃 그룹을 찾습니다.
이러한 모든 옵션을 사용하여 가장 편안하게 작업할 수 있는 보기와 레이아웃을 찾는 것이 좋습니다. 예를 들어 리본에서 스키마 보기를 선택합니다.
상태 막대의 오른쪽에는 다이어그램, 데이터 및 스키마 보기에 대한 아이콘도 포함되어 있습니다. 이러한 아이콘을 사용하여 보기 간에 변경할 수 있습니다. 이러한 아이콘을 사용하여 선택한 보기를 사용하거나 사용하지 않도록 설정할 수도 있습니다.
스키마 뷰란?
스키마 뷰는 열 이름 및 데이터 형식과 같이 테이블의 스키마 구성 요소와만 상호 작용하는 빠르고 간단한 방법을 제공합니다. 스키마 관련 작업을 수행하려는 경우 스키마 보기를 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 작업은 열을 제거하거나, 열 이름을 바꾸거나, 열 데이터 형식을 변경하거나, 열의 순서를 변경하거나, 열을 복제할 수 있습니다.
예를 들어 스키마 보기에서 Orders 및 CustomerDemographics 열 옆에 있는 검사 표시를 선택하고 리본에서 열 제거 작업을 선택합니다. 이 선택 항목은 데이터에서 이러한 열을 제거하는 변환을 적용합니다.
다이어그램 보기란?
이제 데이터 미리 보기 보기로 다시 전환하고 다이어그램 보기에서 데이터 및 쿼리의 시각적 관점을 더 많이 사용하도록 설정할 수 있습니다.
다이어그램 보기를 사용하면 쿼리가 구조화되는 방식과 프로젝트의 다른 쿼리와 상호 작용하는 방법을 시각화할 수 있습니다. 쿼리의 각 단계에는 사용된 변환을 인식하는 데 도움이 되는 고유한 아이콘이 있습니다. 종속성을 보여 주는 단계를 연결하는 줄도 있습니다. 데이터 미리 보기 보기와 다이어그램 보기를 모두 사용하도록 설정하면 다이어그램 보기가 데이터 미리 보기 위에 표시됩니다.
고객에 대한 쿼리와 공급업체에 대한 쿼리가 있으므로 다음 목표는 이러한 쿼리를 하나로 결합하는 것입니다. Customers 테이블에서 병합 옵션을 사용하거나 쿼리를 복제하거나 쿼리를 참조하는 등 여러 가지 방법으로 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 Customers 테이블을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 참조를 선택하여 참조를 만듭니다. 그러면 고객 쿼리를 참조하는 새 쿼리가 효과적으로 만들어집니다.
이 새 쿼리를 만든 후 쿼리 이름을 국가 분석으로 변경하고 Suppliers 쿼리에서 부하 사용 옵션을 표시 해제하여 Customers 테이블의 로드를 사용하지 않도록 설정합니다.
쿼리 병합
병합 쿼리 작업은 하나 이상의 열에서 일치하는 값을 기반으로 두 개의 기존 테이블을 함께 조인합니다. 이 예제에서는 고객과 공급업체가 둘 다 있는 국가/지역에 대해서만 고객 및 공급업체 테이블을 하나의 테이블로 조인하는 것이 목표입니다.
국가 분석 쿼리 내 리본 메뉴의 홈 탭에서 쿼리 병합 옵션을 선택합니다.
병합 작업에 대한 새 대화 상자가 나타납니다. 그런 다음 쿼리를 선택하여 현재 쿼리와 병합할 수 있습니다. 병합을 위한 오른쪽 테이블에서 Suppliers 쿼리를 선택한 다음 두 쿼리에서 모두 국가 필드를 선택합니다. 마지막으로 이 분석을 위해 고객 및 공급업체가 있는 국가/지역만 원하므로 내부 조인 종류를 선택합니다.
확인 단추를 선택하면 Suppliers 쿼리의 데이터가 포함된 새 열이 국가 분석 쿼리에 추가됩니다. 공급자 필드 옆에 있는 아이콘을 선택하면 확장할 필드를 선택할 수 있는 메뉴가 표시됩니다. 공급업체 필드만 선택한 다음 확인 단추를 선택합니다.
이 확장 작업의 결과는 행이 12개인 테이블입니다. 필드 이름을 두 번 클릭하고 새 이름을 입력하여 Suppliers.1 필드의 이름을 공급업체로 바꿉니다.
쿼리에 적용되는 모든 변환은 쿼리 설정 창의 적용된 단계 섹션에 한 단계로 저장됩니다. 쿼리가 단계별로 변환되는 방식을 검사 경우 단계를 선택하고 해당 특정 지점에서 쿼리가 확인되는 방식을 미리 볼 수 있습니다.
쿼리를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 속성 옵션을 선택하여 쿼리 이름을 변경하거나 쿼리에 대한 설명을 추가할 수도 있습니다. 예를 들어 국가 분석 쿼리에서 병합 쿼리 단계를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 쿼리 이름을 공급자와 병합하도록 변경하고 설명은 공급자 쿼리에서 국가별 공급자 쿼리로 데이터를 가져오는 것으로 변경합니다.
이 변경 후 다이어그램 보기에서 병합 쿼리 아이콘을 마우스로 가리키거나 적용된 단계 창의 단계 옆에 있는 새 아이콘을 마우스로 가리켜 설명을 읽을 수 있습니다.
다음 섹션으로 이동하기 전에 다이어그램 보기를 사용하지 않도록 설정하여 데이터 미리 보기만 사용합니다.
새 열 추가
이제 고객 및 공급업체에 대한 데이터를 단일 테이블로 사용하여 각 국가에 대한 고객 대 공급업체의 비율을 계산할 수 있습니다. 국가 분석 쿼리의 마지막 단계를 선택한 다음, 고객 및 공급업체 열을 모두 선택합니다. 리본 메뉴의 열 추가 탭과 [원본 번호] 그룹 내에서 [표준]을 선택한 다음 드롭다운에서 나누기(정수)를 선택합니다.
이 변경으로 인해 Ratio로 이름을 바꿀 수 있는 Integer-division이라는 새 열이 만들어집니다. 이 변경은 쿼리의 마지막 단계이며 데이터에 고객 및 공급업체가 있는 국가/지역에 대한 고객 대 공급업체 비율을 제공합니다.
데이터 프로파일링
데이터를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 또 다른 파워 쿼리 기능은 데이터 프로파일링입니다. 데이터 프로파일링 기능을 사용하도록 설정하면 값 분포, 열 품질 등 쿼리 필드 내의 데이터에 대한 피드백을 얻을 수 있습니다.
쿼리를 개발하는 동안 이 기능을 사용하는 것이 좋지만, 언제든지 편의상 기능을 사용하거나 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다. 다음 이미지는 국가 분석 쿼리에 사용하도록 설정된 모든 데이터 프로파일링 도구를 보여 줍니다 .
파워 쿼리 편집기가 각 단계에서 만드는 코드를 관찰하거나 고유한 셰이핑 코드를 만들려는 경우 고급 편집기를 사용할 수 있습니다. 고급 편집기를 열려면 리본에서 보기 탭을 선택한 다음, 고급 편집기 선택합니다. 기존 쿼리 코드를 보여 주는 창이 나타납니다.
고급 편집기 창에서 코드를 직접 편집할 수 있습니다. 편집기는 코드에 구문 오류가 없는지 나타냅니다. 창을 닫으려면 완료 또는 취소 단추를 선택합니다.
파워 쿼리 도움말에 액세스
파워 쿼리를 사용하는 Microsoft 앱에서 액세스할 수 있는 다양한 수준의 도움말이 있습니다. 이 섹션에서는 이러한 도움말 수준에 대해 설명합니다.
Excel의 파워 쿼리 도움말
Excel의 파워 쿼리에 특히 적용되는 파워 쿼리 도움말 정보에 액세스하는 몇 가지 방법이 있습니다. 온라인 Excel 파워 쿼리 설명서에 액세스하는 한 가지 방법은 파워 쿼리 편집기에서 파일>도움말 도움말>을 선택하는 것입니다.
Excel에서 인라인 파워 쿼리 도움말 정보에 액세스하려면 Excel 리본에서 도움말 탭을 선택한 다음 검색 텍스트 상자에 파워 쿼리를 입력합니다.
Power BI Desktop의 파워 쿼리 도움말
Power BI Desktop에서 실행되는 파워 쿼리 편집기의 도움말 탭이 있지만, 현재 모든 옵션은 Power BI 정보를 제공하는 위치로 이동합니다. 파일>도움말을 선택한 다음 도움말 옵션 중 하나를 선택하여 Power BI Desktop의 파워 쿼리 편집기에서 이와 동일한 Power BI 도움말 정보에 연결할 수도 있습니다.
Power BI 서비스, Power Apps, Customer Insights 및 Azure Data Factory의 파워 쿼리 도움말
Power BI 서비스, Power Apps, Dynamics 365 Customer Insights 및 Azure Data Factory의 파워 쿼리 도움말 탭에는 파워 쿼리에 대한 중요한 정보 원본에 대한 링크가 포함되어 있습니다.
아이디어 제출: 파워 쿼리가 현재 실행 중인 Microsoft 제품의 아이디어 웹 사이트에 대한 링크입니다.
피드백 보내기: 파워 쿼리에서 창을 엽니다. 이 창에서는 파워 쿼리에 대한 경험을 평가하고 제공하려는 추가 정보를 제공하도록 요청합니다.
참고
현재 Azure Analysis Services에는 인라인 파워 쿼리 도움말 링크가 없습니다. 그러나 파워 쿼리 M 함수에 대한 도움말을 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 섹션에 포함되어 있습니다.
파워 쿼리 M 함수에 대한 도움말
이전 섹션에 나열된 파워 쿼리 도움말 함수 외에도 파워 쿼리 편집기 내에서 개별 M 함수에 대한 도움말을 얻을 수 있습니다. 다음 단계에서는 이 인라인 도움말을 가져오는 방법을 설명합니다.
파워 쿼리 편집기가 열려 있는 상태에서 삽입 단계( ) 단추를 선택합니다.
수식 입력줄에서 검사 함수의 이름을 입력합니다.
파워 쿼리 데스크톱을 사용하는 경우 등호, 공백 및 함수 이름을 입력합니다.
파워 쿼리 Online을 사용하는 경우 함수의 이름을 입력합니다.
함수의 속성을 선택합니다.
파워 쿼리 데스크톱을 사용하는 경우 쿼리 설정 창의 속성 아래에서 모든 속성을 선택합니다.
파워 쿼리 온라인을 사용하는 경우 쿼리 설정 창에서 속성을 선택합니다.
이러한 단계에서는 선택한 함수에 대한 인라인 도움말 정보를 열고 함수에서 사용하는 개별 속성을 입력할 수 있습니다.
요약
이 문서에서는 Northwind 기업의 국가 수준에서 고객 대 공급업체 비율 분석을 제공하는 파워 쿼리를 사용하여 일련의 쿼리를 만들었습니다.
파워 쿼리 사용자 인터페이스의 구성 요소, 쿼리 편집기 내에서 새 쿼리를 만들고, 쿼리를 참조하고, 쿼리를 병합하고, 적용된 단계 섹션을 이해하고, 새 열을 추가하는 방법을 알아보았습니다. 또한 데이터 프로파일링 도구를 사용하여 데이터를 더 잘 이해하는 방법도 알아보았습니다.
파워 쿼리는 다양한 데이터 원본에 연결하고 데이터를 원하는 셰이프로 변환하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 이 문서에 설명된 시나리오는 파워 쿼리를 사용하여 원시 데이터를 중요한 실행 가능한 비즈니스 인사이트로 변환하는 방법을 보여주는 예제입니다.