데이터를 가져올 위치
사용 가능한 데이터 원본에서 데이터를 가져오는 것은 일반적으로 파워 쿼리를 처음 접하는 것입니다. 이 문서에서는 파워 쿼리를 포함하는 각 Microsoft 제품에서 데이터를 가져오기 위한 기본 단계를 제공합니다.
참고
이러한 각 파워 쿼리 가져오기 데이터 환경에는 서로 다른 기능 집합이 포함되어 있습니다. 추가 정보: 파워 쿼리를 어디에서 사용할 수 있나요?
Power BI Desktop에서 데이터를 가져오는 위치에 대한 절차는 Power BI Desktop의 데이터 원본에 설명되어 있습니다.
Power BI Desktop에서는 데이터 가져오기 옵션을 사용하지 않고 Excel 워크시트, Power BI 의미 체계 모델, SQL Server 데이터베이스 또는 Dataverse 데이터를 직접 선택할 수도 있습니다. 테이블에 직접 데이터를 입력하거나 최근에 사용한 데이터 원본에서 선택할 수도 있습니다.
Windows용 Excel 또는 Mac용 Excel 데이터를 얻으려면 다음을 수행합니다.
데이터 리본에서 데이터 가져오기를 선택합니다.
데이터 가져오기 상황에 맞는 메뉴에서 범주 선택을 스크롤하고 사용할 커넥터를 선택합니다.
그런 다음 데이터에 액세스하는 데 필요한 정보를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 이 필수 정보에 대한 자세한 내용은 개별 커넥터 문서로 이동합니다.
Windows용 Excel에서는 데이터 가져오기 옵션을 사용하지 않고 텍스트/CSV, 웹 및 Excel 워크시트 데이터를 직접 선택할 수도 있습니다. 최근에 사용한 데이터 원본과 기존 연결 또는 테이블에서 선택할 수도 있습니다.
참고
모든 Excel 버전이 동일한 파워 쿼리 커넥터를 모두 지원하는 것은 아닙니다. Windows 및 Mac용 Excel 모든 버전의 Excel에서 지원하는 파워 쿼리 커넥터의 전체 목록을 보려면 Excel 버전의 파워 쿼리 데이터 원본으로 이동합니다.
Power BI 서비스 데이터를 얻으려면 다음을 수행합니다.
Power BI 서비스 왼쪽에서 작업 영역(내 작업 영역은 아님)을 선택합니다.
작업 영역 상황에 맞는 메뉴에서 사용하려는 작업 영역을 선택합니다.
작업 영역(이 예제에서는 TestWorkspace01)에서 새로 만들기 옆에 있는 상황에 맞는 메뉴를 선택합니다.
새 상황에 맞는 메뉴에서 데이터 흐름을 선택합니다.
새 테이블 정의에서 새 테이블 추가를 선택합니다.
데이터 원본 선택 페이지에서 검색을 사용하여 커넥터의 이름을 검색하거나 커넥터 오른쪽에서 자세히 보기를 선택하여 Power BI 서비스 사용할 수 있는 모든 커넥터 목록을 확인합니다.
더 많은 커넥터를 보도록 선택한 경우에도 검색을 사용하여 커넥터의 이름을 검색하거나 범주를 선택하여 해당 범주와 연결된 커넥터 목록을 볼 수 있습니다.
Power Apps에는 데이터를 테이블로 가져오거나 데이터 흐름을 만들어 데이터를 가져올 수 있는 여러 위치가 있습니다.
Power Apps에서 새 테이블로 데이터를 가져오려면 다음을 수행합니다.
Power Apps의 왼쪽에서 Dataverse>테이블을 선택합니다.
테이블 창의 왼쪽 위에서 데이터 가져오기를>선택합니다.
데이터 가져오기 옵션을 사용하지 않고 Excel 워크시트에서 직접 데이터를 가져오도록 선택할 수도 있습니다.
데이터 원본 선택 페이지에서 검색을 사용하여 커넥터의 이름을 검색하거나 커넥터 오른쪽에서 자세히 보기를 선택하여 Power BI 서비스 사용할 수 있는 모든 커넥터 목록을 확인합니다.
더 많은 커넥터를 보도록 선택한 경우에도 검색을 사용하여 커넥터의 이름을 검색하거나 범주를 선택하여 해당 범주와 연결된 커넥터 목록을 볼 수 있습니다.
Power Apps에서 기존 테이블로 데이터를 가져오려면 다음을 수행합니다.
Power Apps의 왼쪽에서 Dataverse>테이블을 선택합니다.
테이블 창에서 다음 중 하나를 수행합니다 .
데이터를 가져올 테이블 창에서 테이블을 선택한 다음 데이터 가져오기>를 선택합니다.
테이블을 개별 창으로 연 다음 데이터 가져오기>를 선택합니다.
두 경우 모두 데이터 가져오기 옵션을 사용하지 않고 Excel 워크시트에서 데이터를 가져오도록 선택할 수도 있습니다.
데이터 원본 목록에서 커넥터를 선택합니다.
데이터 흐름을 만들 때 Power Apps에서 데이터를 얻으려면 다음을 수행합니다.
Power Apps의 왼쪽에서 Dataverse>데이터 흐름을 선택합니다.
데이터 흐름이 이미 있는 경우:
- 데이터 흐름을 두 번 클릭합니다.
- 파워 쿼리 편집기에서 데이터 가져오기를 선택합니다.
- 데이터 원본 목록에서 커넥터를 선택합니다.
데이터 흐름이 없고 새 데이터 흐름을 만들려는 경우:
Customer Insights에서 데이터를 얻으려면 다음을 수행합니다.
Customer Insights의 왼쪽에서 데이터 데이터>원본을 선택합니다.
데이터 원본 창에서 데이터 원본 추가를 선택합니다.
가져오기 방법 선택에서 Microsoft 파워 쿼리를 선택합니다.
데이터 원본 저장에서 데이터 원본의 이름을 입력합니다.
다음을 선택합니다.
데이터 원본 선택 페이지에서 검색을 사용하여 커넥터의 이름을 검색하거나 커넥터 오른쪽에서 자세히 보기를 선택하여 Power BI 서비스 사용할 수 있는 모든 커넥터 목록을 확인합니다.
더 많은 커넥터를 보도록 선택한 경우에도 검색을 사용하여 커넥터의 이름을 검색하거나 범주를 선택하여 해당 범주와 연결된 커넥터 목록을 볼 수 있습니다.
Data Factory에서 데이터를 얻으려면 다음을 수행합니다.
Data Factory의 왼쪽에서 작업 영역(내 작업 영역은 아님)을 선택합니다.
Data Factory 작업 영역에서 새>데이터 흐름 Gen2(미리 보기)를 선택하여 새 데이터 흐름을 만듭니다.
파워 쿼리에서 리본에서 데이터 가져오기를 선택하거나 현재 보기의 다른 원본에서 데이터 가져오기를 선택합니다.
데이터 원본 선택 페이지에서 검색을 사용하여 커넥터의 이름을 검색하거나 커넥터 오른쪽에서 자세히 보기를 선택하여 Power BI 서비스 사용할 수 있는 모든 커넥터 목록을 확인합니다.
더 많은 커넥터를 보도록 선택한 경우에도 검색을 사용하여 커넥터의 이름을 검색하거나 범주를 선택하여 해당 범주와 연결된 커넥터 목록을 볼 수 있습니다.
Analysis Services를 사용하여 솔루션은 Analysis Services 프로젝트 확장을 사용하여 Visual Studio에서 개발됩니다. 그런 다음 솔루션이 SQL Server Analysis Services, Azure Analysis Services 또는 Power BI Premium 작업 영역에 배포됩니다.
Analysis Services 설명서에는 데이터를 가져오는 프로세스를 설명하는 다음 정보가 포함되어 있습니다.
Analysis Services 프로젝트 확장을 사용하여 Visual Studio 솔루션을 설정하려면: 테이블 형식 모델 프로젝트 만들기
데이터를 얻으려면: 데이터 가져오기
Power Automate에는 테이블을 가져오거나 프로세스 고문으로 데이터를 가져올 수 있는 몇 가지 위치가 있습니다.
테이블을 가져와 데이터를 가져오려면 다음을 수행합니다.
Power Automate의 왼쪽에서 데이터>테이블을 선택합니다. 이때 브라우저에서 Power Apps가 있는 새 탭이 열립니다.
Power Apps 탭에서 새 테이블 또는 Power Apps 섹션의 기존 테이블로 데이터를 가져오는 지침을 따릅니다.
프로세스 관리자에서 데이터를 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 원본으로 커넥트.
Azure Data Factory는 이 문서에 설명된 다른 앱과 동일한 파워 쿼리 가져오기 데이터 인터페이스를 사용하지 않습니다. 대신 Azure Data Factory는 자체 기본 제공 기능을 사용하여 데이터를 가져옵니다.
그러나 Azure Data Factory는 파워 쿼리를 사용하여 데이터 랭글링에서 데이터를 변환합니다. 다음 Azure Data Factory 문서에서는 데이터 랭글링에 파워 쿼리를 사용하는 방법을 설명합니다.
SSIS(SQL Server Integration Services)는 이 문서에 설명된 다른 앱과 동일한 파워 쿼리 가져오기 데이터 인터페이스를 사용하지 않습니다. 대신 SSIS는 자체 기본 제공 기능을 사용하여 데이터를 가져옵니다.
SSIS용 파워 쿼리 원본을 설치, 구성 및 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 파워 쿼리 원본으로 이동하세요.