DataQualitySignal 클래스
참고
이는 실험적인 클래스이며 언제든지 변경될 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/azuremlexperimental을 참조하세요.
데이터 품질 신호
- 상속
-
azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.DataSignalDataQualitySignal
생성자
DataQualitySignal(*, production_data: ~azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.ProductionData = None, reference_data: ~azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.ReferenceData = None, features: ~typing.List[str] | ~azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.MonitorFeatureFilter | ~typing.Literal['all_features'] | None = None, feature_type_override: ~typing.Dict[str, str | ~azure.ai.ml.constants._monitoring.MonitorFeatureDataType] | None = None, metric_thresholds: [<class 'azure.ai.ml.entities._monitoring.thresholds.DataQualityMetricThreshold'>] = None, alert_enabled: bool = True, properties: ~typing.Dict[str, str] | None = None)
매개 변수
- baseline_dataset
- MonitorInputData
품질을 계산할 데이터입니다.
- metric_thresholds
- list[DataQualityMetricThreshold]
계산할 메트릭 목록 및 관련 임계값입니다.
- alert_enabled
- bool
신호에 대한 경고를 사용하도록 설정할지 여부입니다. 기본값은 True입니다.
- features
- Union[list[str], MonitorFeatureFilter, Literal['all_features']]
품질을 계산할 기능을 식별하는 기능 필터입니다.
변수
- type
- str
신호의 형식입니다. 이 클래스에 대해 "data_quality"로 설정합니다.
GitHub에서 Microsoft와 공동 작업
이 콘텐츠의 원본은 GitHub에서 찾을 수 있으며, 여기서 문제와 끌어오기 요청을 만들고 검토할 수도 있습니다. 자세한 내용은 참여자 가이드를 참조하세요.
Azure SDK for Python
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기