DataPath 클래스
데이터 저장소의 데이터 경로를 나타냅니다.
DataPath 개체가 나타내는 경로는 디렉터리 또는 데이터 아티팩트(BLOB, 파일)를 가리킬 수 있습니다. DataPath는 파이프라인 단계 실행 중에 데이터가 사용되는 방식을 정의하는 DataPathComputeBinding 클래스와 함께 사용됩니다. DataPath는 PipelineParameter를 사용하여 파이프라인 제출 중에 수정할 수 있습니다.
DataPath를 초기화합니다.
- 상속
-
builtins.objectDataPath
생성자
DataPath(datastore=None, path_on_datastore=None, name=None)
매개 변수
- datastore
- Union[AbstractAzureStorageDatastore, AzureDataLakeDatastore]
[필수] 참조할 데이터 저장소입니다.
설명
다음 예에서는 DataPath를 만들고 PipelineParameter를 사용하여 여기에 인수를 전달하는 방법을 보여 줍니다.
def_blob_store = ws.get_default_datastore()
print("Default datastore's name: {}".format(def_blob_store.name))
data_path = DataPath(datastore=def_blob_store, path_on_datastore='sample_datapath1')
datapath1_pipeline_param = PipelineParameter(name="input_datapath", default_value=data_path)
datapath_input = (datapath1_pipeline_param, DataPathComputeBinding(mode='mount'))
string_pipeline_param = PipelineParameter(name="input_string", default_value='sample_string1')
전체 샘플은 https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-showcasing-datapath-and-pipelineparameter.ipynb에서 사용할 수 있습니다.
메서드
create_data_reference |
이 DataPath와 지정된 DataPathComputeBinding을 사용하여 DataReference 개체를 만듭니다. |
create_from_data_reference |
DataReference에서 DataPath를 만듭니다. |
create_data_reference
이 DataPath와 지정된 DataPathComputeBinding을 사용하여 DataReference 개체를 만듭니다.
create_data_reference(data_reference_name=None, datapath_compute_binding=None)
매개 변수
반환
DataReference 개체입니다.
반환 형식
create_from_data_reference
DataReference에서 DataPath를 만듭니다.
static create_from_data_reference(data_reference)
매개 변수
반환
DataPath 개체입니다.
반환 형식
특성
datastore_name
path_on_datastore
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기