Azure에 배포된 SSIS(SQL Server Integration Services) 실행 예약

아티클
05/23/2023

적용 대상: Azure Data Factory의 SQL Server SSIS Integration Runtime

이 문서에 설명된 메서드 중 하나를 선택하여 Azure SQL Database 서버의 SSISDB 카탈로그에 배포된 SSIS 패키지의 실행을 예약할 수 있습니다. 패키지를 직접 예약하거나 Azure Data Factory 파이프라인의 일부로 패키지를 간접적으로 예약할 수 있습니다. Azure의 SSIS에 대한 개요는 SQL Server Integration Services 워크로드를 클라우드로 리프트 앤 시프트를 참조하세요.

패키지 직접 예약
Azure Data Factory 파이프라인의 일부로 패키지를 간접적으로 예약

SSMS를 사용하여 패키지 예약

SSMS(SQL Server Management Studio)에서 SSIS 카탈로그 데이터베이스인 SSISDB에 배포된 패키지를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고, 일정을 선택하여 새 일정 대화 상자를 열 수 있습니다. 자세한 내용은 SSMS를 사용하여 Azure에서 SSIS 패키지 예약을 참조합니다.

이 기능을 사용하려면 SQL Server Management Studio 버전 17.7 이상이 필요합니다. SSMS의 최신 버전을 다운로드하려면 Download SQL Server Management Studio (SSMS)(SSMS(SQL Server Management Studio) 다운로드)를 참조하세요.

SQL Database 탄력적 작업을 사용하여 패키지 예약

SQL Database의 탄력적 작업에 대한 자세한 내용은 규모가 확장된 클라우드 데이터베이스 관리를 참조하세요.

필수 조건

탄력적 작업을 사용하여 Azure SQL Database 서버의 SSISDB 카탈로그 데이터베이스에 저장된 SSIS 패키지를 예약하려면 다음 작업을 수행해야 합니다.

Elastic Database 작업 구성 요소를 설치하고 구성합니다. 자세한 내용은 Elastic Database 작업 설치 개요를 참조하세요.
작업에서 SSIS 카탈로그 데이터베이스에 명령을 보내는 데 사용할 수 있는 데이터베이스 범위 자격 증명을 만듭니다. 자세한 내용은 CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL(Transact-SQL)을 참조하세요.

탄력적 작업 만들기

다음 예제에 표시된 스크립트와 비슷한 Transact-SQL 스크립트를 사용하여 작업을 만듭니다.

-- Create Elastic Jobs target group
EXEC jobs.sp_add_target_group 'TargetGroup'

-- Add Elastic Jobs target group member
EXEC jobs.sp_add_target_group_member @target_group_name='TargetGroup',
    @target_type='SqlDatabase', @server_name='YourSQLDBServer.database.windows.net',
    @database_name='SSISDB' 

-- Add a job to schedule SSIS package execution
EXEC jobs.sp_add_job @job_name='ExecutePackageJob', @description='Description', 
    @schedule_interval_type='Minutes', @schedule_interval_count=60

-- Add a job step to create/start SSIS package execution using SSISDB catalog stored procedures
EXEC jobs.sp_add_jobstep @job_name='ExecutePackageJob', 
    @command=N'DECLARE @exe_id bigint 
        EXEC [SSISDB].[catalog].[create_execution]
            @folder_name=N''folderName'', @project_name=N''projectName'',
            @package_name=N''packageName'', @use32bitruntime=0,
            @runinscaleout=1, @useanyworker=1, 
            @execution_id=@exe_id OUTPUT         
        EXEC [SSISDB].[catalog].[start_execution] @exe_id, @retry_count=0', 
    @credential_name='YourDBScopedCredentials', 
    @target_group_name='TargetGroup' 

-- Enable the job schedule 
EXEC jobs.sp_update_job @job_name='ExecutePackageJob', @enabled=1, 
    @schedule_interval_type='Minutes', @schedule_interval_count=60

프레미스에서 SQL Server 에이전트를 사용하여 패키지 예약

SQL Server 에이전트에 대한 자세한 내용은 패키지에 대한 SQL Server 에이전트 작업을 참조하세요.

필수 구성 요소 - 연결된 서버 만들기

온-프레미스에서 SQL Server 에이전트를 사용하여 Azure SQL Database 서버에 저장된 패키지의 실행을 예약하기 전에 먼저 SQL Database 서버를 연결된 서버로 온-프레미스 SQL Server에 추가해야 합니다. 아래 예제에서는 Microsoft OLE DB Driver for SQL Server를 사용합니다.

연결된 서버 설정

-- Add the SSISDB database on your Azure SQL Database as a linked server to your SQL Server on premises
EXEC sp_addlinkedserver
    @server='myLinkedServer', -- Name your linked server
    @srvproduct='',     
    @provider='MSOLEDBSQL', -- Microsoft OLE DB Driver for SQL Server
    @datasrc='<server_name>.database.windows.net', -- Add your Azure SQL Database server endpoint
    @location='',
    @provstr='',
    @catalog='SSISDB'  -- Add SSISDB as the initial catalog

연결된 서버 자격 증명 설정

-- Add your Azure SQL Database server admin credentials
EXEC sp_addlinkedsrvlogin
    @rmtsrvname = 'myLinkedServer',
    @useself = 'false',
    @rmtuser = 'myUsername', -- Add your server admin username
    @rmtpassword = 'myPassword' -- Add your server admin password

연결된 서버 옵션 설정

EXEC sp_serveroption 'myLinkedServer', 'rpc out', true;

자세한 내용은 연결된 서버 만들기 및 연결된 서버를 참조하세요.

SQL Server 에이전트 작업 만들기

온-프레미스에서 SQL Server 에이전트를 사용하여 패키지를 예약하려면 [catalog].[create_execution] 및 [catalog].[start_execution] SSIS 카탈로그 저장 프로시저를 차례로 호출하는 작업 단계가 있는 작업을 만듭니다. 자세한 내용은 패키지에 대한 SQL Server 에이전트 작업을 참조하세요.

SQL Server Management Studio에서 작업을 만들려는 온-프레미스 SQL Server 데이터베이스에 연결합니다.
SQL Server 에이전트 노드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새로 만들기, 작업을 차례로 선택하여 새 작업 대화 상자를 엽니다.
새 작업 대화 상자에서 단계 페이지를 선택한 다음 새로 만들기를 선택하여 새 작업 단계 대화 상자를 엽니다.
새 작업 단계 대화 상자에서 SSISDB를 데이터베이스로 선택합니다.

명령 필드에서 다음 예제에 표시된 스크립트와 비슷한 Transact-SQL 스크립트를 입력합니다.

-- T-SQL script to create and start SSIS package execution using SSISDB stored procedures
DECLARE    @return_value int, @exe_id bigint 

EXEC @return_value = [YourLinkedServer].[SSISDB].[catalog].[create_execution] 
    @folder_name=N'folderName', @project_name=N'projectName', 
    @package_name=N'packageName', @use32bitruntime=0, @runincluster=1, @useanyworker=1,
    @execution_id=@exe_id OUTPUT 

EXEC [YourLinkedServer].[SSISDB].[catalog].[set_execution_parameter_value] @exe_id,
    @object_type=50, @parameter_name=N'SYNCHRONIZED', @parameter_value=1

EXEC [YourLinkedServer].[SSISDB].[catalog].[start_execution] @execution_id=@exe_id

작업 구성 및 예약을 완료합니다.

Azure Data Factory 파이프라인의 일부로 패키지 예약

SSIS 패키지를 실행하는 Azure Data Factory 파이프라인을 실행하려면 트리거를 사용하여 패키지를 간접적으로 예약할 수 있습니다.

Data Factory 파이프라인을 예약하려면 다음 트리거 중 하나를 사용합니다.

Data Factory 파이프라인의 일부로 SSIS 패키지를 실행하려면 다음 작업 중 하나를 사용합니다.

다음 단계

Azure에 배포된 SSIS 패키지를 실행하기 위한 옵션을 검토합니다. 자세한 내용은 Azure에서 SSIS 패키지 실행을 참조합니다.

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