DENSE_RANK(Transact-SQL)
적용 대상: 
SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System(PDW) Microsoft Fabric의 SQL 분석 엔드포인트 Microsoft Fabric의 웨어하우스
이 함수는 순위 값에 격차가 없이 결과 집합 파티션 내에서 각 행의 순위를 반환합니다. 특정 행의 순위는 바로 앞 해당 특정 행의 순위 값에 1을 더한 수입니다.
구문
DENSE_RANK ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )
인수
<partition_by_clause>
먼저 FROM 절이 생성한 결과 집합을 파티션으로 나눈 다음, DENSE_RANK함수를 각 파티션에 적용합니다. PARTITION BY 구문은 OVER 절(Transact-SQL)을 참조하세요.
<order_by_clause>
파티션의 행에 DENSE_RANK 함수가 적용되는 순서를 결정합니다.
반환 형식
bigint
설명
두 개 이상의 행이 동일한 파티션에서 동일한 순위 값을 갖는 경우 각 해당 행은 동일한 순위를 받게 됩니다. 예를 들어 성과가 가장 좋은 두 명의 판매 직원이 같은 SalesYTD 값을 갖는 경우 둘 다 1의 순위 값을 갖게 됩니다. 다음으로 높은 SalesYTD 값을 갖는 판매 직원이 2의 순위 값을 갖습니다. 이는 바로 앞 행의 순위를 1만큼 초과한 수입니다. 따라서 DENSE_RANK 함수가 반환하는 수는 격차 없이 항상 연속적인 순위 값을 갖습니다.
전체 쿼리에 사용되는 정렬 순서는 결과 집합의 행의 순서를 결정합니다. 이는 순위 1로 지정된 행이 반드시 파티션에서 첫 번째 행일 필요는 없음을 의미합니다.
DENSE_RANK는 비결정적입니다. 자세한 내용은 결정적 및 비결정 함수를 참조하세요.
예제
A. 파티션 내의 행 순위 지정
이 예에서는 재고 수량을 기준으로 지정한 인벤토리 위치의 제품에 순위를 부여합니다. DENSE_RANK는 LocationID로 결과 집합을 분할하고 Quantity로 논리적으로 결과 집합의 순서를 정합니다. 제품 494와 495는 수량이 동일합니다. 모두가 동일한 수량 값을 갖기 때문에 모두가 1의 순위 값을 갖습니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity
,DENSE_RANK() OVER
(PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank
FROM Production.ProductInventory AS i
INNER JOIN Production.Product AS p
ON i.ProductID = p.ProductID
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4
ORDER BY i.LocationID;
GO
결과 집합은 다음과 같습니다.
ProductID Name LocationID Quantity Rank
----------- ---------------------------------- ---------- -------- -----
494 Paint - Silver 3 49 1
495 Paint - Blue 3 49 1
493 Paint - Red 3 41 2
496 Paint - Yellow 3 30 3
492 Paint - Black 3 17 4
495 Paint - Blue 4 35 1
496 Paint - Yellow 4 25 2
493 Paint - Red 4 24 3
492 Paint - Black 4 14 4
494 Paint - Silver 4 12 5
(10 row(s) affected)
B. 결과 집합의 모든 행 순위 지정
이 예제에서는 연봉이 상위 10위권에 들어가는 직원을 반환합니다. SELECT 문이 PARTITION BY 절을 지정하지 않았기 때문에 DENSE_RANK 함수가 모든 결과 집합 행에 적용됐습니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT TOP(10) BusinessEntityID, Rate,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary
FROM HumanResources.EmployeePayHistory;
결과 집합은 다음과 같습니다.
BusinessEntityID Rate RankBySalary
---------------- --------------------- --------------------
1 125.50 1
25 84.1346 2
273 72.1154 3
2 63.4615 4
234 60.0962 5
263 50.4808 6
7 50.4808 6
234 48.5577 7
285 48.101 8
274 48.101 8
C. 동일한 쿼리에 사용된 4가지 순위 함수
이 예에서는 4가지 순위 함수를 보여줌
같은 쿼리에서 사용됩니다. 함수별 예에 대한 자세한 내용은 각 순위 함수를 참조하십시오.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT p.FirstName, p.LastName
,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Row Number"
,RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Rank
,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Dense Rank"
,NTILE(4) OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Quartile
,s.SalesYTD
,a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0;
결과 집합은 다음과 같습니다.
| FirstName | LastName | Row Number | Rank | Dense Rank | Quartile | SalesYTD | PostalCode |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Michael | Blythe | 1 | 1 | 1 | 1 | 4557045.0459 | 98027 |
| Linda | Mitchell | 2 | 1 | 1 | 1 | 5200475.2313 | 98027 |
| Jillian | Carson | 3 | 1 | 1 | 1 | 3857163.6332 | 98027 |
| Garrett | Vargas | 4 | 1 | 1 | 1 | 1764938.9859 | 98027 |
| Tsvi | Reiter | 5 | 1 | 6 | 2 | 2811012.7151 | 98027 |
| Shu | Ito | 6 | 6 | 2 | 2 | 3018725.4858 | 98055 |
| José | Saraiva | 7 | 6 | 2 | 2 | 3189356.2465 | 98055 |
| David | Campbell | 8 | 6 | 2 | 3 | 3587378.4257 | 98055 |
| Tete | Mensa-Annan | 9 | 6 | 2 | 3 | 1931620.1835 | 98055 |
| Lynn | Tsoflias | 10 | 6 | 2 | 3 | 1758385.926 | 98055 |
| Rachel | Valdez | 11 | 6 | 2 | 4 | 2241204.0424 | 98055 |
| Jae | Pak | 12 | 6 | 2 | 4 | 5015682.3752 | 98055 |
| Ranjit | Varkey Chudukatil | 13 | 6 | 2 | 4 | 3827950.238 | 98055 |
예: Azure Synapse Analytics 및 분석 플랫폼 시스템(PDW)
D: 파티션 내의 행 순위 지정
이 예는 총 판매액에 따라 각 영업 지역에서 영업 담당자의 순위를 매깁니다. DENSE_RANK는 SalesTerritoryGroup으로 행 집합을 분할하고 SalesAmountQuota로 결과 집합을 정렬합니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT LastName, SUM(SalesAmountQuota) AS TotalSales, SalesTerritoryGroup,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC ) AS RankResult
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE SalesPersonFlag = 1 AND SalesTerritoryGroup != N'NA'
GROUP BY LastName, SalesTerritoryGroup;
결과 집합은 다음과 같습니다.
LastName TotalSales SalesTerritoryGroup RankResult
---------------- ------------- ------------------- --------
Pak 10514000.0000 Europe 1
Varkey Chudukatil 5557000.0000 Europe 2
Valdez 2287000.0000 Europe 3
Carson 12198000.0000 North America 1
Mitchell 11786000.0000 North America 2
Blythe 11162000.0000 North America 3
Reiter 8541000.0000 North America 4
Ito 7804000.0000 North America 5
Saraiva 7098000.0000 North America 6
Vargas 4365000.0000 North America 7
Campbell 4025000.0000 North America 8
Ansman-Wolfe 3551000.0000 North America 9
Mensa-Annan 2753000.0000 North America 10
Tsoflias 1687000.0000 Pacific 1
참고 항목
RANK(Transact-SQL)
ROW_NUMBER(Transact-SQL)
NTILE(Transact-SQL)
순위 함수(Transact-SQL)
함수