적용 대상:
SQL 서버Azure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsMicrosoft Fabric 의 SQL 분석 엔드포인트Microsoft Fabric 의 웨어하우스Microsoft Fabric의 SQL 데이터베이스
이 함수는 순위 값에 격차가 없이 결과 집합 파티션 내에서 각 행의 순위를 반환합니다. 특정 행의 순위는 바로 앞 해당 특정 행의 순위 값에 1을 더한 수입니다.
구문
DENSE_RANK ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )
인수
<partition_by_clause>
먼저 FROM 절이 생성한 결과 집합을 파티션으로 나눈 다음, DENSE_RANK함수를 각 파티션에 적용합니다.
구문은 PARTITION BY을 참조하세요.
<order_by_clause>
파티션의 행에 DENSE_RANK 함수가 적용되는 순서를 결정합니다.
반환 형식
bigint
설명
같은 파티션에서 두 개 이상의 행이 동일한 랭크 값을 가지면, 각 행은 동일한 랭크를 가집니다. 예를 들어, 상위 두 영업사원이 같은 SalesYTD 값을 가진다면, 둘 다 순위 가치가 1입니다. 다음으로 높은 SalesYTD 점수를 가진 영업사원의 랭크 가치는 2입니다. 이 랭크 값은 해당 행 앞에 있는 서로 다른 행 수를 1배 초과합니다. 따라서 함수가 DENSE_RANK 반환하는 숫자들은 공백이 없고 항상 연속된 순위 값을 가집니다.
전체 쿼리에 사용되는 정렬 순서는 결과 집합의 행의 순서를 결정합니다. 이 순서는 1번 행이 반드시 파티션의 첫 번째 행일 필요는 없음을 의미합니다.
DENSE_RANK는 비결정적입니다. 자세한 내용은 Deterministic and Nondeterministic Functions을 참조하세요.
윈도우 함수 성능 튜닝 지침은 OVER() 성능 고려사항을 참조하세요.
예제
A. 파티션 내 랭크 행
이 예에서는 재고 수량을 기준으로 지정한 인벤토리 위치의 제품에 순위를 부여합니다.
DENSE_RANK는 LocationID로 결과 집합을 분할하고 Quantity로 논리적으로 결과 집합의 순서를 정합니다. 제품 494와 495는 동일한 수량을 가지고 있습니다. 모두가 동일한 수량 값을 갖기 때문에 모두가 1의 순위 값을 갖습니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity
,DENSE_RANK() OVER
(PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank
FROM Production.ProductInventory AS i
INNER JOIN Production.Product AS p
ON i.ProductID = p.ProductID
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4
ORDER BY i.LocationID;
GO
결과 집합은 다음과 같습니다.
ProductID Name LocationID Quantity Rank
----------- ---------------------------------- ---------- -------- -----
494 Paint - Silver 3 49 1
495 Paint - Blue 3 49 1
493 Paint - Red 3 41 2
496 Paint - Yellow 3 30 3
492 Paint - Black 3 17 4
495 Paint - Blue 4 35 1
496 Paint - Yellow 4 25 2
493 Paint - Red 4 24 3
492 Paint - Black 4 14 4
494 Paint - Silver 4 12 5
(10 row(s) affected)
B. 결과 집합 내 모든 행을 순위 매기기
이 예제에서는 연봉이 상위 10위권에 들어가는 직원을 반환합니다. 문장이 SELECT 절을 PARTITION BY 명시하지 않기 때문에, 이 함수는 DENSE_RANK 모든 결과 집합 행에 적용됩니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT TOP(10) BusinessEntityID, Rate,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary
FROM HumanResources.EmployeePayHistory;
결과 집합은 다음과 같습니다.
BusinessEntityID Rate RankBySalary
---------------- --------------------- --------------------
1 125.50 1
25 84.1346 2
273 72.1154 3
2 63.4615 4
234 60.0962 5
263 50.4808 6
7 50.4808 6
234 48.5577 7
285 48.101 8
274 48.101 8
C. 동일한 쿼리에 사용된 4가지 순위 함수
이 예에서는 4가지 순위 함수를 보여줌
같은 쿼리에서 사용됩니다. 함수별 예에 대한 자세한 내용은 각 순위 함수를 참조하십시오.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT p.FirstName, p.LastName
,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Row Number"
,RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Rank
,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Dense Rank"
,NTILE(4) OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Quartile
,s.SalesYTD
,a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0;
결과 집합은 다음과 같습니다.
| FirstName | LastName | 행 번호 | Rank | 밀도 랭크 | Quartile | SalesYTD | PostalCode |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Michael | Blythe | 1 | 1 | 1 | 1 | 4557045.0459 | 98027 |
| Linda | Mitchell | 2 | 1 | 1 | 1 | 5200475.2313 | 98027 |
| Jillian | Carson | 3 | 1 | 1 | 1 | 3857163.6332 | 98027 |
| Garrett | Vargas | 4 | 1 | 1 | 1 | 1764938.9859 | 98027 |
| Tsvi | Reiter | 5 | 1 | 1 | 2 | 2811012.7151 | 98027 |
| Shu | Ito | 6 | 6 | 2 | 2 | 3018725.4858 | 98055 |
| José | Saraiva | 7 | 6 | 2 | 2 | 3189356.2465 | 98055 |
| David | Campbell | 8 | 6 | 2 | 3 | 3587378.4257 | 98055 |
| Tete | Mensa-Annan | 9 | 6 | 2 | 3 | 1931620.1835 | 98055 |
| Lynn | Tsoflias | 10 | 6 | 2 | 3 | 1758385.926 | 98055 |
| Rachel | Valdez | 11 | 6 | 2 | 4 | 2241204.0424 | 98055 |
| Jae | Pak | 12 | 6 | 2 | 4 | 5015682.3752 | 98055 |
| Ranjit | Varkey Chudukatil | 13 | 6 | 2 | 4 | 3827950.238 | 98055 |
예제: Azure Synapse Analytics
D: 파티션 내의 행 순위 지정
이 예는 총 판매액에 따라 각 영업 지역에서 영업 담당자의 순위를 매깁니다.
DENSE_RANK는 SalesTerritoryGroup으로 행 집합을 분할하고 SalesAmountQuota로 결과 집합을 정렬합니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT LastName, SUM(SalesAmountQuota) AS TotalSales, SalesTerritoryGroup,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC ) AS RankResult
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE SalesPersonFlag = 1 AND SalesTerritoryGroup != N'NA'
GROUP BY LastName, SalesTerritoryGroup;
결과 집합은 다음과 같습니다.
LastName TotalSales SalesTerritoryGroup RankResult
---------------- ------------- ------------------- --------
Pak 10514000.0000 Europe 1
Varkey Chudukatil 5557000.0000 Europe 2
Valdez 2287000.0000 Europe 3
Carson 12198000.0000 North America 1
Mitchell 11786000.0000 North America 2
Blythe 11162000.0000 North America 3
Reiter 8541000.0000 North America 4
Ito 7804000.0000 North America 5
Saraiva 7098000.0000 North America 6
Vargas 4365000.0000 North America 7
Campbell 4025000.0000 North America 8
Ansman-Wolfe 3551000.0000 North America 9
Mensa-Annan 2753000.0000 North America 10
Tsoflias 1687000.0000 Pacific 1