텍스트, 이미지, 오디오를 분석할 수 있는 "범용" AI 모델인 LLM(대규모 언어 모델)을 사용하여 워크플로를 개선하는 방법을 알아봅니다.
- Microsoft Copilot를 사용하여 아이디어를 생성하고, 제품을 프로토타입으로 만들고, 비즈니스 모델을 만들 수 있습니다.
- LLM(대규모 언어 모델)의 기본 사항에 대해 알아봅니다.
- Azure OpenAI 서비스 및 주요 기능을 숙지합니다.
Microsoft Learn
AI를 사용하여 시작에 필요한 기술과 경험을 얻을 수 있습니다. 최신 AI 기술로 비즈니스를 시작하거나 업그레이드하는 데 도움이 되는 교육, 설명서, 뉴스 및 샘플을 찾습니다.
스타트업 허브를 위한 AI를 시작합니다. 여기에서 AI를 시작 비즈니스에 통합하는 데 도움이 되는 리소스를 찾을 수 있습니다. 학습 리소스 및 FAQ의 컬렉션을 탐색하여 필요한 정보를 찾습니다.
회사가 설정된 비즈니스인지 아니면 아직 계획 단계에 있는지 여부에 관계없이 이 Microsoft Learn 컬렉션은 시작에 적용되는 AI의 기본 사항을 설명합니다. 이러한 리소스는 다음 시나리오를 다룹니다.
이 Microsoft Learn 컬렉션은 중간 AI 사용자를 위한 것입니다. 이러한 리소스는 다음 시나리오를 다룹니다.
이 Microsoft Learn 컬렉션은 고급 사용자를 위한 컬렉션입니다. 이러한 리소스는 다음 시나리오를 다룹니다.
AI-in-startups 스토리의 주요 부분을 다루는 선택 콘텐츠를 확인하세요.
텍스트, 이미지, 오디오를 분석할 수 있는 "범용" AI 모델인 LLM(대규모 언어 모델)을 사용하여 워크플로를 개선하는 방법을 알아봅니다.
기술 전문가가 AI 기술을 활용하고 생산성을 향상시킬 수 있도록 Microsoft Copilot에서 큐레이팅된 콘텐츠를 살펴봅니다.
Microsoft Learn은 Microsoft Cloud를 통해 AI 변환을 강화할 수 있는 기술을 습득하고 준비할 수 있도록 하는 신뢰할 수 있는 원천입니다.
RAG(검색 보강 세대) 패턴은 대규모 언어 모델을 사용하여 대규모 언어 모델에 아직 알려지지 않은 특정 또는 독점 데이터를 추론하는 애플리케이션을 빌드하는 업계 표준 접근 방식입니다.
생성 AI 애플리케이션 빌드를 시작하기 위해 알아야 할 모든 것을 알려주는 18단원 과정
이 비디오 시리즈는 사용자와 스타트업의 차단을 빠르게 해제하는 데 도움이 되는 빠르고 탐색하기 쉬운 솔루션을 제공하므로 가장 중요한 것에 집중할 수 있습니다.
이 Microsoft Learn 공식 컬렉션을 통해 책임 있게 Azure OpenAI Service를 사용하기 위해 준비하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 최고의 Microsoft Learn 리소스를 활용합니다.
워크로드가 하나 이상의 Azure OpenAI 인스턴스에 연결하는 경우 이러한 소비자가 직접 연결할지 또는 역방향 프록시 API 게이트웨이를 통해 연결할지 결정해야 합니다.
범주별로 정렬된 신생 기업용 Azure AI 서비스 사용에 대한 질문과 대답을 찾아봅니다.
시작 시 AI 사용과 관련된 개념 콘텐츠를 찾아봅니다.
초보자, 중급 및 고급 수준으로 나뉘어 있는 신생 기업용 AI Microsoft Learn 컬렉션에 대해 알아봅니다.
스타트업을 위한 AI에 대한 질문과 대답을 확인합니다.
샘플 코드를 탐색하여 AI를 시작 애플리케이션에 통합하는 방법을 알아보세요.
Microsoft for Startups Founders Hub에 대한 가이드입니다. 적용 방법, 프로그램 혜택 및 일반적인 질문에 대한 답변에 대한 정보를 찾습니다.