제조업의 Microsoft AI 사용 사례 확인
제조업은 단일한 부문이 아니라 자동차와 의류에서 전자 제품과 식품에 이르기까지 광범위한 상품을 생산하는 다양하고 역동적인 산업의 집합체입니다. AI는 제조업체가 운영을 최적화하고, 품질을 개선하고, 비용을 절감하고, 혁신을 개선하도록 도움을 줄 수 있습니다. 제조업에서 제품을 만들고 배달하는 방식을 변환하는 AI 사용 사례의 일부를 살펴보겠습니다.
문서 인텔리전스 애플리케이션
제조업을 위한 첫 번째 AI 솔루션 그룹은 데이터에서 인사이트를 추출하는 데 중점을 둡니다. 일반적으로 데이터 분석 도구의 형태가 되거나, 생성 AI 덕분에 Copilot 도우미의 형태가 됩니다.
- Copilot 도우미를 사용하여 디자인 및 엔지니어링 팀 지원: 제품 개발에는 전문가가 대량의 연구와 기술 정보를 신중하게 탐색해야 하는 과정이 포함됩니다. 생성 AI 솔루션은 콘텐츠를 요약하고 인사이트와 추천을 제공하여 전문가 팀이 효율적으로 작업하도록 돕는 도우미 역할을 할 수 있습니다. 작업자는 이 도우미에게 자연어로 기술 관련 질문을 하고 여러분의 데이터 원본에서 관련 답변을 얻을 수 있습니다. 이 솔루션은 기술 보고서, 내부 프레젠테이션, 시장 조사, 경쟁 분석, 업계 동향 및 특허 분석과 관련된 작업에서 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 솔루션은 비즈니스 애플리케이션의 모든 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 또한 생성 AI는 IP(지적 재산) 문서 생성을 지원하여 직원들이 시간을 절약하고 더 전략적인 프로젝트에 집중할 수 있게 합니다.
- 근본 원인 식별: AI 솔루션은 공장의 모든 시스템에서 데이터에 액세스하여 문제와 이슈의 근본 원인을 찾도록 지원합니다. 따라서 AI는 오작동하는 특정 어셈블리 라인 또는 컴퓨터를 식별할 수 있습니다.
- 최전방 지원 Copilot으로 기술 격차 해소: AI 기반 도우미는 나이가 들어가는 인력의 전문 지식을 캡처하여 향후에 사용할 수 있도록 할 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 모범 사례 및 업계 표준에 따라 학습 자료와 안전 가이드를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 차세대 일선 작업자에게 맞춤형 지침과 피드백을 제공하여 업스킬링할 수 있습니다.
스마트 팩터리
많은 AI 솔루션은 공장의 생산성, 효율성 및 안전을 개선하는 것을 목표로 합니다. 이러한 이니셔티브는 종종 IoT(사물 인터넷) 기술과 AI를 결합합니다.
- Copilot 도우미를 사용하여 일선 인력 지원: 일선 현장의 인력 부족은 걱정스러운 일이지만 생성 AI가 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 기반 도우미는 해당 분야의 현재 전문 지식을 통합하여 나이가 드는 인력에서 다음 세대로 지식을 이전할 수 있습니다.
- 일정 간소화: AI는 프로덕션 일정 및 리소스 할당을 실시간 데이터 및 수요에 따라 최적화할 수 있습니다.
- 운영 문서 생성: AI를 사용하면 환경, 상태 및 안전성(EHS)과 SOP(표준 운영 절차) 문서를 자동으로 만들고 업데이트할 수 있습니다. 의미 체계 검색 및 생성 AI를 사용하면 필요한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 규정 준수를 보장할 수도 있습니다.
- APC(Advanced Process Control)를 사용하여 성능 향상: AI 솔루션을 사용하면 APC 이니셔티브를 통해 효율성과 성능을 더욱 높일 수 있습니다. AI 알고리즘은 프로세스 및 작업을 최적화할 수 있습니다.
- 이상을 신속하게 검색하여 문제 해결: AI를 통해 제조업체는 센서와 카메라를 사용하여 기계 및 제품의 성능과 품질을 모니터링할 수 있습니다. AI 시스템은 운영자와 기술자에게 편차 또는 오류를 경고하고 정정 작업을 제안할 수 있습니다.
- ERP Copilot을 사용하여 최적의 의사 결정 파악: 이 솔루션을 통해 데이터에 기반하여 더욱 효율적으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 다양한 원본의 데이터에 액세스하고 분석하고 인사이트와 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 이러한 방법으로 관련 정보를 찾고, 쿼리에 응답하고, 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한 이 도우미는 대안을 비교하고, 위험을 평가하고, 결과를 예측함으로써 의사 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 복잡한 워크플로와 작업에서 단계별 지침과 피드백을 제공하여 제조업체를 안내해 줍니다. 마지막으로 반복적이거나 지루한 작업을 자동화하고 사용자 인터페이스를 간소화하는 데 사용할 수 있습니다.
- 시뮬레이션을 통해 프로세스 최적화: 제조업체는 AI를 사용하여 시뮬레이션과 디지털 트윈을 만들고 강화할 수 있습니다. 이러한 기술을 사용하면 실제 프로토타입을 만들 필요성이 적어집니다. 마찬가지로 공장의 디지털 트윈을 만들어 변경을 구현하기 전에 시뮬레이션하고 테스트할 수도 있습니다.
복원력 있는 공급망
일부 제조업용 AI 솔루션은 공장과 서비스를 계속 작동하게 하는 공급망 효율성을 개선하는 데 중점을 둡니다.
- 지역 간 인벤토리 추적 최적화: AI 솔루션을 통해 제조업체는 여러 위치와 창고에 걸쳐 원자재, 구성 요소 및 완제품의 이동과 가용성을 추적할 수 있습니다. 이는 폐기물을 줄이고 효율성을 개선하는 데 유용합니다.
- 수요 예측으로 프로덕션 관리 개선: AI 솔루션을 사용하여 고객 수요와 시장 추세를 예측할 수 있습니다. 이 시나리오를 통해 제조업체는 생산 계획과 일정을 적절하게 조정하여 과잉 재고나 재고 부족을 방지할 수 있습니다.
- 공급업체 계약 및 커뮤니케이션 분석: 생성 AI는 공급업체 및 파트너와의 계약을 검토하고 협상하는 데 도움을 주어 최적의 계약조건을 보장할 수 있도록 지원합니다. 또한 AI는 공급업체와의 커뮤니케이션을 모니터링하고 개선하여 문제를 해결하고 협업을 증진하는데 데 도움을 줍니다.
최신 고객 환경
AI는 제조업에서 다양한 방법으로 고객 환경을 개선하는 데 사용될 수 있습니다.
- 고객 행동 및 추세에 대한 인사이트 확보: 제조업체는 AI를 사용하여 소셜 미디어, 설문 조사, 리뷰 및 피드백과 같은 다양한 원본의 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 방법을 통해 고객이 제품과 서비스에서 원하는 것, 필요로 하는 것, 기대하는 것이 무엇인지 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 시나리오는 기업이 제품을 고객에게 맞추고, 품질을 개선하고, 고객 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다.
- 지원 도우미를 학습하여 문제 해결: 고객은 제품이나 서비스에 문제가 있을 때 이에 대한 답변을 빨리 받고 싶어 합니다. AI는 제조업체가 설치, 유지 관리, 복구와 같은 일반적인 문제에 대해 즉각적이고 정확한 솔루션을 제공할 수 있는 지원 도우미 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 고객의 불만을 줄이고 시간과 비용을 절약하며 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.
- 영업 및 마케팅 콘텐츠 생성: 생성 AI는 자연어 생성 및 디자인 도구를 사용하여 판매 자료를 만들 수 있습니다. 예를 들어 문서, 블로그 게시물, 브로셔, 전단지 및 프레젠테이션을 자동으로 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 대상 그룹을 위한 참여 콘텐츠의 일관된 흐름을 보장할 수 있습니다. 또한 고도의 맞춤형 마케팅 캠페인을 통해 전환율을 최적화할 수 있습니다. 제조업체는 이러한 도구를 사용하여 시간을 절약하고, 창의력을 높이고, 판매 성과를 향상할 수 있습니다.
이제 제조업체에서 이러한 사용 사례를 구현할 수 있도록 지원하는 Microsoft AI 제품과 서비스를 살펴보겠습니다.