데이터 분석 유형 이해

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데이터 분석은 데이터를 탐색하고, 인사이트를 추출하고, 해당 인사이트에 따라 조치를 취하는 데 사용됩니다.

데이터 분석은 각각 자체적인 중점 및 목표를 가진 다양한 작업을 포괄합니다. 이러한 활동은 설명적, 진단적, 예측적, 처방적 및 인지적 분석으로 분류할 수 있습니다.

이 단원에서는 이러한 5가지 데이터 분석의 범주 및 용도에 대해 알아봅니다.

설명적 분석(Descriptive analytics)

무슨 일이 일어났나요?

설명적 분석은 기록 데이터를 기반으로 발생한 사실에 대한 질문에 답변하여 미래에 대한 결정에 활용합니다. 설명적 분석 기술은 관련자에게 인사이트를 제시하기 위해 대규모 데이터 세트를 요약합니다. 설명적 분석은 가장 일반적인 분석 유형이며 데이터 분석가가 수행하는 경우가 많습니다.

KPI(핵심 성과 지표) 및 기타 성능 측정을 개발하면 비즈니스 목표의 성공 또는 실패를 추적하는 데 도움이 됩니다. 기업이 주요 이니셔티브를 추적하기 위해 KPI 및 성능 메트릭을 설정하는 경우가 많습니다. 이러한 KPI와 관련된 데이터의 표시는 설명적 분석입니다.

설명적 분석의 출력은 보고서 및 대시보드를 비롯한 다양한 형식을 사용할 수 있습니다. 아래 판매 및 마케팅 보고서에는 1년 동안의 판매 및 마케팅 데이터가 제품, 채널 및 시간별로 표시됩니다.

Power BI report displaying sales and marketing data including key metrics such as total sales and online sales. The report looks at sales data by product and channel and over time in a bar chart.

진단적 분석(Diagnostic analytics)

이유가 무엇일까요?

진단적 분석은 상황이 발생한 이유에 대한 질문에 대답하는 데 도움이 되며, 데이터 분석에서 설명 분석 다음 단계인 경우가 많습니다. 분석가는 설명적 분석의 결과를 더 심층적으로 분석하여 원인을 파악합니다. 관심 있는 메트릭 및 지표를 추가로 조사하여 개선 또는 악화된 이유를 찾습니다. 진단적 분석은 데이터 분석가 및 데이터 과학자가 수행하는 경우가 많습니다.

진단적 분석은 일반적으로 다음 세 단계로 수행됩니다.

  1. 데이터의 비정상 상태를 파악합니다. 변칙은 메트릭 또는 특정 시장의 예기치 않은 변화일 수 있습니다.
  2. 이러한 예외와 관련된 데이터를 수집합니다.
  3. 통계학적 기술을 사용하여 이러한 비정상을 설명하는 관계 및 추세를 검색합니다.

아래 Contoso의 판매 보고서에서 Contoso가 신규 사업에 대한 입찰에서 낙찰 또는 실패한 이유를 이해하려고 합니다. 진단적 분석은 의사 결정권자가 2% 할인을 적용하면 입찰에서 낙찰 가능성이 증가한다는 것을 확인하는 데 도움을 줍니다.

Power BI report displaying Contoso sales data including key metrics such as percent of bids closed by category. The report displays a key influencers visual displaying a chart that shows that the likelihood of winning a bid increases by 2.76x when the discount goes up by 0.02.

예측 분석

앞으로 어떤 일이 일어날까요?

예측 분석은 향후 발생하는 상황에 관한 질문에 답변하는 데 도움이 됩니다. 예측 분석 기술은 기록 데이터를 사용하여 추세를 식별하고 재발할 가능성이 있는지 확인하여 향후 발생할 수 있는 일에 대한 인사이트를 제공합니다. 기술에는 예측, 신경망, 의사 결정 트리, 회귀와 같은 다양한 통계 및 기계 학습 기술이 포함됩니다. 예측 분석은 데이터 과학자가 수행하는 경우가 많습니다.

아래 꺾은선형 차트는 연도 및 월별 매출을 보여주는데 하락 추세가 나타나고 있습니다. 예측은 매출이 계속 감소할 것으로 예측합니다. 의사 결정권자는 이 예측에 따라 매출을 제고하기 위한 노력으로 진로를 수정할 수 있습니다.

A line chart with a clear downward trend in revenue won by year and month. The line chart includes a forecast which displays that revenue won will continue to decrease into the next year.

처방적 분석(Prescriptive analytics)

어떤 조치를 취해야 할까요?

처방적 분석은 예측적 분석에서 한 단계 더 나가 목표를 달성하기 위해 어떤 조치를 취해야 하는지에 대한 질문에 답변하는 데 도움을 줍니다. 이 기술을 통해 기업은 불확실한 상황에서도 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 처방적 분석 기술은 대규모 데이터 세트에서 패턴을 찾기 위해 기계 학습 전략을 사용합니다. 과거의 의사 결정 및 이벤트를 분석하여 다양한 결과의 가능성을 예측할 수 있습니다. 처방적 분석은 데이터 과학자가 수행하는 경우가 많습니다. Microsoft는 Power BI에서 기계 학습을 사용하는 것과 같이 분석가가 처방적 분석을 수행하는 데 사용할 수 있는 로우 코드 도구도 제공합니다.

콘텐츠 추천 알고리즘은 처방적 분석의 일반적인 구현입니다. 데이터 과학자는 Azure Machine Learning 스튜디오에서 추천 알고리즘을 사용하여 Contoso가 고객의 과거 습관 및 특징에 따라 취해야 하는 최선의 조치를 추천할 수 있습니다. 아래 스크린샷에서는 고객 데이터를 사용하여 특정 추천을 제공하는 Azure Machine Learning 디자이너의 추천 알고리즘을 보여줍니다.

Prescriptive analytics using Azure Machine Learning studio, using the recommender component of Azure ML designer.

참고 항목

Azure Machine Learning을 사용하는 처방적 분석에 대해 자세히 알아보려면 콘텐츠 기반 추천 시스템 구축을 검토하세요.

인지적 분석(Cognitive analytics)

어떻게 하면 최선으로 문제를 해결할 수 있을까요?

인지적 분석은 인공 지능, 기계 학습 및 데이터 분석 접근 방식을 결합하여 의사 결정을 지원합니다. 인지적 분석은 기존 데이터 및 패턴에서 추론을 수행하고 기존 지식 기반을 바탕으로 결론을 도출한 다음, 결과를 지식 기반에 추가하여 향후 추론에 활용하는 자가 학습 피드백 루프입니다. 이 피드백 루프를 거치면서 인지적 애플리케이션이 더 정확해질 수 있습니다.

대규모 병렬/분산 컴퓨팅의 이점을 활용하고 데이터 스토리지 및 컴퓨팅 성능의 비용을 감소시키면 이러한 시스템에서 달성할 수 있는 인지적 개발은 무한합니다. Microsoft의 Azure AI 서비스를 사용하면 사용자가 텍스트 및 이미지와 같은 다양한 형식의 데이터에서 인사이트를 추출하여 인지적 분석을 활용할 수 있습니다.

A diagram of Microsoft's Azure AI Services platform featuring, Microsoft’s fully managed intelligent, big data and advanced analytics offering in the cloud.

참고 항목

Azure AI 서비스를 사용한 데이터 인지적 분석에 대해 자세히 알아보려면 Azure AI 서비스 시작하기를 검토하세요.