나에게 적합한 AI 솔루션은?

Microsoft는 여러 다양한 AI 솔루션을 제공합니다. 즉 사용자에게는 마음대로 사용할 수 있는 다양한 옵션이 있는 셈입니다. 하지만 사용자의 애플리케이션에 사용할 옵션은 어떻게 선택할까요? 자세히 살펴보겠습니다.

기계 학습 모델을 내 애플리케이션에 통합하고 하드웨어 가속화를 충분히 이용하여 디바이스에서 실행하고 싶습니다.

그렇다면 Windows Machine Learning이 올바른 선택입니다. 이러한 높은 수준의 WinRT API는 Windows 10 애플리케이션(UWP, 데스크톱)에서 작동하고 디바이스에서 바로 모델을 평가합니다. 향상된 성능을 위해 디바이스의 GPU(있는 경우)를 이용하도록 선택할 수도 있습니다.

컴퓨터 비전을 내 애플리케이션에 통합하고 플랫폼 최적화를 이용하고 싶습니다.

Windows Vision Skills가 적합한 솔루션입니다. 이 간단한 프레임워크를 사용하면 가장자리 디바이스에서 하드웨어 가속화를 활용하는 사용자 지정 비전 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. 이미 빌드된 라이브러리를 통합하여 일반적인 이미지 처리 작업과 전문화된 작업을 위한 ML 모델을 처리할 수 있습니다.

사용량이 많은 애플리케이션을 위한 모델 실행 중 리소스 활용률을 보다 충분히 제어하고 싶습니다.

DirectML이 바로 찾으시는 솔루션입니다. 이러한 DirectX 스타일 API는 C++ 게임 개발자들에게 친숙하게 느껴질 프로그래밍 패러다임을 제공하고 하드웨어를 충분히 이용할 수 있습니다.

.NET 개발자에게 익숙한 프레임워크로 ML 모델을 학습, 테스트 및 배포하고 싶습니다.

.NET 개발자용으로 빌드된 기계 학습 프레임워크인 ML.NET을 확인하세요.

ML 모델 학습 및 배포를 위해 Azure 클라우드의 기능을 활용하고 싶습니다.

Azure에서 실행하는 많은 제품 및 서비스를 포함해 Microsoft에서 제공하는 포괄적인 솔루션 목록은 Microsoft에서 기계 학습 제품이란?을 참조하세요.