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Windows Copilot Runtime개요

Windows Copilot Runtime 는 운영 체제와 상호 작용하는 새로운 방법을 포함하여 Windows에서 AI 환경을 만들 수 있는 기능을 개발자에게 제공하는 도구 모음입니다.

Windows 앱 개발자가 Windows Copilot Runtime APIs 자체 ML(Machine Learning) 모델을 찾거나 실행하거나 최적화할 필요 없이 운영 체제에서 로컬로 실행되는 AI 기능에 액세스할 수 있습니다. Windows Copilot RuntimeAPIs는 2025년 1월에 예정된 Windows 앱 SDK 1.7 실험 2 릴리스의 가용성을 대상으로 지정됩니다. Windows 앱 SDK 대해 자세히 알아보세요.

피 실리카 는 이들 APIs중 포함되어 있습니다. Microsoft Research에서 만든 디바이스 내 언어 모델인 Phi Silica는 LLM(큰 언어 모델)에 있는 동일한 많은 기능을 제공하지만 Windows에서 로컬로 실행할 수 있도록 더 간결하고 효율적입니다.

Text Recognition또는 이미지 내에 있는 텍스트를 인식하고 추출하는 OCR(광학 문자 인식)은 Phi Silica와 일치하는 API로 사용할 수 있습니다.

Recall앱을 사용하든, 문서를 편집하든, 전자 메일에 응답하든, 중단한 위치를 선택할 수 있도록 Windows 장치에서 과거 활동을 검색할 수 있도록 하는 AI 지원 검색 기능입니다.

Studio Effects 호환되는 NPU(신경 처리 장치)가 있는 Windows 디바이스의 카메라 및 오디오 기능을 향상시켜 AI 기반 배경 효과, 눈 접촉 보정, 자동 프레이밍, 음성 포커스, 흐림, 조명 및 창의적인 필터를 디바이스 NPU에서 실행하여 빠른 성능 속도를 유지합니다.

라이브 캡션 번역은 청각 장애가 있거나 청각 장애가 있는 사용자를 포함하여 Windows의 모든 사용자가 오디오 콘텐츠가 시스템의 기본 언어와 다른 언어로 된 경우에도 음성 콘텐츠의 캡션을 확인하여 오디오를 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.

사용자 고유의 ML 모델 통합

AI 지원 Windows Copilot RuntimeAPIs외에도 ML(Machine Learning) 모델을 사용하여 앱을 개선하는 방법에 대한 도구와 지침이 있습니다.

AI ToolkitVisual Studio Code에서 PyTorch 또는 WebNN과 같은 ONNX Runtime프레임워크를 사용하여 사용자 고유의 ML 모델을 통합하고 DirectML을 통해 성능 및 규모를 향상하기 위해 하드웨어 가속에 액세스할 수 있습니다.

자세히 보기:

책임 있는 AI pracitces 및 샘플

디바이스 내 생성 AI 모델을 사용하여 AI 를 사용하여 Windows Copilot Runtime 책임감 있게 앱을 개발하여 유해한 콘텐츠 및 기본 차단 목록에 대한 디바이스 내 분류 엔진과 같은 로컬 콘텐츠 안전 기능을 적용할 수 있습니다. Microsoft는 Windows에서 로컬 모델을 사용하여 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 환경을 구축하기 위해 지원 개발자를 우선 순위로 지정합니다. Windows의 책임 있는 생성 AI 애플리케이션 및 기능 개발 지침에서 Windows 디바이스에서 실행되는 애플리케이션 및 AI 지원 기능을 만들 때 적용할 책임 있는 개발 사례에 대해 자세히 알아봅니다.

Windows 앱과 통합된 AI 기능 또는 모델에 관심이 있는 개발자를 위한 추가 리소스는 다음과 같습니다.