Įtraukite savo AI modelį į AI Builder
Galite įtraukti savo modelį AI Builder , kad jis galėtų veikti kaip bet kuris AI Builder pasirinktinis modelis. Galite naudoti savo modelį Microsoft Power Platform naudodami Power Automate arba galite kurti programas naudodami Power Apps.
Kai naudojate savo modelį, jis kartais vadinamas modelio galiniu tašku , kuris įgalina bendravimą. Kai naudojate savo modelį, taikomi apribojimai. Šie apribojimai aprašyti toliau šiame straipsnyje.
Už jos AI Builder ribų galite sukurti savo modelį naudodami "Azure mašininis mokymas" platformą. Norėdami naudoti modelį AI Builder, jis turi atitikti tam tikrus reikalavimus:
Jūsų modelyje yra API apibrėžimas, OpenAPI atitinkantis specifikaciją (taip pat žinomas kaip "Swagger").
Užregistravote savo modelį AI Builder naudodami Python paketą.
Pirmasis žingsnis norint įtraukti AI Builder savo modelį yra jį užregistruoti. Atlikite procedūrą, pateiktą Atsineškite savo modelio mokymo programą ("GitHub").
Užregistravę modelį, matysite jį modelių sąraše AI Builder . Modelio informacijos puslapyje modelio šaltinis bus Importuotas , kad būtų rodoma, jog išorinis modelis užregistruotas naudojant importuotą modelio AI Builder galinį punktą.
Vienintelis palaikomas autentifikavimo mechanizmas yra API raktai, naudojantys "Azure mašininis mokymas".
Palaikoma tik "Swagger 2.0".
Didžiausias leidžiamas paketo dydis yra 500 eilučių.
Didžiausia leistina delsa / skirtasis laikas yra 20 sekundžių.
Palaikomi OpenAPI šie duomenų tipai:
- Integer
- Skaičius
- Bulio logikos
- String
Jei jūsų modelis paima vaizdą kaip įvestį "Base64", jį galima naudoti tik realiuoju laiku prognozė, vartoti Power Automate arba Microsoft Power Fx. Paketinis prognozė nepalaikomas.
- Lauko pavadinimas turi baigtis vaizdu (neatpažįsta didžiųjų ir mažųjų raidžių).
- Duomenų tipas turi būti Eilutė.
Dabar esate pasirengę naudoti savo modelį AI Builder. Galite atlikti programos gyvavimo ciklo valdymo užduotis, pvz., eksportuoti savo modelį naudodami sprendimą, importuoti modelį į paskirties aplinką ir atnaujinti modelio versiją šaltinio arba paskirties aplinkose.