Dalintis per

Tvarkykite savo modelį AI Builder

Optimalaus verslo modelio sukūrimas gali būti gana iteracinis procesas. Rezultatai gali skirtis priklausomai nuo jūsų nustatytų konfigūracijų ir pateiktų mokymo duomenų. Atnaujinus šiuos veiksnius, galima pagerinti modelio našumą. Tačiau kai kuriais atvejais našumas gali sumažėti. Kiekvienas dirbtinio intelekto modelio tipas turi gairių rinkinį, kuris padės jums sukurti geriausią modelį, pritaikytą jūsų poreikiams.

Ekrano kopija, skirta dirbtinio intelekto modeliui valdyti.

Įvertinkite savo modelį

Pirmą kartą apmokę savo modelį, galite įvertinti jo našumą ir kokybę išsamios informacijos puslapyje.

Priklausomai nuo jūsų dirbtinio intelekto modelio tipo, kiekvienai apmokytai versijai gali būti rodomas našumo balas. Šį balą galite naudoti norėdami greitai palyginti dvi to paties modelio versijas. Tačiau nepamirškite, kad balas yra pagrįstas to mokymo konfigūracija. Lygindami balus, būtinai atsižvelkite į visus atliktus pakeitimus tarp versijų.

Kiekvienas dirbtinio intelekto modelio tipas turi skirtingą paaiškinimą, kaip apskaičiuojamas balas ir kaip jis turėtų būti interpretuojamas. Norėdami sužinoti daugiau, žr. šalia Našumas esantį patarimą.

Kai kuriuose dirbtinio intelekto modelių tipuose yra funkcija, leidžianti greitai patikrinti apmokytos versijos našumą naudojant jūsų pasirinktus realius duomenis. Pasirinkite Greitas testas , kad pamatytumėte savo modelį veikiant.

Baigę vertinti naujai apmokytą modelį, turite dvi galimybes:

Nepakankamai treniruoti modeliai

Nepakankamai tinkamas modelis yra modelis, kuris iš tikrųjų veikia blogiau nei atsitiktinis spėjimas. Jei jūsų modelis nuolat veikia prastai, tai greičiausiai rodo, kad yra problemų su jūsų mokymo duomenimis. Ar jūsų naudojami laukai atitinka nustatymo tipą, kurį numatyta atlikti jūsų modeliu? Ar yra duomenų įvedimo klaidų ar kitų problemų, kurios klaidina jūsų modelį?

Per didelio pritaikymo modeliai

Perteklinio pritaikymo (angl. overfit) modelis, paleidžiamas su jūsų mokymo duomenimis, veikia labai gerai, o gal net idealiai. Taip gali būti todėl, kad jūsų mokymo duomenyse yra stulpelis, kuris tiesiogiai atitinka rezultatą. Pavyzdžiui, tarkime, kad turite prognozavimo modelį, kuris prognozuoja, ar siunta atvyks laiku. Jei jūsų istoriniai duomenys apima faktinę pristatymo datą, jūsų modelis, palyginus su istoriniais duomenimis, tiksliai numatytų datą. Tikriausiai tai nebūtų taip gerai atlikta, kai būtų vykdoma su realiais duomenimis jūsų verslo aplinkoje, nes pristatymo datos stulpelis dar nebūtų užpildytas.

Redaguoti modelio pavadinimą

  1. Puslapio viršuje pasirinkite Nustatymai.
  2. Dešinėje pusėje esančiuose languose Modelio nustatymai , dalyje Pavadinimas įveskite kitą pavadinimą. Priklausomai nuo jūsų dirbtinio intelekto modelio tipo, pirmiausia gali tekti pasirinkti skyrių Bendra .
  3. Pasirinkite Įrašyti.

Kurti naują versiją

Norėdami sukurti naują versiją, puslapio viršuje pasirinkite Redaguoti modelį .

Vienu metu galite turėti iki dviejų apmokytų versijų: vieną publikuotą versiją ir vieną paskutinę apmokytą versiją , kuri nėra publikuota. Jei apmokote naują versiją, kai jau yra paskutinė apmokyta versija, esama paskutinė apmokyta versija yra perrašoma.

Kuriant naują versiją, jūsų modelis pagrįstas esamos versijos – jūsų publikuotos versijos arba paskutinės apmokytos versijos – konfigūracija. Jei turite abu, turite pasirinkti, iš kurio norite sukurti naują versiją.

Meniu „Redaguoti modelį“ ekrano kopija.

Nauja versija sukuriama tik sėkmingai ją apmokius. Jei išeisite nebaigę pakeitimų ir neapmokę modelio, jūsų atliktas darbas išsaugomas kaip juodraštis. Tam tikri veiksmai, pvz., naujos versijos kūrimas arba pakartotinis mokymas, gali būti išjungti, kol apmokysite arba neatmesite savo juodraščio. Vienu metu galite turėti tik vieną juodraštį, todėl prieš tęsdami turite pasirinkti Tęsti juodraštį , kad tęstumėte nuo ten, kur baigėte, arba Atmesti juodraštį , kad panaikintumėte pakeitimus.

Po mokymo rezultatai rodomi skiltyje Paskutinė apmokyta versija , esančioje puslapyje Išsami informacija .

Jei esate patenkinti paskutine apmokyta versija, galite publikuoti savo modelį, kad jis būtų prieinamas. Priešingu atveju, visada galite sukurti naują versiją.

Kada turėčiau sukurti naują versiją?

Galite sukurti naują modelio versiją, kad pagerintumėte modelio našumą arba kokybę. Tai priklauso nuo dirbtinio intelekto modelio tipo: kai kuriuos modelius galima patobulinti atnaujinant konfigūraciją, o kitus – atnaujinant mokymo duomenis.

Dėl eksperimentinio mašininio mokymosi pobūdžio ne visos naujos jūsų sukurtos versijos padidins modelio našumą. Jei nesate patenkinti savo modeliu, galite sukurti naują versiją, kad pabandytumėte gauti geresnių rezultatų.

Jei esate patenkinti savo modeliu, galite publikuoti kad jis būtų prieinamas. Kadangi vienu metu galite turėti tik dvi apmokytas versijas, galite publikuoti modelį, kurio nenorite perrašyti nauja versija.

Daugiau informacijos apie modelio našumo gerinimo niuansus rasite po tikslumo balu esančiame pranešime.

Iš naujo apmokyti ir iš naujo publikuoti esamus modelius

Mokymo metu nauja versija sukuriama atnaujinant jūsų konfigūraciją, o pakartotinio mokymo metu sukuriama nauja versija, kurioje naudojama ta pati konfigūracija kaip ir dabartinėje versijoje. Perkvalifikavimo privalumas yra tas, kad jis išnagrinės visus naujus duomenis, kad jūsų modelis laikui bėgant išliktų tikslus. Šis veiksmas taikomas tik tam tikriems dirbtinio intelekto modelių tipams.

  1. Prisijunkite prie Power Apps.

  2. Kairiojoje srityje pasirinkite AI Builder>Modeliai.

  3. Atlikite savo modelio tipui skirtus veiksmus.

    Numatymo ir kategorijų klasifikavimo modelių sekcijoje Našumas pasirinkite meniu (...), tada pasirinkite Mokyti iš naujo dabar.

  4. Tai pakeičia jūsų paskutinę apmokytą versiją. Jei esate pasiruošę, paskelbkite šią versiją.

Atlikite šiuos veiksmus su kiekvienu savo AI Builder modeliu, kad jūsų AI modeliai vėl pradėtų veikti.

Tolesnis veiksmas

Paskelbkite savo modelį AI Builder

Mokymas: valdyti modelius ( AI Builder modulyje)

  • Last updated on