Dalintis per

Duomenų paruošimas

Prieš kurdami prognozavimo modelį, įsitikinkite, kad jūsų duomenys yra Microsoft Dataverse ir kad jie yra teisingo formato.

Sukurkite savo pasirinktinę lentelę

Ar turite duomenų, kuriuos norite importuoti į Dataverse mokymams AI Builder? Pirmiausia reikia sukurti lentelę. Šiame pavyzdyje pateiksime sprendimą su iš anksto apibrėžtomis pasirinktinėmis lentelėmis. Norėdami naudoti savo duomenis, sukurkite pasirinktinę lentelę ir naudokite ją vietoj čia pateikto pavyzdžio.

Pastaba.

Geriausiems rezultatams pasiekti naudokite duomenų rinkinį, kurio dydis mažesnis nei 1,5 GB. Priešingu atveju, AI Builder mokymui ir prognozavimui bus naudojama tik 1,5 GB jūsų duomenų. Kadangi negalite kontroliuoti, kurie duomenys, viršijantys 1,5 GB ribą, nebus naudojami, turėtumėte optimizuoti savo duomenis, kad jie neviršytų 1,5 GB.

Prognozavimo modelio duomenų rinkinio pavyzdys

  1. Atsisiųskite pavyzdinių duomenų rinkinio paketą: AI Builder

    1. Pasirinkite AIBPredictionSample_simpledeploy_v4.21.3.zip.
    2. Pasirinkite mygtuką Atsisiųsti .

    Atsisiuntimo ekrano kopija „GitHub“.

  2. Įsitikinkite, kad atsisiuntus failą, jis nėra užblokuotas. Norėdami atlikti:

    1. Aplanke „Atsisiuntimai“ raskite atsisiųstą ZIP failą, spustelėkite jį dešiniuoju pelės mygtuku ir pasirinkite Ypatybės.
    2. Skirtuke „Bendra“ pažymėkite žymimąjį langelį Atblokuoti ir pasirinkite Taikyti.

    .zip failo ypatybių ekrano kopija.

  3. Išskleiskite .zip failą ir išskleistame aplanke ieškokite `PackageDeployer.exe`.

    Ekrano kopija, kurioje rodomas pasirinktas „PackageDeployer.exe“.

  4. Paleiskite PackageDeployer.exe. Atsiras toks ekranas.

    Nukreipimo puslapio ekrano kopija. Package Deployer

  5. Pasirinkite Tęsti.

  6. Pasirinkite Office 365, tada pasirinkite Prisijungti.

    Prisijungimo prie Package Deployer ekrano kopija.

  7. Įveskite prisijungimo duomenis, kuriuos naudojate prisijungdami prie Power Apps kūrėjų portalo, tada pasirinkite Toliau.

    Ekrano kopija, kurioje įvedami jūsų prisijungimo duomenys.

  8. Jei prisijungimas sėkmingas, pamatysite pasveikinimo ekraną. Perskaitykite pranešimą ir pasirinkite Toliau.

    Prognozavimo pavyzdžio duomenų rinkinio diegimo ekrano kopija. AI Builder

  9. Ekrane Pasiruošta diegti įsitikinkite, kad diegiate sprendimą tinkamoje aplinkoje, tada pasirinkite Toliau.

    Ekrano kopija, kurioje rodomas diegiamas sprendimų paketas ir organizacijos pavadinimas.

  10. Ekrane Skaitoma AIB prognozavimo duomenų rinkinio diegimo programos konfigūracija perskaitykite importuojamų duomenų ir sprendimų santraukos informaciją ir pasirinkite Toliau.

    Duomenų importavimas užtruks kelias minutes. Kai kiekvienas žingsnis bus sėkmingai atliktas, šalia jo matysite žalią apskritimą su varnele.

    Prognozavimo duomenų rinkinio diegimo programos konfigūracijos santraukos ekrano kopija. AI Builder

  11. Ekrane Diegimas baigtas pasirinkite Baigti.

    Ekrano kopija, rodanti, kad diegimas baigtas.

Kaip galite naudoti įdiegtus sprendimus

Pavyzdinis duomenų rinkinys jūsų aplinkoje įdiegia du sprendimus. Taip pat įdiegiami įtrauktų objektų pavyzdiniai duomenys:

  • Brazilijos prekyba: naudojama numatant kelis rezultatus. Pasirinkite BC užsakymai kaip lentelę ir Pristatymo laiko planavimo juostos kaip stulpelį, kai pasirenkate, ką norite numatyti.

  • AI Builder Internetinio pirkėjo ketinimas: Naudokite dvejetainiam numatymui ir skaitiniam numatymui.

    • Pasirinkite Internetinio pirkėjo ketinimai kaip lentelę ir Pajamos (etiketė) kaip stulpelį, jei norite išbandyti dvejetainį numatymą.
    • Kaip lentelę pasirinkite Internetinio pirkėjo ketinimai . Taip pat pasirinkite ExitRates arba BounceRates kaip stulpelį, jei norite išbandyti skaitinį numatymą.

Jei reikia pagalbos kuriant numatymo modelį, vadovaukitės instrukcijomis, pateiktomis skyriuje Numatymo modelio kūrimas.

Sprendimo informacijos ekrano kopija.

Dabar esate pasirengę pereiti prie kito veiksmo.

Tolesnis veiksmas

Numatymo modelio kūrimas

  • Last updated on