Dalintis per

Naudokite kategorijų klasifikavimo pasirinktinį modelį Power Automate

  1. Prisijunkite prie Power Automate.

  2. Kairiojoje srityje pasirinkite Mano srautai , tada pasirinkite Naujas srautas>Momentinis debesies srautas.

  3. Pavadinkite savo srautą, dalyje Pasirinkite, kaip suaktyvinti šį srautą pasirinkite Rankinis srauto paleidimas, tada pasirinkite Sukurti.

  4. Išskleiskite Rankiniu būdu suaktyvinkite srautą ir pasirinkite +Pridėti įvestį>Tekstą kaip įvesties tipą.

  5. Pakeiskite žodį Įvestis į Mano tekstas (dar vadinamą pavadinimu).

  6. Pasirinkite + Naujas žingsnis>AI Builder, tada veiksmų sąraše pasirinkite Klasifikuoti tekstą į kategorijas naudojant vieną iš savo pasirinktinių modelių .

  7. Pasirinkite norimą naudoti kategorijų klasifikavimo modelį ir stulpelyje Tekstas iš paleidiklio pridėkite Mano tekstas .

    Ekrano kopija, kurioje rodomas pasirinktas modelio turinys.

  8. Vėlesniuose veiksmuose naudokite visus stulpelius ir lenteles, išskirtas ``modelio``. AI Builder

Šiame pavyzdyje kiekvienas numatytas **klasifikavimas** ir **pasitikėjimo balas** įrašomas į sąrašą, sukurtą naudojant „Microsoft Lists“**. SharePoint

Kategorijos klasifikavimo srauto ekrano kopijos pavyzdys.

Sveikiname! Sukūrėte srautą, kuriame naudojamas kategorijų klasifikavimo modelis. AI Builder Viršutiniame dešiniajame kampe pasirinkite Įrašyti , tada pasirinkite Testuoti , kad išbandytumėte savo srautą.

Parametrai

Įvestis

Pavadinimą Privalomas Tipas Aprašą Reikšmės
Dirbtinio intelekto modelis Taip modelis Kategorijų klasifikavimo modelis, naudojamas analizei Apmokytas ir publikuotas kategorijų klasifikavimo modelis
Tekstas Taip string Tekstas, kurį reikia analizuoti Teksto sakiniai
Kalba Taip string Analizuojamo teksto kalba „Aptikti automatiškai“ arba kalbos kodas (pvz.: „en“, „fr“, „zh_chs“, „ru“)

Išvestis

Pavadinimą Tipas Aprašą Reikšmės
Klasifikacija string Lentelė identifikuota Problemos, komplimentai, klientų aptarnavimas, dokumentacija, kaina ir atsiskaitymas, personalas
Pasitikėjimo balas plūduriuoti Koks yra modelio prognozės patikimumo lygis Reikšmė intervale nuo 0 iki 1. Reikšmės, artimos 1, rodo didesnį pasitikėjimą, kad išgauta reikšmė yra tiksli.
  • Last updated on