Naudokite pavyzdinius duomenis kategorijų klasifikavimui

Pradėkite tyrinėti kategorijų klasifikavimą naudodami pavyzdinius duomenis, kad sukurtumėte ir apmokytumėte kategorijų klasifikavimo modelį. AI Builder Pavyzdiniuose duomenyse naudojami klientų atsiliepimai apie ligoninę. Tikslas yra apmokyti modelį, kuris galėtų numatyti naujai gautų atsiliepimų kategoriją. Šis modelis gali padėti ligoninės administratoriui sutaupyti laiko nuo pacientų atsiliepimų kategorizavimo, paliekant daugiau laiko į juos reaguoti ir užtikrinti geresnę pacientų patirtį.

Pastaba.

Šie pavyzdiniai duomenys automatiškai pridedami prie jūsų aplinkos, jei kurdami duomenų bazę įjungiate nustatymą Diegoti pavyzdines programas ir duomenis .

Sukurkite aplinką su duomenimis

1. Atsisiųskite failą AIBuilder_Lab.zip, kuriame yra kategorijų klasifikavimo pavyzdiniai duomenys.

   Pastaba.

   „AIBuilder_Lab.zip“ faile taip pat yra pavyzdinių failų, skirtų darbui su kitų tipų modeliais, be praktinių laboratorinių darbų, apie kuriuos galite sužinoti daugiau AI Builder . AI Builder Daugiau informacijos apie ZIP failo turinį rasite faile readme.txt , kuris yra ZIP faile.

2. Importuokite sprendimą AIBuildetTextSample_1_0_0 į savo Microsoft Power Platform aplinką. Norėdami sužinoti daugiau, eikite į Sprendimų importavimas, atnaujinimas ir eksportavimas.

3. Eikite į laboratorinių failų aplanką „Lab Data/Text Classification“ ir įkelkite duomenis iš „pai_healthcare_feedbacks“.

Sukurkite savo modelį

1. Eikite į AI Builder sukurimo ekraną ir pasirinkite Kategorijos klasifikacija.

2. Įveskite pavadinimą ir sukurkite savo modelį.

3. Pasirinkite Pasirinkti tekstą, pasirinkite lentelę sveikatos_atsiliepimai ir tada pasirinkite stulpelį tekstas .

   

4. Pasirinkite Pasirinkti stulpelį, peržiūrėkite pažymėtą tekstą ir pasirinkite Toliau.

5. Pasirinkite Pasirinkti žymes ir tada pasirinkite stulpelį žymės .

   

6. Pasirinkite Pasirinkti stulpelį, patikrinkite, ar pasirinktas teisingas skiriamasis ženklas (kablelis), ir pasirinkite Toliau.

7. Peržiūrėkite tekstą ir žymas ir pasirinkite Toliau.

8. Pasirinkite anglų kaip teksto kalbą, tada pasirinkite Toliau.

9. Peržiūrėkite modelio santrauką ir pasirinkite Mokyti , kad apmokytumėte savo modelį.