Pastaba.
Prieigai prie šio puslapio reikalingas įgaliojimas. Galite bandyti prisijungti arba pakeisti katalogus.
Prieigai prie šio puslapio reikalingas įgaliojimas. Galite bandyti pakeisti katalogus.
Returns a DataFrameNaFunctions for handling missing values.
Returns
DataFrameNaFunctions
Examples
df = spark.sql("SELECT 1 AS c1, int(NULL) AS c2")
type(df.na)
# <class '...dataframe.DataFrameNaFunctions'>
Replace the missing values as 2.
df.na.fill(2).show()
# +---+---+
# | c1| c2|
# +---+---+
# | 1| 2|
# +---+---+