„Microsoft Dataverse“ dokumentacija

Saugiai laikykite ir valdykite duomenis, kuriuos naudoja „Power Apps“ verslo programos.

Darbo pradžia

Apžvalga

• Kas yra „Dataverse“?
• Kodėl verta rinktis „Dataverse“?
• „Copilot“ atsakymų pagerinimas

Mokymas

• Pažintis su „Dataverse“

Nustatyti duomenis

Koncepcija

• Lentelės ir metaduomenys
• Lentelių tipai
• Lentelės ryšiai
• Stulpeliai
• Pasirinkimai

Tinkinimas

Mokomasis vadovas

• Programos kūrimas
• Pasirinktinės lentelės kūrimas
• Ryšio tarp lentelių kūrimas
• Stulpelių kūrimas ir redagavimas
• Parinkčių kūrimas

Verslo logikos taikymas

Apžvalga

• Verslo taisyklės
• Priedai
• Realaus laiko darbo eigos
• Veiksmai
• Daugiau >

Gaukite įžvalgų iš savo duomenų

Koncepcija

• Apžvalga
• Perėjimas prie „Dataverse“ įžvalgų

Mokomasis vadovas

• Azure Synapse Link for Dataverse
• „Fabric“ nuoroda, skirta „Dataverse“
• Spartusis rodinys ir „Power BI“ integravimas

Integruoti su išoriniais duomenimis

Koncepcija

• Duomenų importavimas ar eksportavimas
• Savitarnos duomenų paruošimas naudojant duomenų srautus
• „SharePoint“, „OneNote“ ir „OneDrive“ naudojimas

Mokomasis vadovas

• Virtualiųjų lentelių kūrimas norint prisijungti prie kitų duomenų šaltinių

Sprendimų, skirtų ALM, naudojimas

Apžvalga

• Kas yra sprendimai?

Mokomasis vadovas

• Sprendimo kūrimas
• Sprendimų eksportavimas
• Sprendimų tikrinimas
• Daugiau >

Kūrėjams

Mokomasis vadovas

• Darbas su duomenimis naudojant kodą
• Verslo logikos taikymas naudojant kodą
• Darbas su metaduomenimis naudojant kodą
• Daugiau >