Pastaba
Prieigai prie šio puslapio reikalingas įgaliojimas. Galite bandyti prisijungti arba pakeisti katalogus.
Prieigai prie šio puslapio reikalingas įgaliojimas. Galite bandyti pakeisti katalogus.
Eksportavę duomenis iš Microsoft Dataverse " Azure Data Lake Storage Gen2" su Azure Synapse "Link for Dataverse", galite naudoti Power BI verslo ataskaitoms ir analizei kurti. Tai gali būti naudinga pardavimo vadovams ir pardavimo partneriams, norintiems patobulinti ir kurti papildomas ataskaitas bei ataskaitų sritis „Power BI”.
Pastaba.
Azure Synapse "Link for" Dataverse anksčiau buvo žinomas kaip "Export to data lake". Tarnyba buvo pervadinta (2021 m. gegužės mėnesį) ir toliau eksportuoja duomenis į „Azure“ „Data Lake" „Azure" „Azure" kaip analitika „Azure Synapse Analytics“.
Šiame straipsnyje aprašoma, kaip atlikti toliau nurodytas užduotis.
Prijunkite „Data Lake Storage Gen2“ saugyklos talpyklą, kurioje yra eksportuoti „Dataverse” duomenys, prie „Power BI”.
Sukurkite ataskaitą „Power BI”, kuri pateikia klientų savininkų ir jų atitinkamų bendrųjų klientų pajamų grafikus.
Būtinosios sąlygos
Šiame skyriuje aprašomos būtinosios sąlygos, būtinos norint naudoti Dataverse duomenis Power BI naudojant Azure Synapse paslaugos saitą Dataverse .
Power BI Desktop. .Gaukite dabar
Azure Synapse Nuoroda. Dataverse Šiame vadove daroma prielaida, kad jau eksportavote duomenis iš Dataverse naudodami Azure Synapse saitą Dataverse. Šiame pavyzdyje kliento lentelės duomenys eksportuojami į „data lake“ ir bus sugeneruota ataskaita naudojant kliento lentelės stulpelius.
Prieiga prie saugyklos paskyros. Turite turėti bent vieną iš šių teisių į talpinimo paskyrą: „Storage Blob Data Reader“, „Storage Blob Data Contributor“ ar „Storage Blob Data Owner“.
„Data Lake Storage Gen2” saugyklos prijungimas prie „Power BI Desktop”
Atidarykite „Power BI Desktop“ ir prisijunkite.
Pasirinkite Gauti> daugiau duomenų.
Puslapyje Gauti duomenis pasirinkite AzureGen2>Azure Data Lake Storage >Connect.
Įveskite saugyklos talpyklos pavadinimą formatu
https://accountname.dfs.core.windows.net/containername/
ir pakeiskite paskyros pavadinimą ir sudėtinio rodinio pavadinimą savo saugyklos paskyros informacija.- Raskite saugyklos paskyros pavadinimą nuėję į "Azure">saugyklos paskyros, tada pasirinkite "Data Lake Storage Gen2" paskyrą, užpildytą eksportuotais Dataverse duomenimis.
- Raskite konteinerio pavadinimą nuėję į Saugyklos naršyklė (peržiūra)>Konteineriai ir pasirinkite sudėtinio rodinio su eksportuotais Dataverse duomenimis pavadinimą.
Pasirinkite CDM aplanko rodinys (beta versija), tada pasirinkite Gerai.
Jei būsite paraginti prisijungti, galite prisijungti naudodami savo Microsoft Entra paskyrą arba paskyros raktą. Norėdami prisijungti naudodami paskyros raktą, kairėje šoninėje juostoje pasirinkite parinktį.
Raskite paskyros raktą grįžę į saugyklos paskyros nustatymus ir kairiojoje srityje pasirinkę Prieigos raktai . Nukopijuokite pirmąjį raktą ir įklijuokite jį „Power BI”. Pasirinkite Gerai.
Sėkmingai prisijungę prie saugyklos paskyros, išplėskite cdm katalogą ir pasirinkite lenteles, kurias norite analizuoti. Tada pasirinkite Įkelti.
Ataskaitos su Power BI kliento pajamomis pagal kliento pavadinimą kūrimas
Meniu Vizualizacijos pasirinkite Medžio schema.
Meniu Stulpeliai ieškokite ir pasirinkite stulpelių pavadinimą ir pajamas. Kai juos pasirinksite, meniu Vizualizacijos bus rodomi atitinkamai legendos ir reikšmių stulpeliai.
Rodoma medžio struktūros diagrama, kuri atskiria kiekvieno kliento pavadinimą pagal spalvą ir nurodo bendras kiekvieno kliento pajamas pagal dydį.
Taip pat žr.
Saito konfigūravimas Azure Synapse Dataverse naudojant "Azure Data Lake"
Duomenų įtraukimas Dataverse į Azure Data Lake Storage "Gen2" naudojant "Azure Data Factory"