Bendrinti naudojant

Savitarnos duomenų paruošimas naudojant duomenų srautus

  • Straipsnis

Kadangi duomenų apimtis ir toliau auga, taip pat sunku formuoti šiuos duomenis į sutvarkytą ir baustiną informaciją. Norite, kad duomenys būtų paruošti programoms, AI darbo krūviams arba analizei, kad didelį kiekį duomenų galėtumėte greitai paversti veiksmingomis įžvalgomis. Naudodamiesi Power Apps portalo savitarnos duomenų paruošimo funkcija, vos keliais spustelėjimais galite transformuoti ir įkelti duomenis į Microsoft Dataverse arba savo organizacijos Azure Data Lake Storage „Gen2“ klientą.

Duomenų srautų funkcija pristatyta norint padėti organizacijoms suvienodinti duomenis iš skirtingų šaltinių ir paruošti juos naudojimui. Galite lengvai kurti duomenų srautus naudodamiesi pažįstamais savitarnos įrankiais, kad galėtume apdoroti, transformuoti, integruoti ir praturtinti didelius duomenis. Kurdami duomenų srautą, turėsite apibrėžti duomenų šaltinio ryšius, ETL (išskleidimo, transformavimo ir įkėlimo) logiką ir paskirties vietą, kad būtų galima įkelti gautus duomenis. Sukūrę galite sukonfigūruoti duomenų srauto atnaujinimo grafiką, nurodydami, kaip dažnai turėtų būti atnaujinama. Be to, naujojoje modeliu pagrįstoje skaičiavimo sistemoje duomenų paruošimo procesas duomenų srauto klientams labiau valdomas, labiau deterministiškas ir mažiau sudėtingas. Naudojantis duomenų srautais, užduotis, kurias kurti ir prižiūrėti anksčiau turėdavo IT organizacija (ir tai užtrukdavo daug valandų arba dienų), dabar keliais paspaudimais gali atlikti net tie asmenys, kurie negalėtų būti laikomi duomenų mokslininkais, pvz., programų kūrėjais, verslo analitikais ir ataskaitų kūrėjais.

Duomenų srautai saugo duomenis objektuose. Objektas yra įrašų, naudojamų duomenims saugoti (panašiai kaip duomenys saugomi duomenų bazės lentelėje), rinkiniai. Klientai gali apibrėžti pasirinktinio objekto schemą arba panaudoti standartinius „Common Data Model“ objektus. „Common Data Model“ yra bendrai naudojama verslo ir analitinių programų duomenų kalba. Naudojantis „Common Data Model“ metaduomenų sistema galima užtikrinti duomenų nuoseklumą ir jų reikšmę programoms ir verslo procesams, pvz. Power Apps, Power BI, kai kurioms „Dynamics 365“ programoms (modeliu pagrįstoms programoms) ir „Azure“, kuriose duomenys saugomi laikantis „Common Data Model“. Tada gautus duomenų srauto objektus galima saugoti bet kurioje iš toliau nurodytų vietų.

  • „Dataverse“. Galima saugiai laikyti ir tvarkyti duomenis, naudojamus verslo programose, sukurtose naudojantis Power Apps ir Power Automate.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Suteikia galimybę bendradarbiauti su jūsų organizacijos žmonėmis naudojantis Power BI, „Azure Data“ AI tarnybomis arba pagal poreikius sukurti verslo taikomąsias programas, skaitančias duomenis iš ežero. Duomenų srautai, įkeliantys duomenis Azure Data Lake Storage Gen2 klientui, duomenis laiko „Common Data Model“ aplankuose. „Common Data Model“ aplankuose yra schemintų duomenų ir metaduomenų, kurie pateikti standartizuotu formatu, kad būtų lengviau keistis duomenimis ir užtikrinti visišką sąveiką su tarnybomis, kurios kuria arba naudoja organizacijos Azure Data Lake Storage kliente saugomus duomenis kaip bendrai naudojamą saugyklos sluoksnį.

Naudodamiesi duomenų srautais galite apdoroti duomenis, gautus iš didelių ir didėjančių palaikomų vietinių ir nuotolinių duomenų šaltinių, įskaitant „Excel“, „Azure SQL Database“, SharePoint, „Azure Data Explorer“, „Salesforce“, „Oracle“ duomenų bazę ir kt..

Pasirinkę duomenų šaltinį, naudodamiesi Power Query nesudėtingo kodo sąsaja / sąsaja, kurioje nenaudojamas kodas, galite transformuoti duomenis ir susieti juos su standartiniais „Common Data Model“ objektais arba kurti pasirinktinius objektus. Patyrę vartotojai gali tiesiogiai redaguoti duomenų srauto M kalbą, kad galėtų visiškai tinkinti duomenų srautus, kurie panašūs į milijonams ir „Excel“ naudotojų jau pažįstam Power Query patirtis, kurią milijonai Power BI Desktop ir „Excel“ vartotojų jau žino.

Sukūrę ir įrašę duomenų srautą, turėsite jį paleisti debesyje. Galite nustatyti, kad duomenų srautas būtų paleistas neautomatiškai arba nurodyti, kokiu dažnumu Power Platform duomenų srauto tarnyba turėtų jį paleisti. Kai duomenų srautas paleidžiamas, jo duomenis galima naudoti. Norint, kad duomenų srauto duomenys būtų įkelti į Dataverse, Common Data Service jungtį galima naudoti Power Apps, Power Automate, „Excel“ ir visose kitose Dataverse jungtį palaikančiose programose. Norėdami gauti iš duomenų srautų, kurie saugomi jūsų organizacijos Azure Data Lake Storage Gen2 kliente, galite naudoti Power BI Desktop esančią Power Platform duomenų srauto jungtį arba galite prisijungti prie failų tiesiogiai ežere.

Kaip naudotis duomenų srautais

Ankstesniame skyriuje pateikta informacija apie duomenų srautų technologiją. Šiame skyriuje pristatoma, kaip duomenų srautai gali būti naudojami organizacijoje.

Pastaba

Tam, kad būtų galima naudotis duomenų srautais, būtina apmokėti Power Apps planą, bet atskirai už naudojimąsi duomenų srautais apmokestinti nebūsite.

Duomenų įkėlimas į Dataverse

Naudojantis duomenų srautais galima užpildyti Common Data Serviceobjektus, kurie vėliau naudojami Power Apps taikomosiose programose. Keliais spustelėjimais jūs galite integruoti duomenis iš internetinių ir vietinių duomenų šaltinių.

Išplėstinis „Common Data Model“ pritaikymas pagal savo verslo poreikius

Jei organizacijos nori išplėsti ir plėtoti „Common Data Model“, naudodamiesi duomenų srautais verslo žvalgybos specialistai gali tinkinti standartinius objektus arba kurti naujus. Šį savitarnos metodą, skirtą duomenų modelio tinkinimui, galima naudoti naudojantis duomenų srautais, kad būtų galima kurti organizacijai pritaikytas Power BI ataskaitų sritis.

Išplėskite savo galimybes naudodamiesi „Azure Data“ ir AI tarnybomis

Power Platform duomenų srautus galite sukonfigūruoti taip, kad duomenų srauto duomenys būtų saugomi organizacijos Azure Data Lake Storage Gen2 kliente. Kai aplinka sujungta su jūsų organizacijos duomenų ežeru, duomenų mokslininkai ir kūrėjai gali pasinaudoti galingais „Azure“ produktais, pvz., „Azure Machine Learning“, „Azure Databricks“, „Azure Data Factory“ ir kt.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie „Azure Data Lake Storage Gen2” ir duomenų srautų integravimą, įskaitant tai, kaip kurti duomenų srautus, esančius jūsų organizacijos „Azure Data Lake“, žr. Prisijungimas prie „Azure Data Lake Storage Gen2“ duomenų srautų saugyklos.

Suvestinė apie tai, kaip paruošti savitarnos duomenis dideliems duomenims naudojantis Power Apps

Yra keli scenarijai ir pavyzdžiai, kai naudojantis duomenų srautais galima geriau kontroliuoti verslo duomenis ir greičiau gauti iš jų naudos. Kitiems jūsų organizacijos darbuotojams duomenų srautai pasiekiami per Dataverse, Power BI Power Platform duomenų srauto jungtį arba tiesiogiai prisijungiant prie duomenų srauto Common Data Service aplanko, esančio jūsų organizacijos Azure Data Lake Storage Gen2 kliente. Naudojant „Common Data Model“ nurodomą standartinį duomenų modelį (schemą), verslo taikomosios programos gali priklausyti nuo objekto schemos ir būti apibendrinamos pagal tai, kaip arba iš kokio duomenų šaltinio sukurti duomenys. Kai duomenų srautas baigia planuotą paleidimą, duomenys per itin trumpą laiką paruošiami programų, srautų arba BI įžvalgų modeliavimui ir kūrimui, o anksčiau jų kūrimas užtrukdavo kelis mėnesius arba ilgiau.

Standartizuotas „Common Data Model“ formatas leidžia jūsų organizacijos darbuotojams kurti programas, generuojančias greitus, lengvus ir automatiškus vaizdus ir ataskaitas. Ši galimybė apima tai, kas išvardyta toliau, bet tuo neapsiriboja.

  • Duomenų iš įvairių šaltinių susiejimas su standartiniais „Common Data Model“ objektais, kad būtų galima suvienodinti duomenis ir, panaudojant žinomą schemą, kurti iš anksto parengtas naudoti programas.

  • Savo pasirinktinių objektų kūrimas, norint suvienodinti duomenis savo organizacijoje.

  • Duomenų srauto duomenis naudojančių Power BI ataskaitų ir ataskaitų sričių kūrimas.

  • Integravimo su „Azure Data“ ir AI tarnybomis kūrimas per jūsų organizacijos Azure Data Lake Storage Gen2 klientą.

Kiti veiksmai

Šiame straipsnyje apžvelgiama, kaip paruošti Power Apps portalo savitarnos duomenis ir kaip juos galima panaudoti. Tolesnėse temose išsamiau aprašomi įprasti duomenų srautų naudojimo scenarijai.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie Power Query ir suplanuotą atnaujinimą, galite perskaityti šiuos straipsnius:

Norėdami gauti daugiau informacijos apie „Common Data Model“, galite perskaityti šį apžvalgos straipsnį:

Pastaba

Ar galite mums pranešti apie dokumentacijos kalbos nuostatas? Atlikite trumpą apklausą. (atkreipkite dėmesį, kad ši apklausa yra anglų kalba)

Apklausą atliksite per maždaug septynias minutes. Asmeniniai duomenys nėra renkami (privatumo nuostatos).