Piezīmes
Lai piekļūtu šai lapai, ir nepieciešama autorizācija. Varat mēģināt pierakstīties vai mainīt direktorijus.
Lai piekļūtu šai lapai, ir nepieciešama autorizācija. Varat mēģināt mainīt direktorijus.
An expression that returns true if the column is NaN. Supports Spark Connect.
For the corresponding Databricks SQL function, see isnan function.
Syntax
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.isnan(col=<col>)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or str |
Target column to compute on. |
Returns
pyspark.sql.Column: True if value is NaN and False otherwise.
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, float('nan')), (float('nan'), 2.0)], ("a", "b"))
df.select("*", dbf.isnan("a"), dbf.isnan(df.b)).show()
+---+---+--------+--------+
| a| b|isnan(a)|isnan(b)|
+---+---+--------+--------+
|1.0|NaN| false| true|
|NaN|2.0| true| false|
+---+---+--------+--------+