Modeļa pārvaldība AI Builder
Optimāla modeļa izveide jūsu biznesam var būt diezgan iteratīvs process. Rezultāti var atšķirties atkarībā no iestatītajām konfigurācijām un sniegtajiem apmācības datiem. Šo faktoru atjaunināšana var uzlabot modeļa veiktspēju. Tomēr dažos gadījumos veiktspēja var pasliktināties. Katram AI modeļa tipam ir vadlīniju kopums, kas palīdzēs jums izveidot vislabāko modeli, kas pielāgots jūsu vajadzībām.
Pēc tam, kad pirmo reizi esat apmācījis savu modeli, varat novērtēt tā veiktspēju un kvalitāti tā detalizētās informācijas lapā.
Atkarībā no AI modeļa veida veiktspējas rādītājs var tikt parādīts katrai apmācītajai versijai. Varat izmantot šo rezultātu, lai ātri salīdzinātu viena modeļa divas versijas. Tomēr atcerieties, ka rezultāts ir balstīts uz šīs apmācības konfigurāciju. Salīdzinot rezultātus, noteikti ņemiet vērā visas izmaiņas, ko veicāt starp versijām.
Katram AI modeļa tipam ir atšķirīgs skaidrojums par to, kā tiek aprēķināts rezultāts un kā rezultāts ir jāinterpretē. Lai uzzinātu vairāk, skatiet rīka padomu blakus vienumam Veiktspēja .
Daži AI modeļu veidi ietver funkciju, lai ātri pārbaudītu jūsu apmācītās versijas veiktspēju, izmantojot reālus datus pēc jūsu izvēles. Atlasiet Ātrā pārbaude , lai redzētu savu modeli darbībā.
Kad esat pabeidzis novērtēt savu tikko apmācīto modeli, jums ir divas iespējas:
- Modeļa publicēšana: papildinformāciju par to, kad publicēt modeli, skatiet sadaļā Kad modelis ir jāpublicē?.
- Jaunas versijas izveide: papildinformāciju par to, kad izveidot jaunu versiju, skatiet sadaļā Kad jāizveido jauna versija?.
Nepietiekams modelis ir modelis, kas faktiski darbojas sliktāk nekā nejaušs minējums. Ja jūsu modelis pastāvīgi darbojas slikti, tas, iespējams, norāda, ka pastāv problēma ar jūsu treniņu datiem. Vai izmantotie lauki atbilst noteikšanas veidam, ko paredzēts veikt jūsu modelim? Vai ir datu ievades kļūdas vai citas problēmas, kas noved jūsu modeli no ceļa?
Šķiet, ka overfit modelis darbojas ļoti labi, ja ne perfekti, ja tas darbojas ar jūsu treniņu datiem. Tas var būt tāpēc, ka jūsu treniņu datos ir sleja, kas tieši atbilst rezultātam. Piemēram, pieņemsim, ka jums ir prognožu modelis, kas paredz, vai sūtījums tiks piegādāts laikā. Ja jūsu vēsturiskie dati ietver faktisko piegādes datumu, jūsu modelis lieliski prognozēs, kad tas tiks palaists pret jūsu vēsturiskajiem datiem. Tas, iespējams, nebūtu tik labi, ja palaistu reālus datus jūsu biznesa vidē, jo piegādes datuma kolonna vēl netiktu aizpildīta.
- Lapas augšdaļā atlasiet Iestatījumi.
- Modeļa iestatījumu rūtīs labajā pusē sadaļā Nosaukums ievadiet citu nosaukumu. Atkarībā no AI modeļa veida, iespējams, vispirms būs jāatlasa sadaļa Vispārīgi .
- Atlasiet vienumu Saglabāt.
Lai izveidotu jaunu versiju, lapas augšdaļā atlasiet Rediģēt modeli .
Vienlaikus var būt pieejamas līdz divām apmācītām versijām: viena Publicētā versija un viena Pēdējā apmācītā versija , kas nav publicēta. Ja apmācāt jaunu versiju, kad jau pastāv pēdējā apmācītā versija, esošā pēdējā apmācītā versija tiek pārrakstīta.
Veidojot jaunu versiju, modeļa pamatā ir konfigurācija no esošas versijas — jūsu publicētās versijas vai pēdējās apmācītās versijas. Ja jums ir abi, jums jāizvēlas, no kuras vēlaties izveidot jauno versiju.
Jauna versija tiek izveidota tikai pēc tam, kad esat to veiksmīgi apmācījis. Ja aizbraucat, nepabeidzot izmaiņas un apmācot modeli, jūsu progress tiek saglabāts kā uzmetums. Noteiktas darbības, piemēram, jaunas versijas izveide vai pārkvalificēšanās, var tikt atspējotas, līdz apmācīsit vai atmetīsit uzmetumu. Vienlaikus var būt pieejams tikai viens melnraksts, tāpēc, pirms turpināt, jums ir jāatlasa vai nu Atsākt melnrakstu , lai atsāktu darbu no vietas, kur pārtraucāt, vai Atmest melnrakstu , lai atbrīvotos no izmaiņām.
Pēc apmācības jūsu treniņu rezultāti tiek parādīti lapas Detalizēta informācija sadaļā Pēdējā apmācītā versija .
Ja esat apmierināts ar savu pēdējo apmācīto versiju, varat publicēt savu modeli, lai tas būtu pieejams. Pretējā gadījumā jūs vienmēr varat izveidot jaunu versiju.
Varat izveidot jaunu modeļa versiju, lai palīdzētu uzlabot modeļa veiktspēju vai kvalitāti. Tas ir atkarīgs no AI modeļa veida: dažus modeļus var uzlabot, atjauninot konfigurāciju, un dažus modeļus var uzlabot, atjauninot apmācības datus.
Tā kā algoritmiskā mācīšanās ir eksperimentāls, ne visas jūsu izveidotās jaunās versijas palielinās modeļa veiktspēju. Ja neesat apmierināts ar savu modeli, varat izveidot jaunu versiju, lai mēģinātu iegūt labākus rezultātus.
Ja esat apmierināts ar savu modeli, varat to publicēt, lai padarītu to pieejamu. Tā kā vienlaikus var būt pieejamas tikai divas apmācītas versijas, iespējams, vēlēsities publicēt modeli, kuru nevēlaties pārrakstīt ar jaunu versiju.
Papildinformāciju par modeļa veiktspējas uzlabošanas niansēm skatiet ziņojumā zem precizitātes rādītājs.
Lai gan apmācība izveido jaunu versiju, atjauninot konfigurāciju, savukārt atkārtota apmācība izveido jaunu versiju, kas izmanto tādu pašu konfigurāciju kā pašreizējā versija. Pārkvalifikācijas priekšrocība ir tā, ka tā pētīs visus jaunos datus, lai jūsu modelis laika gaitā paliktu precīzs. Šī darbība ir piemērojama tikai noteiktiem AI modeļu tipiem.
Pierakstieties programmatūrā Power Apps.
Kreisajā rūtī atlasiet AI Builder>Modeļi.
Izpildiet savam modeļa tipam atbilstošās darbības.
Prognoze un kategoriju klasifikācija modeļiem sadaļā Veiktspēja atlasiet izvēlni (...) un pēc tam atlasiet Atkārtoti apmācīt tūlīt.
Tas aizstāj jūsu pēdējo apmācīto versiju. Ja esat gatavs, publicējiet šo versiju.
Veiciet šīs darbības katram savam modelim AI Builder , lai atjaunotu AI modeļu darbību.