Kopīgot, izmantojot


Entītiju ekstrakcijas iepriekš izveidots modelis

Iepriekš izveidotais entītiju ekstrakcijas modelis atpazīst konkrētus datus no teksta, kas interesē jūsu uzņēmumu. Modelis identificē galvenos elementus no teksta un pēc tam klasificē tos iepriekš definētās kategorijās. Tas var palīdzēt nestrukturētus datus pārveidot par strukturētiem datiem, kas ir mašīnlasāmi. Pēc tam varat lietot apstrādi, lai izgūtu informāciju, iegūtu faktus un atbildētu uz jautājumiem.

Iepriekš uzbūvētais modelis ir gatavs lietošanai no kastes. Papildinformāciju par entītiju izvilkšanas pielāgošanu jūsu specifiskajām vajadzībām skatiet sadaļā Entītiju izvilkšanas pielāgotā modeļa pārskats.

Izmantojiet pakalpojumā Power Apps

Entītiju ieguves izpēte

Entītiju ekstrakcijas modeli var izmēģināt pirms importēšanas mākoņa plūsmā.

  1. Piesakieties vai Power AppsPower Automate.

  2. Kreisajā rūtī atlasiet ... Vairāk>mākslīgā intelekta centra.

  3. Atlasiet AI modeļus.

    (Pēc izvēles) Lai AI modeļi pastāvīgi saglabātu izvēlnē un ērti piekļūtu, atlasiet piespraudes ikonu.

  4. Atlasiet Entītiju ekstrakcija — izvilkt galvenos elementus no teksta un klasificēt tos iepriekš definētās kategorijās.

  5. Atlasiet iepriekš definētus teksta paraugus, lai analizētu, vai pievienojiet savu tekstu, atlasiet Analizēt tekstu , lai parādītu, kā modelis analizē jūsu tekstu.

Formulu joslas izmantošana

Entītiju ekstrakcijas modeli AI Builder var integrēt Power Apps Studio , izmantojot formulu joslu. Papildinformāciju skatiet rakstā Power Fx izmantošana AI Builder modeļos pakalpojumā Power Apps (priekšskatījums).

Lietošana pakalpojumā Power Automate

Ja vēlaties izmantot šo iepriekš iebūvēto modeli Power Automate, papildinformāciju varat atrast sadaļā Entītiju ekstrakcijas iepriekš iebūvētā modeļa izmantošana. Power Automate

Atbalstītais datu formāts un valodas

  • Dokumentu skaits nedrīkst pārsniegt 5 000 rakstzīmju.
  • Atbalstītās valodas:
    • angļu
    • Ķīniešu vienkāršotā
    • franču
    • vācu
    • portugāļu
    • itāļu
    • spāņu

Atbalstītie entītiju tipi

Tabula Apraksts
Vecums Personas, vietas vai lietas vecums, kas iegūts kā skaitlis
Būla Pozitīvas vai negatīvas atbildes, kas ekstrahētas kā Būla reakcija
Pilsēta Pilsētu nosaukumi, kas iegūti kā virkne
Krāsa Krāsu spektra primārās krāsas un nokrāsas, kas iegūtas kā virkne
Kontinents Kontinentu nosaukumi, kas iegūti kā virkne
Valsts vai reģions Valstu un reģionu nosaukumi, kas iegūti virknes veidā
Datums un laiks Datumi, laiki, nedēļas dienas un mēneši attiecībā pret laika punktu, kas iegūti kā virkne
Ilgums Laika ilgums, kas izvilkts kā virkne standarta TimeSpan formātā
E-pasta adrese E-pasta adreses, kas iegūtas kā virkne
Pasākums Notikumu nosaukumi, kas izvilkti kā virkne
Valodu Valodu nosaukumi, kas iegūti kā virkne
Money Naudas summas, kas iegūtas kā skaitlis
Skaitlis Kardinālie skaitļi ciparu vai teksta formā, kas iegūti kā skaitlis
Kārtas skaitlis Kārtas skaitļi ciparu vai teksta formā, ekstrahēti kā skaitlis
Organizācija Organizāciju, asociāciju un korporāciju nosaukumi, kas iegūti kā virkne
Procenti Procentuālie rādītāji skaitliskā vai teksta formā, izvilkti kā skaitlis
Personas vārds, uzvārds Personas daļējs vai pilns vārds, kas iegūts kā virkne
Tālruņa numurs Tālruņa numuri ASV standarta formātā, kas iegūti kā virknes
Ātrums Ātrums, izvilkts kā skaitlis
Novads Amerikas Savienoto Valstu štatu nosaukumi un saīsinājumi, kas iegūti kā virkne
Ielas adrese Numurētas adreses, ielas vai ceļi, pilsēta, štats, pasta indekss vai pasta indekss standarta ASV formātā, kas iegūtas kā virkne
Temperatūra Temperatūra, ekstrahēta kā skaitlis
vietrādis URL Tīmekļa vietņu URL un saites, kas iegūtas kā virkne
Svars Svars, ekstrahēts kā skaitlis
Pasta indekss Pasta indeksi ASV standarta formātā, kas iegūti kā virkne

Modeļa izvade

Modeļa izvade parāda identificētās entītijas un to entītiju tipus. Piemēram:

Ievades teksts: "Komunālo pakalpojumu izmaksas mūsu Bostonas birojā ir palielinājušās par 7%"

Modeļa izvades entītijas:

Tabula Entītijas tips
7% Procenti
Boston Pilsēta

Nākamā darbība

Entītiju ekstrakcijas iepriekš izveidotā modeļa izmantošana sadaļā Power Automate