Datu sagatavošana

Pirms prognozēšanas modeļa izveides ir jāpārliecinās, vai dati ir Microsoft Dataverse pareizā formātā.

Pielāgotas tabulas izveide

Vai jums ir dati, kurus vēlaties importēt Dataverse apmācībai AI Builder? Pirmkārt, jums ir jāizveido tabula. Šajā piemērā mēs nodrošināsim risinājumu, kurā ir iepriekš definētas pielāgotas tabulas. Lai izmantotu savus datus, izveidojiet pielāgotu tabulu un izmantojiet to šeit izmantotā piemēra vietā.

Piezīmes

Lai iegūtu vislabākos rezultātus, izmantojiet datu kopu, kuras lielums ir mazāks par 1,5 GB. Pretējā gadījumā izmantosiet tikai 1,5 GB jūsu datu, lai apmācītu un prognozētu. AI Builder Tā kā nevarat kontrolēt, kuri dati, kas pārsniedz 1,5 GB ierobežojumu, netiks izmantoti, optimizējiet datus, lai tie būtu mazāki par 1,5 GB.

Prognozēšanas modeļa datu kopas paraugs

  1. Lejupielādējiet datu kopas pakotnes paraugu AI Builder :

    1. Atlasiet AIBPredictionSample_simpledeploy_v4.21.3.zip.
    2. Atlasiet pogu Lejupielādēt .

    Lejupielādes ekrāna ekrānuzņēmums GitHub.

  2. Pārliecinieties, vai fails nav bloķēts pēc lejupielādes. Darbības apraksts

    1. Mapē Lejupielādes atrodiet lejupielādēto zip failu, noklikšķiniet ar peles labo pogu un pēc tam atlasiet Rekvizīti.
    2. Cilnē Vispārīgi atzīmējiet izvēles rūtiņu Atbloķēt un pēc tam atlasiet Lietot.

    .zip faila rekvizīti ekrānuzņēmums.

  3. Izvelciet .zip failu un meklējiet PackageDeployer.exe izvilktajā mapē.

    Ekrānuzņēmums, kurā redzams PackageDeployer.exe atlasīts.

  4. Palaidiet PackageDeployer.exe. Parādīsies šāds ekrāns.

    Galvenās lapas Package Deployer ekrānuzņēmums.

  5. Atlasiet Turpināt.

  6. Atlasiet Office 365 un pēc tam atlasiet Pieteikties.

    Ekrānuzņēmums, kurā piesakājies Package Deployer.

  7. Ievadiet akreditācijas datus, ko izmantojat, lai pieteiktos Power Apps veidotāja portālā, un pēc tam atlasiet Tālāk.

    Akreditācijas datu ievadīšanas ekrānuzņēmums.

  8. Ja pierakstīšanās ir veiksmīga, tiks parādīts sveiciena ekrāns. Izlasiet ziņojumu un pēc tam atlasiet Tālāk.

    Prognozēšanas parauga datu kopas AI Builder instalēšanas ekrānuzņēmums.

  9. Ekrānā Gatavs instalēšanai pārliecinieties, vai risinājums ir atkārtoti instalēts pareizajā vidē, un pēc tam atlasiet Tālāk.

    Ekrānuzņēmums, kurā redzama instalējamā risinājuma pakotne un organizācijas nosaukums.

  10. Ekrānā AIB prognozēšanas datu kopas instalēšanas konfigurācijas lasīšana izlasiet importējamo datu un risinājumu kopsavilkuma informāciju un pēc tam atlasiet Tālāk.

    Datu importēšana prasīs dažas minūtes. Kad katra darbība ir veiksmīgi pabeigta, blakus darbībai būs redzams zaļš aplis ar atzīmi.

    Prognozēšanas datu kopas instalētāja konfigurācijas kopsavilkuma AI Builder ekrānuzņēmums.

  11. Ekrānā Instalēšana pabeigta atlasiet Pabeigt.

    Ekrānuzņēmums, kurā redzama instalēšana pabeigta.

Kā izmantot instalētos risinājumus

Datu kopas paraugs instalē divus risinājumus jūsu vidē. Tas arī instalē iekļauto entītiju datu paraugus:

  • Brazīlijas tirdzniecība: izmantojiet vairāku rezultātu prognozēšanai. Kad izvēlaties prognozējamo informāciju, atlasiet tabulu BC pasūtījumi un kolonnu Piegādes savlaicīgums .

  • AI Builder Tiešsaistes pircēja nodoms: Izmantot binārajai un skaitliskajai prognozēšanai.

    • Ja vēlaties izmēģināt bināro prognozēšanu, atlasiet tabulu Tiešsaistes pircēju nodomi un kolonnu Ieņēmumi (apzīmējums) .
    • Kā tabulu atlasiet Tiešsaistes pircēju nodomi . Ja vēlaties izmēģināt skaitlisko prognozēšanu, atlasiet arī kolonnu ExitRates vai BounceRates .

Ja jums nepieciešama palīdzība prognozēšanas modeļa izveidē, izpildiet norādījumus sadaļā Prognozēšanas modeļa izveide.

Risinājuma detaļu ekrānuzņēmums.

Tagad esat gatavs pāriet uz nākamo soli.

Nākamā darbība

Izveidojiet prognozēšanas modeli

  • Last updated on