Kategoriju klasifikācijas pielāgota modeļa izmantošana Power Automate

  1. pieteikties Power Automate.

  2. Kreisajā rūtī atlasiet Manas plūsmas un pēc tam atlasiet Jauna plūsma>Tūlītēja mākoņa plūsma.

  3. Nosauciet plūsmu, atlasiet Manuāli aktivizēt plūsmu sadaļā Izvēlieties , kā aktivizēt šo plūsmu, un pēc tam atlasiet Izveidot.

  4. Izvērsiet Manuāli aktivizēt plūsmu un pēc tam atlasiet +Pievienot ievades>tekstu kā ievades tipu.

  5. Aizstājiet vārdu Ievade ar Mans teksts (pazīstams arī kā nosaukums).

  6. Atlasiet + Jauna darbība>AI Builder un pēc tam darbību sarakstā atlasiet Klasificēt tekstu kategorijās, izmantojot kādu no pielāgotajiem modeļiem .

  7. Atlasiet kategoriju klasifikācijas modeli, kuru vēlaties izmantot, un kolonnā Teksts pievienojiet Mans teksts no trigera.

    Ekrānuzņēmums, kurā redzams atlasītais modeļa saturs.

  8. Secīgās darbībās izmantojiet visas modeļa AI Builder ekstrahētās kolonnas un tabulas.

Tālāk sniegtajā piemērā katrs secinātais klasifikācijas un ticamības rādītājs tiek saglabāts sarakstā, kas izveidots ar Microsoft sarakstiem SharePoint.

Kategoriju klasifikācijas plūsmas piemēra piemērs.

Apsveicam! Jūs esat izveidojis plūsmu, kurā tiek izmantots kategoriju klasifikācijas modelis AI Builder . Augšējā labajā stūrī atlasiet Saglabāt un pēc tam atlasiet Testēt , lai izmēģinātu plūsmu.

Parameters

Ievadīt

Nosaukums/vārds Obligāti Tipi Apraksts Vērtības
AI modelis Jā Modelis Analīzē izmantojamais kategoriju klasifikācijas modelis Apmācīts un publicēts kategoriju klasifikācijas modelis
Teksts Jā string Analizējamais teksts Teksta teikumi
Valoda Jā string Analizējamā teksta valoda "Automātiski noteikt" vai valodas kods (piem.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Izvade

Nosaukums/vārds Tipi Apraksts Vērtības
Klasifikācija string Identificētā tabula Jautājumi, komplimenti, klientu apkalpošana, dokumentācija, cena un rēķini, personāls
Ticamības rādītājs peldēt Cik ticamas ir modeļa prognozes Vērtība diapazonā no 0 līdz 1. Vērtības, kas tuvu 1, norāda uz lielāku pārliecību, ka ekstrahētā vērtība ir precīza
  • Last updated on