Paraugu datu izmantošana kategoriju klasifikācijai

Sāciet pētīt AI Builder kategoriju klasifikāciju, izmantojot parauga datus, lai izveidotu un apmācītu kategoriju klasifikācijas modeli. Parauga dati izmanto klientu atsauksmes par slimnīcu. Mērķis ir apmācīt modeli, kas var paredzēt jaunsaņemto atgriezenisko saites kategoriju. Šis modelis var palīdzēt slimnīcas administratoram atbrīvot laiku no pacientu atsauksmju kategorizēšanas, atstājot vairāk laika, lai to rīkotos un nodrošinātu pacientiem labāku pieredzi.

Piezīmes

Šie datu paraugi tiek automātiski pievienoti jūsu videi, ja, veidojot datu bāzi, iespējojat iestatījumu Izvietot parauga lietojumprogrammas un datus .

Vides iestatīšana ar datiem

1. Lejupielādējiet AIBuilder_Lab.zip, kas satur kategoriju klasifikācijas parauga datus.

   Piezīmes

   AIBuilder_Lab.zip failā ir arī failu paraugi darbam ar citiem AI Builder modeļu tipiem, kā arī dažas praktiskas laboratorijas, kuras varat izmantot, lai uzzinātu vairāk AI Builder. Lai iegūtu papildinformāciju par zip faila saturu, dodieties uz readme.txt failu, kas iekļauts zip failā.

2. Importējiet AIBuildetTextSample_1_0_0 risinājumu savā Microsoft Power Platform vidē. Lai uzzinātu vairāk, dodieties uz Risinājumu importēšana, atjaunināšana un eksportēšana.

3. Dodieties uz mapi Laboratorijas dati/teksta klasifikācija laboratorijas failos un pēc tam augšupielādējiet datus no pai_healthcare_feedbacks.

Izveidojiet savu modeli

1. Dodieties uz veidošanas ekrānu AI Builder un atlasiet Kategoriju klasifikācija.

2. Ievadiet nosaukumu un pēc tam izveidojiet modeli.

3. Izvēlieties Atlasīt tekstu, atlasiet healthcare_feedback tabulu un pēc tam atlasiet teksta kolonnu.

   

4. Izvēlieties Atlasīt kolonnu, priekšskatiet tekstu ar tagiem un pēc tam atlasiet Tālāk.

5. Izvēlieties Atlasīt atzīmes un pēc tam atlasiet kolonnu atzīmes .

   

6. Izvēlieties Atlasīt kolonnu, pārbaudiet, vai ir izvēlēts pareizais atdalītājs (komats), un pēc tam atlasiet Tālāk.

7. Pārskatiet tekstu un atzīmes un atlasiet Tālāk .

8. Atlasiet angļu valodu kā teksta valodu un pēc tam atlasiet Tālāk.

9. Pārskatiet modeļa kopsavilkumu un pēc tam atlasiet Trenēties , lai apmācītu modeli.