Kur atrodas dati?

Datus var izgūt un glabāt trīs dažādos veidos.

Jauni dati Ja programma izveido datus, kas vēl nekur neeksistē, piemēram, situācijās, kurās pastāvošā biznesa process tika veikts, izmantojot papīru, ieteicams datus glabāt Microsoft Dataverse vai SharePoint pielāgotajā sarakstā.

Šis temats tiks apspriests sadaļā Datu modelēšanā: datu struktūras izstrāde.

Lasīt/rakstīt no esošas sistēmas Tas ir datu tips, kurā jums ir nepieciešams izgūt jaunāko informāciju no esošas datu bāzes vai sistēmas. Šādos gadījumos dati ir jāpieprasa laikā, kad tas ir nepieciešams.

Izveidot datu kopiju Situācijās, kurās sākotnējie dati nav jāpārveido vai jāpārraksta, datus var kopēt citā datu krātuvē, piemēram, Dataverse. Šādi tiek nodrošināts, ka dati sākotnējā sistēmā netiks mainīti, bet programma varēs ar tiem strādāt. Šis scenārijs ir ierasts, strādājot ar datiem grāmatvedībā un ar ieņēmumiem saistītajās sistēmās.

Piekļuve esošajiem datiem

Programmās, kas izveidotas Power Apps, ir divi esošu datu izmantošanas veidi. Viens no tiem ir, izmantojot savienotāju, kas ļauj izveidot tiešu savienojumu ar datu avotu. Otrs ir, izmantojot datplūsmu, kas kopē datu momentuzņēmumu.

• Savienotāja izmantošana: savienotājs ir līdzeklis Power Apps, kurā var izveidot savienojumu ar dažādām sistēmām un avotiem—, piemēram, SharePoint, SQL Server vai Office 365—, un tieši izgūt datus no tiem vai tajos saglabāt datus. Vairāk informācijas: Pamatnes programmu savienotāju apskats Power Apps

• Izmantojot datplūsmu: Datplūsma ir līdzeklis Power Apps, kurā var izvilkt, transformēt un ielādēt datus no citas sistēmas uz Dataverse vai Azure Data Lake storage. Atšķirībā no savienotāja tas ielādē datus plānotā partijā. Tā vietā, lai tikai izgūtu datus no datu avota, varat izmantot Power Query Online, lai manipulētu, attīrītu un transformētu datus, pirms tos saglabājat mērķa krātuvē. Papildinformācija: Pašapkalpošanās datu sagatavošana ar datplūsmām

Izvēlētā metode ir atkarīga no izmantošanas gadījumiem un datu apstrādes veida. Tālāk sniegtajā tabulā ir uzskaitīti daži salīdzinājumam izmantojamie elementi.

Salīdzināmais elements	Savienotāji	Datplūsma
Datu aktualitāte	Reāllaiks	Statisks vai momentuzņēmums
Virziens	Divvirzienu	Viens virziens (no izcelsmes līdz Dataverse)
Vai modificēt esošos datus?	Jā	Nē
Gadījumu izmantošana	Ražošanas pasūtījums, laika kontrolsaraksts, pārdošanas piedāvājums	Klientu šablons, iepriekšējie rēķini, darbinieku saraksts

Nākamajā rakstā mēs nodrošinām papildu tehnisko informāciju Darbs ar uzņēmumu sistēmām.

Piemērs: izdevumu atskaites dati

Mūsu izmaksu atskaites projektā ir iekļauti visi trīs datu glabāšanas vajadzību tipi:

• Jauni dati: tā kā izdevumu atskaites ir papīra formātā, mums ir nepieciešama jauna krātuves sistēma datiem, ko izveidojis darbinieks, aizpildot izdevumu atskaiti. Šis datu modelis ir jāprojektē.

• Rakstīšana uz esošu sistēmu: kad Grāmatvedības darba grupa eksportē datus no izdevumu atskaites finanšu sistēmā, viņiem ir jāizmanto datu savienotājs.

• Kopētie dati: mūsu izdevumu pārskatos ir iekļauti arī daži dati, kurus mēs uzmeklējām no Microsoft Entra ID, piemēram, darbinieka ID, vadītājs un nodaļa. Mēs nevēlamies mainīt šos datus sākotnējā sistēmā, bet mums ir jāsaglabā to kopija. Mēs vēlamies ierakstīt darbinieka vadītāju un nodaļu laikā, kad viņi izveidoja šo atskaiti, nevis kādā brīdī nākotnē, kad atkal apskatīsim uz atskaiti. (Viņi var būt būs mainījuši departamentus vai pat atstājuši uzņēmumu.)

Nākamais solis: Darbs ar uzņēmuma sistēmām

Piezīme

Kādas ir jūsu dokumentācijas valodas preferences? Aizpildiet īsu aptauju. (ņemiet vērā, ka aptauja ir angļu valodā)

Aptaujai būs nepieciešamas aptuveni septiņas minūtes. Nekādi personas dati netiks vākti (paziņojums par konfidencialitāti).