Izveidojiet pielāgotus paneļus, izmantojot Power Platform inventāra un lietošanas datus (priekšskatījums)

[Šis raksts ir pirmsizlaides dokumentācija, kas var mainīties.]

Šajā tēmā aplūkots, kā varat izmantot datus, kas eksportēti no Power Platform, un citus biznesa līniju scenārijus, kā arī parādīt datu ieskatu nomnieka un vides līmenī dažādās biznesa vienībās. Piemēram, varat izmantot eksportētos Power Platform krājumus un izmantošanas datus esošiem uzņēmuma informācijas paneļiem un citiem pielāgotiem risinājumiem.

Fons

Microsoft Power Platform pašapkalpošanās analīze ļauj eksportēt Power Apps krājumus un izmantošanas datus uz Azure Data Lake Storage Gen2 glabātavas atrašanās vietām. Lai uzzinātu vairāk par Power Platform inventāra un lietošanas datu eksportēšanu uz Vienotā datu modeļa shēmas failu, dodieties uz Izveidojiet Microsoft Power Platform pašapkalpošanās analītiku, lai eksportētu Power Platform inventāra un lietošanas datus.

Plaša analīze ar Data Lake Storage

Var izmantot Power Platform administrēšanas centra pašapkalpošanās opcijas, balstoties uz Data Lake Storage, ļauj paplašināt Power Platform telemetriju, izmantojot datus no citiem avotiem. Izmantojiet mākoņanalīzi un AI, lai izmantotu prognozēšanas analīzes priekšrocības servisa uzraudzības risinājumos. Šajā shēmā parādīts piemērs, kā iegūt informāciju no Power Platform telemetrijas datiem.

Diagramma, kurā redzami Azure resursi.

Neierobežoto paplašināmības opciju diagramma, izmantojot mākoņa analīzi un MI, ir sadalīta trīs apgabalos. Microsoft Power Platform lietotnes Power BI, Power Apps un Power Automate tiek parādītas, kolektīvi piegādājot pārvaldību, uzraudzību un administrāciju viduszonā, klienta Data Lake Storage. Datu ezers ietver Power Platform administrēšanas centra analīzi un organizācijas datu kopas, kas visas ir informētas ar mākoņa informāciju. Labajā pusē klienta informācijas panelis ir lietotnes darbvietas kodols, kurā tiek analizēti un veikti datu ezera dati.

Skatīt eksportētos datus

Eksportēto datu skatīšana, izmantojot Power BI

Eksportētie dati, kas ir paredzēti lietošanai ar Power BI, pēc noklusējuma tiek glabāti iekšēji. Izmantojot Power BI, lai skatītu eksportētos datus, pārliecinieties, ka atlasījāt to pašu Data Lake atrašanās vietu glabātavas konts, kā jūsu Power BI nomnieks. Ja ir jāatrod sava Power BI nomnieka atrašanās vieta, skatiet sadaļu Kur atrodas mans Power BI nomnieks?

Kad dati ir pieejami jūsu datu ezerā, varat izvēlēties pārvietot datus uz jebkuru atskaišu krātuvi; piemēram, SQL datu glabātavā. Tādēļ jums būs jāveido pielāgotas Power BI atskaites. Varat arī izvēlēties veidot Power BI atskaites no Data Lake Storage.

Skatīt datus Azure portālā

Datus varat skatīt arī Azure portālā.

  1. Dodieties uz https://portal.azure.com.

  2. Pārejiet uz krātuves kontu, pārejot uz Sākumlapa>Abonementi>Savs abonementa nosaukums>Resursu grupas>Savu resursu grupa>Savi krātuves konti>Krātuves konts.

Piezīmes

Lai skatītu datus savā Data Lake, vispirms ir jālejupielādē Azure Storage Explorer.

bieži uzdotie jautājumi

Pēc iestatīšanas kas ir nodrošināts manā Data Lake Storage?

Izmantojot Azure portālu, atlasiet Krātuves uzņēmumi>Piekļuves vadīkla (IAM) un pēc tam atlasiet cilni Lomu piešķiršana. Meklējiet Power Platform Datu analīze. Jūs redzēsiet:

  1. Ka ID Power Platform ir izveidots jauns Microsoft Entra datu analīzes pakalpojuma principāls (lietotne).
  2. Šim vadītājam ir piešķirta piekļuve Blob krātuves datu līdzdalībniekam jūsu Data Lake Storage kontā.

Kādu iestatījumu izvēlēties ugunsmūra konfigurācijai?

Šīs priekšskatījuma darbības ieteikumu ir izmantot opciju Izolēt šo krātuvi. Plānojot mūsu datu eksportēšanas procesu, mēs plānojam padarīt mūsu servisa vadītāju par daļu no Microsoft uzticamo vadītāju saraksta. Tomēr šis līdzeklis pašlaik netiek atbalstīts līdzekļu priekšskatījumā. Izmantojot dinamisko IP sadalīšanas modeli, IP diapazona ierobežojumi nav ugunsmūra iestatīšanas opcija.

Vai datu modelis ir standarta formātā?

Datu režīms izmanto paplašināmo Common Data Model shēmu, lai aprakstītu entītijas data lake. Tas ļaus vieglāk lietot dažādus produktus Microsoft Power Platform, ieskaitot Power BI un citas sistēmas, piemēram, SAP vai Adobe.

Skatiet arī:

Krātuves konta izveide
Pašapkalpošanās Power Platform analīzes iestatīšana krājumu un lietojuma datu eksportēšanai Power Apps