Nota
Capaian ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba mendaftar masuk atau menukar direktori.
Capaian ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba menukar direktori.
Log masuk ke Power Automate.
Pilih Aliran saya dalam anak tetingkap kiri dan kemudian pilih Aliran>baharu Aliran awan segera.
Namakan aliran anda, pilih Mencetuskan aliran secara manual di bawah Pilih cara mencetuskan aliran ini dan kemudian pilih Cipta.
Kembangkan Mencetuskan aliran secara manual, dan kemudian pilih +Tambah Fail>input sebagai jenis input.
Gantikan Kandungan Fail dengan Imej saya (juga dikenali sebagai tajuk).
Pilih + Langkah>AI Builder baharu, dan kemudian pilih Kesan dan kira objek dalam imej dalam senarai tindakan.
Pilih model pengesanan objek yang anda mahu gunakan.
Dalam input Imej , pilih Imej Saya daripada senarai Kandungan dinamik:
Untuk mendapatkan semula nama objek atau objek yang dikesan pada imej:
- Pilih Langkah baharu.
- Cari tindakan berturut-turut yang anda mahu aliran anda lakukan, contohnya tambahkan baris ke dalam jadual Excel atau hantar e-mel.
- Pilih mana-mana input tindakan berturut-turut, dan kemudian pilih Nama objek yang dikesan dalam senarai Kandungan dinamik.
Tahniah! Anda telah mencipta aliran yang menggunakan model pengesanan AI Builder objek. Pilih Simpan di bahagian atas sebelah kanan dan kemudian pilih Uji untuk mencuba aliran anda.
Contoh aliran pengesanan objek
Contoh berikut menunjukkan penciptaan aliran yang dicetuskan oleh imej. Aliran ini mengira bilangan botol teh hijau dalam imej.
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang pencetus dan tindakan yang boleh anda gunakan, lihat Power Automate dokumentasi.
Parameter
Input
| Nama | Wajib | Jenis | Description | Nilai |
|---|---|---|---|---|
| AI Model | Ya | Model | Model pengesanan objek untuk digunakan untuk analisis | Model pengesanan objek yang dilatih dan diterbitkan |
| Imej | Ya | fail | Imej untuk diproses |
Output
| Nama | Taip | Description | Nilai |
|---|---|---|---|
| Nama objek yang dikesan | rentetan | Nama objek yang dikesan | Antara tag yang ditakrifkan semasa penciptaan model |
| ID objek yang dikesan | rentetan | ID objek yang dikesan | |
| Skor keyakinan | terapung | Tahap keyakinan model dalam ramalannya | Nilai dalam julat 0 hingga 1. Nilai yang hampir dengan 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahawa nilai yang diekstrak adalah tepat |
| Ketinggian koordinat | terapung | Koordinat kiri objek | |
| Koordinat kiri | terapung | Koordinat kiri objek | |
| Koordinat atas | terapung | Koordinat bahagian atas objek | |
| Lebar koordinat | terapung | Koordinat lebar objek |