Model prabina pengesanan bahasa
Model prabina pengesanan bahasa mengenal pasti bahasa utama dokumen teks. Model menganalisis teks dan mengembalikan bahasa yang dikesan dan skor angka dari 0 hingga 1. Skor hampir 1 menunjukkan keyakinan yang lebih tinggi terhadap keputusan. Bahasa yang dikesan dikembalikan sebagai "skrip" bahasa. Sebagai contoh, untuk frasa "Saya mempunyai anjing", ia akan mengembalikan "en" dan bukannya "en-US". Respons untuk bahasa yang tidak dapat dikesan tidak diketahui.
Gunakan dalam Power Apps
Gunakan bar formula
Anda boleh menyepadukan model pengesanan bahasa anda AI Builder dengan menggunakan bar formula. Untuk mendapatkan maklumat lanjut, lihat Gunakan Power Fx dalam AI Builder model dalam Power Apps (pratonton).
Gunakan dalam Power Automate
Jika anda ingin menggunakan model Power Automate prabina ini, anda boleh mendapatkan maklumat lanjut dalam Gunakan model prabina pengesanan bahasa dalam Power Automate.
Bahasa dan format data yang disokong
- Dokumen tidak boleh melebihi 5,120 aksara.
- Untuk maklumat tentang sokongan bahasa, lihat Sokongan bahasa API Analitis Teks v3.
Output model
Jika teks dikesan, model pengesanan bahasa mengeluarkan maklumat berikut:
- Keputusan: Senarai bahasa yang dikesan dalam teks input.
- Bahasa: Versi skrip kod bahasa (contohnya, "en", "fr", "zh_chs", "ru").
- markah keyakinan: Nilai angka dari 0 hingga 1, di mana nilai yang hampir dengan 1 menunjukkan keyakinan yang lebih tinggi.
Had
Perkara berikut digunakan untuk panggilan yang dibuat bagi setiap persekitaran merentas model prabina berikut: pengesanan bahasa, analisis sentimen dan pengekstrakan frasa utama.
| Tindakan | Had | Tempoh pembaharuan |
|---|---|---|
| Panggilan (setiap persekitaran) | 400 | 60 saat |