Kongsi melalui

Model prabina Pengecaman teks

  • Artikel

Model prabina Pengecaman teks mengekstrak perkataan daripada dokumen dan imej ke dalam aliran aksara yang boleh dibaca mesin. Ia menggunakan pengecaman aksara optik (OCR) terkini untuk mengesan teks bercetak dan tulisan tangan dalam imej.

Model ini memproses imej dan fail dokumen untuk mengekstrak baris teks bercetak atau tulisan tangan.

Gunakan dalam Power Apps

Model prabina Pengecaman teks tersedia dengan Power Apps menggunakan komponen pengecaman teks. Maklumat lanjut: Gunakan komponen pengecam teks dalam Power Apps

Gunakan dalam Power Automate

Untuk maklumat tentang cara menggunakan model Power Automate ini, lihat Gunakan model prabina Pengecaman teks dalam Power Automate.

Bahasa, format dan saiz yang disokong

Fail yang boleh anda imbas dengan model Pengecaman teks mesti mempunyai ciri-ciri ini:

  • Bahasa untuk teks cetak: Afrikaans, Albania, Angika (Devanagiri), Arab, Asturian, Awadhi-Hindi (Devanagiri), Azerbaijan (Latin), Bagheli, Basque, Belarusia (Cyrillic), Belarusia (Latin), Bhojpuri-Hindi (Devanagiri), Bislama, Bodo (Devanagiri), Bosnia (Latin), Brajbha, Breton, Bulgaria, Bundeli, Buryat (Cyrillic), Catalan, Cebuano, Chamling, Chamorro, Chhattisgarhi (Devanagiri), Cina (Ringkas), Cina (Tradisional), Cornish, Corsica, Tatar Crimea (Latin), Croatia, Czech, Denmark, Dari, Dhimal (Devanagiri), Dogri (Devanagiri), Belanda, Inggeris, Erzya (Cyrillic), Estonia, Faroe, Fiji, Filipina, Finland, Perancis, Friulian, Gagauz (Latin), Galicia, Jerman, Gilbertese, Gondi (Devanagiri), Greenland, Gurung (Devanagiri), Haiti Creole, Halbi (Devanagiri), Hani, Haryanvi, Hawaii, Hindi, Hmong Daw (Latin), Ho (Devanagiri), Hungary, Iceland, Inari Sami, Indonesia, Interlingua, Inuktitut (Latin), Ireland, Itali, Jepun, Jaunsari (Devanagiri), Jawa, Kabuverdianu, Kachin (Latin), Kangri (Devanagiri), Karachay-Balkar, Kara-Kalpak (Cyrillic), Kara-Kalpak (Latin), Kashubian, Kazakh (Cyrillic), Kazakh (Latin), Khaling, Khasi, K'iche', Korea, Korku, Koryak, Kosraean, Kumyk (Cyrillic), Kurdish (Arab), Kurdish (Latin), Kurukh (Devanagiri), Kyrgyz (Cyrillic), Lakota, Latin, Lithuania, Lower Sorbian, Lule Sami, Luxembourg, Mahasu Pahari (Devanagiri), Melayu (Latin), Malta, Malto (Devanagiri), Manx, Maori, Marathi, Mongolia (Cyrillic), Montenegro (Cyrillic), Montenegro (Latin), Neapolitan, Nepal, Niuean, Nogay, Sami Utara (Latin), Norway, Occitan, Ossetic, Pashto, Parsi, Poland, Portugis, Punjabi (Arab), Ripuarian, Romania, Romansh, Rusia, Sadri (Devanagiri), Samoa (Latin), Sanskrit (Devanagari), Santali (Devanagiri), Scots, Gaelik Scotland, Serbia (Latin), Sherpa (Devanagiri), Sirmauri (Devanagiri), Skolt Sami, Slovakia, Slovenia, Somalia (Arab), Sami Selatan, Sepanyol, Swahili (Latin), Sweden, Tajik (Cyrillic), Tatar (Latin), Tetum, Thangmi, Tonga, Turki, Turkmen (Latin), Tuvan, Upper Sorbian, Urdu, Uyghur (Arab), Uzbekistan (Arab), Uzbekistan (Cyrillic), Uzbekistan (Latin), Volapük, Walser, Wales, Frisia Barat, Yucatec Maya, Zhuang, Zulu
  • Bahasa untuk teks tulisan tangan: Bahasa Inggeris, Cina (Ringkas), Perancis, Jerman, Itali, Jepun, Korea, Portugis, Sepanyol
  • Format:
    • JPG
    • PNG
    • BMP
    • PDF
  • Saiz: maksimum 20 MB
  • Untuk dokumen PDF, hanya 2,000 halaman pertama diproses.

Output model

Jika dokumen dikesan, model Pengecaman teks mengeluarkan maklumat berikut:

  • Keputusan: Senarai baris yang diekstrak daripada teks input.
  • Teks: Rentetan yang mengandungi baris teks yang dikesan.
  • BoundingBox: Empat nilai yang mewakili kotak sempadan, diterangkan dengan menggunakan kedudukan atas dan kiri bersama-sama dengan lebar dan ketinggiannya.

Had

Tindakan Had Tempoh pembaharuan
Panggilan Pengecaman teks (setiap persekitaran) 480 60 saat

Latihan: Kenali teks dengan AI Builder (modul)