Kongsi melalui

Menggunakan data sampel untuk melakukan klasifikasi kategori

  • Artikel

Mulakan meneroka AI Builder klasifikasi kategori dengan menggunakan data sampel untuk membina dan melatih model klasifikasi kategori. Data sampel menggunakan maklum balas pelanggan untuk hospital. Matlamatnya adalah untuk melatih model yang boleh meramalkan kategori maklum balas yang baru diterima. Model ini dapat membantu pentadbir hospital membebaskan masa daripada mengkategorikan maklum balas pesakit, meninggalkan lebih banyak masa untuk bertindak ke atasnya dan memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pesakit.

Nota

Data sampel ini ditambahkan pada persekitaran anda secara automatik jika anda mendayakan aplikasi Sampel dan seting data semasa mencipta pangkalan data anda.

Menyediakan persekitaran dengan data

  1. Muat turun AIBuilder_Lab.zip, yang mengandungi data sampel klasifikasi kategori.

    Nota

    Fail AIBuilder_Lab.zip juga mengandungi fail sampel untuk bekerja dengan jenis model lain AI Builder , selain beberapa makmal tangan yang boleh anda gunakan untuk mengetahui lebih lanjut tentang AI Builder. Untuk maklumat lanjut tentang kandungan fail zip, pergi ke fail readme.txt yang disertakan dalam fail zip.

  2. Import penyelesaian AIBuildetTextSample_1_0_0 ke persekitaran anda Microsoft Power Platform . Untuk mengetahui lebih lanjut, pergi ke Penyelesaian import, kemas kini dan eksport.

  3. Pergi ke folder Lab Data / Klasifikasi Teks dalam fail makmal dan kemudian muat naik data dari pai_healthcare_feedbacks.

Buat model anda

  1. Pergi ke AI Builder skrin binaan dan pilih Klasifikasi kategori.

  2. Masukkan nama, kemudian cipta model anda.

  3. Pilih Pilih teks, pilih jadual healthcare_feedbackkemudian pilih lajur teks .

    Petikan skrin panel Pilih teks.

  4. Pilih Pilih lajur Pilih, pratonton teks yang ditag kemudian pilih Berikut.

  5. Pilih Pilih tag kemudian pilih lajur tag .

    Petikan skrin panel Pilih tag.

  6. Pilih Pilih Pilih lajur, sahkan bahawa pemisah yang betul (koma) dipilih kemudian pilih Berikut.

  7. Semak semula teks dan tag anda dan pilih Berikut.

  8. Pilih Bahasa Inggeris sebagai bahasa teks kemudian pilih Berikut.

  9. Semak ringkasan model, kemudian pilih Keretapi untuk melatih model anda.