Cipta dan gunakan aliran data dalam Power Apps
Dengan persediaan data lanjutan tersedia dalam Power Apps, anda boleh mencipta koleksi data yang dipanggil aliran data, yang kemudian anda boleh gunakan untuk berhubung dengan data perniagaan daripada pelbagai sumber, membersihkan data, mengubahnya dan kemudian memuatkan ia ke Microsoft Dataverse atau akaun storan Azure Data Lake Gen2 organisasi anda.
Aliran data ialah koleksi jadual yang dicipta dan diuruskan dalam persekitaran dalam perkhidmatan Power Apps. Anda boleh tambah dan edit jadual dalam aliran data anda, serta urus jadual segar semula data, secara langsung daripada persekitaran tempat aliran data anda telah dicipta.
Sebaik sahaja anda mencipta aliran data dalam Power Apps portal, anda boleh mendapatkan data daripadanya menggunakan Dataverse penyambung atau Power BI Desktop penyambung aliran data, bergantung pada destinasi yang anda pilih semasa mencipta aliran data.
Terdapat tiga langkah utama untuk menggunakan aliran data:
Pengarang aliran data dalam portal Power Apps. Anda pilih destinasi untuk memuatkan data output, sumber untuk mendapatkan data dan langkah Power Query untuk transformasi data menggunakan alat Microsoft yang direka bentuk bagi memudahkan untuk berbuat demikian.
Jadualkan jalanan aliran data. Ini ialah kekerapan apabila aliran data Power Platform patut segarkan semula data yang aliran data anda akan muatkan dan ubah.
Gunakan data yang anda muatkan ke storan destinasi. Anda boleh membina aplikasi, aliran, laporan Power BI dan papan pemuka atau berhubung secara langsung dengan folder Model Data Umum aliran data dalam tasik organisasi anda menggunakan perkhidmatan data Azure seperti Kilang Data Azure, Bata Data Azure atau sebarang perkhidmatan lain yang menyokong standard folder Model Data Umum.
Bahagian berikut melihat setiap langkah ini supaya anda boleh membiasakan diri dengan alat yang diberikan untuk melengkapkan setiap langkah.
Cipta aliran data
Aliran data dicipta dalam satu persekitaran. Oleh itu, anda hanya boleh melihat dan mengurusnya daripada persekitaran itu. Di samping itu, individu yang ingin mendapatkan data daripada aliran data anda mesti mempunyai akses kepada persekitaran tempat anda menciptanya.
Nota
Mencipta aliran data tidak tersedia pada masa ini dengan lesen Pelan Pembangun Power Apps.
Daftar masuk Power Apps dan sahkan persekitaran yang anda berada, cari penukar persekitaran berhampiran sebelah kanan bar perintah.
Pada anak tetingkap navigasi kiri, pilih Aliran data. Jika item tidak ditemukan dalam anak tetingkap panel sisi, pilih ...Lagi, kemudian pilih item yang anda kehendaki.
Pilih Aliran data baharu. Pada halaman Aliran Data Baharu, masukkan Nama untuk aliran data. Secara lalai, jadual kedai aliran data dalam Dataverse. Pilih Entiti analitis sahaja jika anda mahu jadual untuk disimpan dalam akaun storan Azure Data Lake bagi organisasi anda. Pilih Cipta.
Penting
Terdapat hanya seorang pemilik bagi mana-mana aliran data—orang yang menciptanya. Hanya pemilik boleh mengedit aliran data. Pengesahan dan akses kepada data yang dicipta oleh aliran data bergantung pada destinasi anda muatkan data. Data yang dimuatkan ke dalam Dataverse akan tersedia melalui Penyambung Dataverse dan memerlukan orang yang mengakses data dibenarkan ke Dataverse. Data yang dimuatkan ke dalam akaun storan Azure Data Lake Gen2 organisasi anda boleh diakses melalui penyambung Aliran Data Power Platform dan akses kepadanya memerlukan keahlian dalam persekitaran tempat ia dicipta.
Pada halaman Pilih storan data, pilih sumber data tempat jadual disimpan. Pemilihan sumber data yang dipaparkan membolehkan anda mencipta jadual aliran data.
Selepas anda memilih sumber data, anda akan digesa untuk menyediakan tetapan sambungan, termasuk akaun untuk digunakan apabila menyambung kepada sumber data. Pilih Seterusnya.
Sebaik sahaja disambungkan, anda pilih data untuk digunakan bagi jadual anda. Apabila anda memilih data dan sumber, perkhidmatan Aliran Data Power Platform kemudiannya akan menyambung semula kepada sumber data untuk memastikan data dalam aliran data anda disegar semula, pada kekerapan yang anda pilih kemudian dalam proses persediaan.
Kini, anda telah memilih data untuk digunakan dalam jadual, anda boleh menggunakan editor aliran data untuk membentuk atau mengubah data tersebut ke dalam format yang diperlukan untuk digunakan dalam aliran data anda.
Gunakan editor aliran data untuk membentuk atau mengubah data
Anda boleh membentuk pemilihan data anda menjadi bentuk yang paling sesuai untuk jadual anda menggunakan pengalaman pengeditan Power Query, serupa dengan Editor Power Query dalam Power BI Desktop. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Power Query, lihat Gambaran keseluruhan pertanyaan dalam Power BI Desktop.
Jika anda ingin melihat kod yang dicipta oleh Editor Pertanyaan dengan setiap langkah atau jika anda mahu mencipta kod membentuk anda sendiri, anda boleh menggunakan editor lanjutan.
Aliran Data dan Model Data Umum
Jadual aliran data termasuk alatan baharu untuk memetakan data perniagaan anda dengan mudah kepada Model Data Biasa, memperkayakannya dengan data Microsoft dan bukan Microsoft serta mendapatkan akses mudah kepada Pembelajaran Mesin. Keupayaan baharu ini boleh dimanfaatkan untuk menyediakan wawasan pintar dan boleh dilaksanakan ke dalam data perniagaan anda. Sebaik sahaja anda menyelesaikan sebarang transformasi dalam langkah pertanyaan edit yang diterangkan di bawah, anda boleh memetakan lajur daripada jadual sumber data anda ke jadual lajur standard seperti yang ditakrifkan oleh Common Data Model. Jadual standard mempunyai skema yang diketahui ditakrifkan oleh Common Data Model.
Untuk maklumat lanjut tentang pendekatan ini dan tentang Model Data Umum, lihat Model Data Umum.
Untuk memanfaatkan Model Data Umum dengan aliran data anda, pilih Petakan kepada transformasi Standard dalam dialog Pertanyaan Edit. Dalam skrin Jadual peta yang muncul, pilih jadual standard yang anda mahu petakan.
Apabila anda memetakan lajur sumber kepada lajur standard, perkara berikut berlaku:
Lajur sumber mengambil nama lajur standard (lajur dinamakan semula jika namanya berbeza).
Lajur sumber mendapat jenis data lajur standard.
Untuk mengekalkan jadual standard Model Data Biasa, semua lajur standard yang tidak dipetakan mendapat nilai Null .
Semua lajur sumber yang tidak dipetakan kekal seperti sedia ada untuk memastikan bahawa hasil pemetaan ialah jadual standard dengan lajur tersuai.
Setelah anda melengkapkan pilihan anda dan jadual anda serta tetapan datanya selesai, anda sudah sedia untuk langkah seterusnya, iaitu memilih kekerapan segar semula aliran data anda.
Tetapkan kekerapan segar semula
Sebaik sahaja jadual anda telah ditakrifkan, anda harus menjadualkan kekerapan muat semula untuk setiap sumber data anda yang disambungkan.
Aliran data menggunakan proses segar semula data untuk memastikan data sentiasa terkini. Dalam alat pengarangan Aliran Data Power Platform, anda boleh memilih untuk segarkan semula aliran secara manual atau secara automatik pada selang masa yang dijadualkan pilihan anda. Untuk menjadualkan segar semula secara automatik, pilih Segar semula secara automatik.
Masukkan kekerapan segar semula aliran data, tarikh mula dan masa dalam UTC.
Pilih Cipta.
Sesetengah organisasi mungkin ingin menggunakan storan mereka sendiri untuk penciptaan dan pengurusan aliran data. Anda boleh mengintegrasikan aliran data dengan Azure Data Lake Storage Gen2 jika anda ikuti keperluan untuk menyediakan akaun storan dengan betul. Maklumat lanjut: Sambungkan Azure Data Lake Storage Gen2 untuk storan aliran data
Penyelesaian masalah sambungan data
Mungkin terdapat keadaan apabila menyambung kepada sumber data untuk aliran data menghadapi isu. Bahagian ini memberikan petua penyelesaian masalah apabila isu berlaku.
Penyambung Salesforce. Menggunakan akaun percubaan untuk Salesforce dengan hasil aliran data dalam kegagalan sambungan tanpa sebarang maklumat diberikan. Untuk menyelesaikan isu ini, gunakan akaun Salesforce pengeluaran atau akaun pemaju untuk menguji.
Penyambung SharePoint. Pastikan anda bekalkan alamat akar tapak SharePoint, tanpa sebarang subfolder atau dokumen. Sebagai contoh, gunakan pautan yang serupa dengan
https://microsoft.sharepoint.com/teams/ObjectModel
.Penyambung fail JSON Pada masa ini anda boleh menyambung ke fail JSON menggunakan pengesahan asas sahaja. Sebagai contoh, URL yang serupa tidak
https://XXXXX.blob.core.windows.net/path/file.json?sv=2019-01-01&si=something&sr=c&sig=123456abcdefg
disokong pada masa ini.Azure Synapse Analytics. Aliran data pada masa ini tidak menyokong Microsoft Entra pengesahan untuk Azure Synapse Analytics. Gunakan pengesahan asas untuk senario ini.
Nota
Jika anda menggunakan dasar pencegahan kehilangan data (DLP) untuk menyekat penyambung HTTP dengan Microsoft Entra (prakebenaran) maka SharePoint penyambung OData akan gagal. Penyambung HTTP dengan Microsoft Entra (prakebenaran) perlu dibenarkan dalam dasar DLP untuk dan SharePoint penyambung OData berfungsi.
Selesaikan masalah ralat: Sambungan gagal Dataverse . Sila semak pautan di bawah tentang cara menyelesaikan isu ini
Pengguna mungkin menerima mesej ralat jika sambungan yang mereka gunakan untuk eksport memerlukan pembetulan. Dalam kes ini, pengguna menerima mesej ralat yang menyatakan Sambungan gagal Dataverse . Sila semak pautan di bawah tentang cara menyelesaikan isu ini.
Untuk menyelesaikan isu ini:
- Dalam (Power Apps make.powerapps.com), pilih Sambungan daripada anak tetingkap navigasi kiri. Jika item tidak ditemukan dalam anak tetingkap panel sisi, pilih ...Lagi, kemudian pilih item yang anda kehendaki.
- Cari Microsoft Dataverse sambungan (warisan).
- Pilih pautan Betulkan sambungan dalam lajur Status dan ikut arahan pada skrin anda.
Selepas pembetulan selesai, cuba semula eksport.
Langkah-langkah berikutnya
Artikel berikut berguna untuk maklumat dan senario lanjut apabila menggunakan aliran data:
Menggunakan get laluan data di premis dalam aliran data Power Platform
Sambungkan Gen2 Azure Data Lake Storage untuk storan aliran data
Untuk maklumat lanjut tentang Model Data Umum:
Nota
Adakah anda boleh memberitahu kami tentang keutamaan bahasa dokumentasi anda? Jawab tinjauan pendek. (harap maklum bahawa tinjauan ini dalam bahasa Inggeris)
Tinjauan akan mengambil masa lebih kurang tujuh minit. Tiada data peribadi akan dikumpulkan (pernyataan privasi).