Cipta papan pemuka tersuai dengan menggunakan data inventori dan penggunaan Power Platform (pratonton)

[Artikel ini merupakan dokumentasi prapelancaran dan tertakluk pada perubahan.]

Topik ini membincangkan tentang cara anda boleh menggunakan data yang dieksport daripada Power Platform dan dengan senario aliran perniagaan lain dan memaparkan cerapan data di peringkat penyewa dan persekitaran merentasi unit perniagaan. Contohnya, anda boleh menggunakan data inventori dan penggunaan Power Platform yang dieksport untuk papan pemuka perusahaan anda yang sedia ada dan penyelesaian tersuai lain.

Latar belakang

Analitis layan diri Microsoft Power Platform membolehkan anda mengeksport data inventori dan penggunaan Power Apps ke lokasi storan Azure Data Lake Storage Gen2. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mengeksport data inventori dan penggunaan Power Platform ke fail skema Common Data Model, pergi ke Sediakan analitis layan diri Microsoft Power Platform untuk mengeksport data inventori Power Platform dan penggunaan.

Analitis diperluas dengan Data Lake Storage

Anda boleh menggunakan pilihan layan diri pusat pentadbir Power Platform berdasarkan Data Lake Storage untuk melanjutkan telemetri Power Platform dengan menggunakan data daripada sumber lain. Gunakan analitis awan dan AI untuk memanfaatkan analitis ramalan dalam penyelesaian pemantauan perkhidmatan. Gambar rajah berikut menunjukkan contoh cara untuk memperoleh kecerdasan daripada data telemetri Power Platform.

Gambar rajah pilihan kebolehluasan tanpa had melalui penggunaan analitis awan dan AI dibahagikan kepada tiga bahagian. Aplikasi Microsoft Power Platform - Power BI, Power Apps dan Power Automate - ditunjukkan secara kolektif membekalkan tadbir urus, pemantauan dan pengurusan ke bahagian tengah, Data Lake Storage pelanggan. Danau data termasuk analitis pusat pentadbir Power Platform dan set data organisasi, semuanya dimaklumkan oleh kecerdasan awan. Di sebelah kanan, papan pemuka pelanggan adalah teras ruang kerja aplikasi yang data bagi danau data dianalisis dan dilaksanakan.

Lihat data yang dieksport

Lihat data yang dieksport dengan menggunakan Power BI

Data yang dieksport bertujuan untuk digunakan dengan Power BI disimpan secara dalaman dan lalai. Apabila menggunakan Power BI untuk melihat data yang dieksport, pastikan anda memilih lokasi yang sama untuk akaun storan data lake sebagai penyewa Power BI anda. Jika anda perlu mencari lokasi penyewa Power BI anda, lihat Di manakah penyewa Power BI saya berada?

Sebaik sahaja data tersedia dalam danau data, anda boleh memilih untuk memindahkan data ke sebarang simpanan pelaporan; contohnya gudang data SQL. Untuk ini, anda perlu membina laporan Power BI tersuai. Anda juga boleh memilih untuk membina laporan Power BI daripada Data Lake Storage.

Lihat data dalam portal Azure

Anda juga boleh melihat data dengan menggunakan portal Azure.

1. Pergi ke https://portal.azure.com.

2. Navigasi ke akaun storan anda dengan pergi ke Halaman Utama>Langganan>nama langganan anda>Kumpulan Sumber>kumpulan sumber anda>akaun storan anda>Akaun Storan.

Nota

Untuk melihat data dalam data lake storan anda sendiri, anda perlu memuat turun Penjelajah Storan Azure terlebih dahulu.

FAQ

Selepas persediaan, apakah yang diperuntukkan dalam Data Lake Storage saya?

Menggunakan portal Azure, pilih Akaun storan>Kawalan Akses (IAM), kemudian pilih tab Penugasan Peranan. Cari Analitis Data Power Platform. Anda akan melihat:

1. Bahawa prinsipal perkhidmatan Analitis Data baharu Power Platform (aplikasi) telah dicipta dalam Microsoft Entra ID.
2. Prinsipal ini telah ditugaskan akses Penyumbang Data Blob Storan ke akaun Data Lake Storage anda.

Apakah tetapan yang patut saya pilih untuk konfigurasi tembok api?

Pengesyoran untuk pratonton ini adalah untuk menggunakan pilihan Asingkan storan ini. Kami merancang untuk menjadikan prinsipal perkhidmatan kami sebagai sebahagian daripada senarai Prinsipal yang Dipercayai oleh Microsoft sepanjang tempoh matang proses eksport data kami. Walau bagaimanapun, ini tidak disokong dalam pratonton ciri pada masa ini. Dengan model peruntukan IP dinamik, sekatan julat IP bukan pilihan untuk persediaan tembok api.

Adakah model data dalam format standard?

Mod data menggunakan skema Common Data Model yang boleh diperluaskan untuk menerangkan jadual dalam data lake. Ini akan membolehkan penggunaan yang lebih mudah oleh produk yang berbeza merentasi Microsoft Power Platform, termasuk Power BI an sistem lain seperti SAP atau Adobe.

Lihat juga

Buat akaun storan
Sediakan Power Platform analisis layan diri untuk mengeksport Power Apps inventori dan data penggunaan