Ambil perhatian
Akses ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba log masuk atau menukar direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba menukar direktori.
Senibina rujukan ialah rangka kerja penting yang membimbing reka bentuk dan pelaksanaan penyelesaian menggunakan Power Platform. Dengan menilai seni bina rujukan, organisasi boleh membina penyelesaian yang berkuasa, boleh dipercayai dan berskala yang memenuhi keperluan perniagaan mereka dan memacu inovasi.
| Gelaran | Keterangan |
|---|---|
| Perkemas pemprosesan dokumen dengan AI Builder | Perkemas pemprosesan dokumen dan automasikan pengekstrakan data daripada pelbagai dokumen seperti borang, invois dan pesanan pembelian. |
| Lakukan analisis data ramalan dengan perkhidmatan Dataverse, Fabric dan Azure AI | Lakukan analisis data ramalan menggunakan Dataverse, Microsoft Fabric dan Azure AI dan pelajari amalan terbaik untuk pengingesan data, latihan model dan visualisasi, membolehkan anda membina model ramalan yang teguh dan cerapan yang boleh diambil tindakan. |
| Sepadukan data legasi dengan Power Automate dan SharePoint | Perkemaskan proses menyepadukan data warisan dengan platform moden. |
| Gunakan Dataverse operasi latar belakang | Gunakan API tersuai untuk mentakrifkan mesej tersuai dan melaksanakan logik perniagaan melalui pemalam, membolehkan pemprosesan latar belakang yang menghapuskan keperluan untuk sambungan berterusan semasa pelaksanaan. |
| Akses selamat Power Platform kepada sumber dalam rangkaian maya anda | Gunakan Microsoft Azure sokongan Rangkaian Maya untuk Power Platform menyepadukan Power Platform dengan sumber dalam rangkaian maya anda tanpa mendedahkannya kepada internet awam. |
| Sepadukan Platform Kuasa dengan SAP | Ketahui tentang seni bina, aliran kerja dan kaedah ketersambungan yang tersedia untuk disepadukan Power Platform dengan SAP untuk memastikan proses penyepaduan yang lancar. |
| Sepadukan Microsoft Fabric data Lakehouse menggunakan Dataverse jadual maya | Kumpulkan data daripada berbilang sistem dalaman ke dalam Microsoft Fabric Lakehouse, dan gunakan data dalam Power Platform apl dan automasi menggunakan Dataverse jadual maya. |
| Gunakan API REST untuk memperluaskan kefungsian apl kanvas | Apabila berurusan dengan algoritma yang kompleks atau dengan banyak sumber data, mengalihkan logik daripada apl kanvas kepada API RESTful boleh menjadi pilihan yang baik untuk membantu memastikan formula anda dalam aplikasi kanvas anda Power Apps ringkas sambil menggerakkan fungsi yang lebih kompleks di bahagian pelayan. |
| Gunakan Dataverse sebagai sumber data untuk apl kanvas | Mencipta aplikasi Power Apps yang menggunakan Dataverse sebagai sumber data boleh mendayakan pembinaan pengalaman pengguna yang lebih tersuai. |
| Kurangkan cabaran infrastruktur dengan RPA yang dihoskan dalam Power Automate | Ketahui cara menggunakan ciri RPA Dihoskan untuk mengurangkan masa dan usaha yang diperlukan untuk perolehan, peruntukan, pengoperasian dan penyelenggaraan infrastruktur untuk menyokong automasi proses robotik. |
| Gunakan SQL Server dengan apl kanvas | Ketahui cara membina dan menerbitkan aplikasi kanvas gred perusahaan menggunakan SQL Server sebagai sumber data. |
| Gunakan ejen autonomi untuk pemprosesan Copilot Studio dokumen | Ketahui cara membina ejen autonomi untuk Copilot Studio pemprosesan dokumen. |
| Gunakan perhubungan kompleks dengan Microsoft Dataverse | Ketahui cara memodelkan perhubungan data kompleks dalam Microsoft Dataverse untuk mereka bentuk aplikasi perniagaan yang berkesan. |
| Ekstrak dan analisis transkrip perbualan ejen | Ketahui cara mengekstrak dan menganalisis transkrip perbualan ejen dengan AI untuk mendedahkan cerapan utama, meningkatkan ketepatan dan meningkatkan pembuatan keputusan. |
| Laksanakan sistem pemberitahuan berskala dengan Power Platform | Ketahui cara melaksanakan sistem pemberitahuan berskala untuk mengautomasikan peringatan SMS dan e-mel serta meningkatkan kebolehpercayaan janji temu. |