Utvidelsen Salgs- og lagerprognose
Lagerstyring er en avveining mellom kundeservice og håndtering av kostnader. På den ene siden krever en lav beholdning mindre arbeidskapital, men på den annen side kan tomme lagre føre til tapt salg. Salgs- og lagerprognose-utvidelsen forutsier mulig salg ved hjelp av historiske data og gir en tydelig oversikt over forventet tomt lager. Basert på prognosen hjelper utvidelsen med å opprette etterfyllingsforespørsler til leverandørene og sparer deg for tid.
Sette opp prognoser
I Business Central er det allerede opprettet en tilkobling til Azure AI. Men du kan konfigurere prognosen til å bruke en annen type periode å rapportere etter, for eksempel endre fra prognose etter måned til prognose etter kvartal. Du kan også velge antall perioder som prognosene skal beregnes for, avhengig av hvor detaljert du vil at prognosen skal være. Vi foreslår at du lager månedlige prognoser, og med en 12 måneders horisont for prognosen.
Tips
Ta hensyn til lengden på periodene som tjenesten bruker i beregningene. Jo mer data du angir, jo mer nøyaktig vil forutsigelsene være. Vær også oppmerksom på store avvik i perioder. De vil også ha innvirkning på forutsigelser. Hvis Azure AI ikke finner nok data eller dataene varierer mye, vil ikke tjenesten utføre en forutsigelse.
Bruk prognosene
Utvidelsen bruker Azure AI til å forutse fremtidige salg basert på din salgshistorikk for å unngå for liten lagerbeholdning. Når du for eksempel velger en vare på siden Varer, viser diagrammet i Vareprognose-ruten beregnet salg av denne varen i den kommende perioden. På denne måten kan du se om det er sannsynlig at du snart går tom for varen på lageret.
Du kan også bruke utvidelsen til å foreslå når lageret bør fylles på. Du kan for eksempel opprette en bestilling for Fabrikam for å kjøpe den nye kontorstolen. Utvidelsen Salgs- og lagerprognose kan tyde på at du også fyller på LONDON-svingstolen som du vanligvis kjøper fra denne leverandøren. Utvidelsen kan forutsi at du snart går tom for LONDON-svingstolen, og at du kanskje bør bestille flere stoler allerede nå.
Utformingsdetaljer
Abonnementer for Business Central gir tilgang til flere prediktive webtjenester i alle områder der Business Central er tilgjengelig. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se lisensveiledningen for Microsoft Dynamics 365 Business Central. Veiledningen er tilgjengelig for nedlasting på Business Central-nettstedet.
Disse webtjenestene er tilstandsløse, noe som betyr at de bare bruker data til å beregne forutsigelser etter behov. De lagrer ikke data.
Bemerkning
Du kan også bruke din egen prediktive webtjeneste i stedet for vår. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette og bruke din egen forutsigbare webtjeneste for salgs- og lagerprognose.
Data som kreves for prognose
For å lage prognoser om fremtidig salg, krever webtjenesten kvantitative data om tidligere salg. De dataene kommer fra feltene Bokføringsdato, Varenr. og Antall på siden Vareposter, der:
- Posttypen er Salg.
- Bokføringsdatoen er mellom datoen som beregnes basert på verdiene i feltene Historiske perioder og Periodetype på siden Oppsett for salgs- og varelagerprognose og arbeidsdatoen.
Før webtjenesten brukes, komprimerer Business Central transaksjoner etter varenummer. og Bokføringsdato basert på verdien i feltet Periodetype på siden Oppsett for salgs- og lagerprognose.
Opprett og bruk din egen prediktive nettjeneste for salgs- og lagerprognoser
For Business Central online er modellen publisert av Microsoft og koblet til Microsoft-abonnementet. For andre distribusjonsalternativer må du opprette Machine Learning-ressurser i ditt eget Azure-abonnement. Du finner eksempeltrinn i eksempelrepositoriet. Formålet med denne oppgave er å få API-URI-en og API-nøkkelen.
- Velg ikonet
, angi Oppsett for salgs- og lagerprognose, og velg deretter det relaterte opprette en kobling. - Utvid hurtigfanen Generelt, og fyll deretter ut feltene URL-adresse for API og API-nøkkel.
Bemerkning
Du kan alltid bytte tilbake til ressurser som administreres av Microsoft, ved å fjerne verdier fra API-URL- og API-nøkkelfelt.
Begrensninger i utvidelsen Salgs- og lagerprognose
Utvidelsen Salgs- og lagerprognose produserer aggregerte prognoser for alle lokasjoner og varianter. Hvis du for eksempel har flere steder som representerer forskjellige butikker, kan du ikke få en prognose for hver lokasjon. Du må fordele beløp i etterkant.
Når det gjelder gjennomstrømming, anslår vi at Business Central kan behandle omtrent 50000 varer på 12 timer, som er definert som Maks tidsavbrudd forkjøring. Det nøyaktige antallet avhenger av dataene og innstillingene for utvidelser. Hvis du vil ha mer informasjon om rapportbegrensninger i Business Central og hvordan de konfigureres i den elektroniske tjenesten, kan du se Rapportgrenser i Business Central.
Utvidelsen Salgs- og lagerprognose støtter ikke filtrering, noe som betyr at du ikke kan dele varer inn i separate bunker.
Se også
Salg
Inventarliste
Tilpasse Business Central ved hjelp av utvidelser
Bruk kunstig intelligens i Microsoft Dynamics 365 Business Central
Oversikt over API for prognoser