Dataverse-enheter brukt i historisk analyse og sanntidsanalyse
Artikkelen beskriver Dataverse-enheter brukt i historisk analyse og sanntidsanalyse.
Enheter brukt i historisk analyse
- msfp_question
- msfp_questionresponse
- msfp_surveyresponse
- organisasjon
- appmodul
- systembruker
- queue msdyn_conversationtopic
- msdyn_conversationtopic_conversation
- msdyn_ocliveworkitem
- msdyn_ocliveworkitemsentiment
- msdyn_ocsession
- msdyn_ocsessionsentiment
- msdyn_sessionparticipant
- msdyn_transcript
- systemuserroles
- msdyn_agentstatushistory
- annotation
- queuemembership
- msdyn_personasecurityrolemapping
- rolle
- msdyn_presence
- msdyn_liveworkstream
- msdyn_conversationtopicsetting
- konto
- msdyn_conversationinsight
- msdyn_ocsessionparticipantevent
- hendelse
- emne
- incidentresolution
- msdyn_casetopic
- msdyn_casetopic_incident
- msdyn_casetopicsetting
- queueitem
- robot
- msdyn_botsession
- msdyn_ocvoicemail
- queueitem
- msdyn_copilotinteraction
- e-postadresse
Enheter brukt i sanntidsanalyse
- queuemembership
- kø
- msdyn_agentcapacityprofileunit
- msdyn_capacityprofile
- msdyn_presence
- msdyn_agentstatus
- systembruker
- msdyn_liveworkstream
- msdyn_ocliveworkitem
- msdyn_agentstatushistory
- msdyn_ocsession
- msdyn_sessionparticipant
- msdyn_conversationmessageblock
- ratingvalue
- kjennetegn
- bookableresource
- bookableresourcecharacteristic
- msdyn_ocliveworkitemcharacteristic
- choiceLabel (ny enhet for alternativsett i sanntid)
Neste trinn
Bruk standard datamodell i de egendefinerte rapportene
Tilpass datamodeller for historiske analyserapporter og sanntidsanalyserapporter
Tilbakemeldinger
Kommer snart: Gjennom 2024 faser vi ut GitHub Issues som tilbakemeldingsmekanisme for innhold, og erstatter det med et nytt system for tilbakemeldinger. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Send inn og vis tilbakemelding for