Del via

Bruk standard datamodell i de egendefinerte rapportene

  • Artikkel

Merk

Informasjonen om funksjonstilgjengelighet er som følger.

Dynamics 365 Contact Center – innebygd Dynamics 365 Contact Center – frittstående Dynamics 365 Customer Service
No Ja Ja

Merk

Saksinformasjon gjelder bare for Customer Service.

Denne artikkelen beskriver hvordan du kan opprette en ny rapport som bruker den medfølgende datamodellen. Du kan også utvide denne rapporten og legge til nye metrikkverdier basert på de tilgjengelige dataene i Dynamics 365 Customer Service-datasettet.

Forutsetning

Opprette en ny rapport basert på Dynamics 365 Customer Service-datasett

  1. Gå til Power BI desktop, og gå deretter til Fil>Ny.

  2. Velg Hent data>Microsoft Fabric (forhåndsversjon), og fra listen velger du Power BI-datasett eller Søk etter Power BI-datasett.

  3. Velg riktig datasett, avhengig av om du trenger målinger i historiske målinger eller sanntid. Kontroller at du velger datamodellen fra administrerte arbeidsområder.

    Tabellene og attributtene fra den administrerte datamodellen er nå tilgjengelige for bruk i rapporten i datapanelet.

  4. Velg Koble til.

  5. Når du er ferdig med redigeringene, velger du Fil>Publiser for å publisere den nye rapporten tilbake til Power BI.

Merk

Vi anbefaler at du ikke bruker skjulte, med standardfakta eller dimensjonsfelt i de egendefinerte rapportene, siden disse feltene kan endres eller slettes i fremtidige oppdateringer.

Legge til Dynamics 365 Customer Service-datasett i eksisterende rapporter

  • Last ned en kopi av rapporten. Sørg for at du laster ned med en live-tilkobling til data på Internett.
  • Hvis du vil redigere den med den medfølgende kopien av rapporten, laster du ned rapporten fra arbeidsområdet for kunder.

Slik legger du til Dynamics 365 Customer Service-datasett i eksisterende rapporter:

  1. Gå til Power BI-tjeneste, og velg raporten fra det egendefinerte arbeidsområdet.

  2. Velg Fil>Last ned denne filen.

  3. Velg alternativet for å laste ned en kopi av rapporten med en live-tilkobling til data på nettet.

  4. Velg Hent data>Power BI-datasett.

  5. Velg riktig datasett, avhengig av om du trenger målinger i historiske målinger eller sanntid. Kontroller at du velger datamodellen fra administrerte arbeidsområder.

    Tabellene og attributtene fra den administrerte datamodellen er nå tilgjengelige for bruk i rapporten i datapanelet.

  6. Når du er ferdig med redigeringene, velger du Fil>Publiser for å publisere den nye oppdaterte rapporten tilbake til Power BI.

Utvide den medfølgende datamodellen

Legge til nye metrikkverdier basert på data som er tilgjengelige i Dynamics 365 Customer Service-datasettet

Hvis du må opprette en metrikkverdi i de eksisterende enhetene (som beskrevet i Scenario 1 og scenario 2, utfører du følgende trinn:

  1. Gå til Power BI desktop, og åpne rapporten du vil redigere. Kontroller at du bruker fremgangsmåten som er beskrevet i Legg til Dynamics 365 Customer Service-datasett i eksisterende rapporter, for å sikre at rapporten er koblet til Dynamics 365 Customer Service-datasett.

  2. Høyreklikk enheten du vil opprette den nye metrikkverdien for.

  3. Angi DAX-logikken (Data Analysis Expressions) for metrikkverdier i sanntid etter at du har valgt de nødvendige attributtene, for eksempel navn og datatype. Hvis du vil ha mer informasjon om DAX, kan du gå til DAX-funksjonsreferansen.

  4. Lagre målet, og inkluder det i visualiseringen etter behov.

  5. Publiser den nyere versjonen til Power BI ved å velge Fil>Publiser.

Merk

Hvis du må gi nytt navn til en eksisterende kolonne, må du opprette en ny lokal modell.

Eksempel

Her er et eksempel som beskriver hvordan du oppretter et nytt servicenivå på 150 sekunder for rapporter i sanntid.

  1. Gå til Power BI-tjeneste, og velg raporten fra det egendefinerte arbeidsområdet.

  2. Last ned sanntidsrapporten med en direkte tilkobling, og åpne den i Power BI.

  3. Høyreklikk FactConversation-enheten, og velg Nytt mål.

    Se Datamodelltildeling for sanntidsanalyserapporter i Omnikanal for Customer Service for å få logikken brukt til å beregne de de bruksklare metrikkverdiene, som du kan bruke til å bygge logikken din.

  4. Skriv inn følgende kode:

    Service level (150 seconds) =  
    DIVIDE ( 
        SUMX ( 
            FactConversation, 
            IF ( 
                FactConversation[ConversationFirstWaitTimeInSeconds] <= 150 
                    && FactConversation[IsAgentAccepted] 
                    && NOT FactConversation[DirectionCode], 
                1, 
                0 
            ) 
        ), 
      SUMX ( 
            FactConversation, 
            IF ( 
                FactConversation[IsAgentAccepted] 
                    && NOT FactConversation[DirectionCode], 
                1, 
                0 
            ) 
        ), 
        BLANK () 
    )

  5. Kontroller at formatet er Prosent, og velg deretter Lagre.

  6. Bytt ut Servicegrad (60 sekunder) på Sammendragsrapport-siden med det nylig opprettede servicenivået (150 sekunder).

  7. Velg Lagre, og velg deretter Fil > Publiser til Power BI.

Legge til nye metrikkverdier basert på Dynamics 365 Customer Service-datasettet og eksterne data

Hvis du trenger å hente flere data, både fra Dynamics 365 Customer Service og eksterne data, som beskrevet i Scenario 3 og scenario 4, utfører du følgende trinn:

  1. Gå til Power BI desktop, og åpne rapporten du vil redigere.

    Kontroller at du bruker fremgangsmåten som er beskrevet i Legg til Dynamics 365 Customer Service-datasett i eksisterende rapporter, for å sikre at rapporten er koblet til Dynamics-datamodell.

  2. Velg Modellering-fanen, og velg deretter Gjør endringer i denne modellen.

    Du kan bli bedt om å opprette en lokal modell for å hente inn flere datakilder. Dette oppretter en datamodell i arbeidsområdet der rapporten finnes. Denne lokale modellen (for rapporten) bruker en DirectQuery-tilkobling til å koble til Dynamics 365-modellen, slik at du kan bruke metrikkverdier fra dynamics-modellen når du legger til dine egne.

  3. Velg Legg til en lokal modell.

  4. Velg Send i dialogboksen Koble til data.

  5. Hvis du må hente flere attributter fra Dynamics, velger du Dataverse. Bruk riktig kilde i andre programmer.

  6. I ruten Navigator velger du enheten, og deretter velger du Transformer data.

  7. Velg foretrukket tilkobling i dialogboksen Tilkoblingsinnstillinger, og velg deretter OK.

  8. Når den lokale modellen er opprettet, velger du Hent data, og deretter velger du riktig datakilde.

  9. Velg Behandle relasjon i kategorien Modellering for å opprette relasjoner mellom de nye enhetene du har lagt til med eksisterende enheter.

  10. Høyreklikk enheten du vil opprette den nye metrikkverdien for.

  11. Angi DAX-logikken etter at du har valgt de nødvendige attributtene, for eksempel navn og datatype.

  12. Lagre målet, og inkluder det i visualiseringen etter behov.

  13. Publiser den nyere versjonen til Power BI ved å velge Fil>Publiser.

Eksempel

Her er et eksempel som beskriver hvordan du filtrerer de bruksklare historiske Customer Service-rapportene etter en brukers tittel.

  1. Gå til Power BI-tjeneste, og velg raporten fra det egendefinerte arbeidsområdet.

  2. Last ned historiske Customer Service-analyserapport med en direkte tilkobling, og åpne den i Power BI.

  3. Opprett den lokale modellen ved hjelp av trinnene som ble forklart tidligere.

  4. Velg ønsket Dynamics Customer Service-organisasjon i Navigator-ruten. Siden metrikkverdiene er basert på Dynamics 365-data, brukes Dataverse-tilkobling.

  5. Velg enheten (eller enhetene) du trenger, fra listen over enheter. Bruk systembruker-enheten.

  6. Velg Transformerer data for å bruke de nødvendige filtrene og fjerne uønskede kolonner.

    Som en god fremgangsmåte bør du sørge for at du bare trekker ut dataene som er nødvendige for å sikre best mulig ytelse og oppdateringsfrekvens. Du kan velge å bruke import-modus eller DirectQuery-modus, avhengig av behovene du har. Ved rapporter i sanntid kan du velge å bruke DirectQuery for å sikre at du får de nyeste dataene hver gang. Denne enheten kan gis navnet UserTitle for å hindre sammenblanding.

    Den nye enheten, UserTitle, og Tittel-attributtet blir lastet inn og er tilgjengelig for deg. For å kunne opprette en relasjon mellom den nye enheten og eksisterende data, trenger vi også bruker-ID-en.

  7. Velg kategorien Modellering og Administrer relasjon for å opprette en ny relasjon mellom DimAgent-enheten og den nyopprettede UserTitle-enheten ved hjelp av agent-ID-attributtet.

    Du kan deretter legge til dette som et filter i den eksisterende rapporten, eller legge til nyere metrikkverdier hvis det er nødvendig, basert på dette attributtet.

  8. Velg Lagre, og velg deretter Fil>Publiser til Power BI.

Publiser rapporter tilbake til Dynamics 365 Customer Service

Når du har opprettet de nye rapportene, kan du aktivere at Dynamics 365-brukerne dine kan vise disse rapportene fra Customer Service workspace-appen. Arbeid med administrator for å sikre at brukerne har riktig tilgang til å vise og bygge inn disse rapportene i Dynamics 365.

Neste trinn

Tilpass datamodeller for historiske analyserapporter og sanntidsanalyserapporter
Datamodell og rapporttilordninger for historiske analyserapporter i Customer Service
Datamodelltilordning for analyserapporter i sanntid i Omnichannel for Customer ServiceOversikt over datamodelltilpasning