Generer en statistisk basislinjeprognose
Tips
Denne artikkelen beskriver etterspørselsprognosefunksjonaliteten som er innebygd i Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management. Hvis du vil ha en enda bedre planleggings- og prognoseopplevelse, anbefaler vi at du prøver etterspørselsplanlegging i Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management, som er Microsofts neste generasjons samarbeidspartnere for etterspørselsplanlegging. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se hjemmesiden for etterspørselsplanlegging.
Denne artikkelen inneholder informasjon om parametere og filtre som brukes i beregningen av behovsprognose.
Når du oppretter en basislinjeprognose, må du først angi parameterne og filtrene som brukes i beregningen. Du kan for eksempel opprette en basislinjeprognose som beregner behov basert på transaksjonsdata fra det siste året for et bestemt firma, for kommende måned, og for en utvalgt gruppe varer.
For å generere en behovsprognose går du til Hovedplanlegging > Prognose > Behovsprognose > Generer statistisk basislinjeprognose.
Prognoseperioden kan velges på tidspunktet for generering av prognosen. De tilgjengelige verdiene er Dag, Uke og Måned.
Antall perioder å generere en prognose for settes i feltet Prognosehorisont.
Når prognosestrategien er satt til Kopier over historisk behov, ignoreres slutten av den historiske horisonten. Systemet kopierer antall perioder som er angitt i feltet Prognosehorisont for å prognostisere behov, fra og med datoen som er angitt Fra-dato feltet under Historisk horisont. Når du kopierer historisk behov fra en bestemt dato fremover, kan produksjonsplanleggere gjøre planen for neste kvartal på to måter:
- Ved å kopiere behov fra samme kvartal i fjor.
- Ved å kopiere behov fra forrige kvartal.
For å unngå forvirring i produksjonsplanene, kan et bestemt antall prognoseperioder låses. Dette nummeret angis Låsningshorisont feltet. På siden Justert behovsprognose deaktiveres cellene for de frosne tidsperiodene, for å gi en visuell indikasjon på at disse verdiene ikke kan endres.
Startdatoen for basislinjebehovsprognosen behøver ikke å være den gjeldende datoen eller en dato i fremtiden. Hvis du vil angi en annen startdato, kan du bruke feltet Startdato for basislinjeprognose - Fra-dato. I juni, kan brukerne for eksempel generere en prognose for neste år. Fordi prognoseperioder mellom slutten av historiske behov og starten på basislinjen mangler, er det ikke sikkert at forutsigelser blir nøyaktige. Hvis du bruker service for etterspørselsprognose, Der du kan fylle ut de manglende hullene på fire måter. Du kan velge metoden du vil ha ved å angi parameteren MISSING‑VALUE‑SUBSTITUTION på siden Parametere for behovsprognose.
Notat
Erstatning av manglende verdi fungerer bare for hullene i data mellom start- og sluttdatoene for historiske data. Den fyller ikke inn data før eller etter det siste fysiske datapunktet, og den fungerer bare som ekstrapolering mellom eksisterende datapunkt.
Feltet Startdato for basislinjeprognose - Fra-dato må være satt til begynnelsen av en prognoseperioden, for eksempel i USA en søndag, hvis prognoseperioden er uken. Systemet justerer automatisk feltet Startdato for basislinjeprognose - Fra-dato slik at det samsvarer med begynnelsen av en prognoseperiode.
Startdatoen for basislinjeprognosen - fra dato-feltet kan settes til en dato i fortiden. Det er med andre ord mulig å generere en behovsprognose i fortiden. Dette er nyttig fordi du kan la brukere justere serviceparameterne for prognose slik at den statistiske prognosen som er generert tidligere, samsvarer med det faktiske historiske behovet. Brukere kan deretter fortsette å bruke disse parameterinnstillingene til å generere en statistisk basislinjeprognose for fremtiden.
Manuelle justeringer som gjøres i tidligere prognoser for behovsprognose, kan brukes automatisk på den nye basislinjeprognosen hvis det er merket av for Overfør manuelle justeringer til behovsprognose . Hvis det ikke er merket av for dette, vil de manuelle justeringene ikke legges til i basislinjeprognosen – men de slettes ikke. Manuelle justeringer som gjøres i en prognose, kan bare slettes når prognosen importeres , ved å fjerne merket i avmerkingsboksen Lagre de manuelle justeringene i prognosen for basislinjebehov. Manuelle justeringer lagres på tidspunktet for godkjenning. Hvis en bruker justerer prognosen manuelt, men ikke autoriserer prognosen tilbake til behandling forsyningskjede behandling, går endringene tapt. Hvis du vil ha mer informasjon om manuelle justeringer og hvordan de fungerer, kan du se Godkjenne den justerte prognosen.
En behovsprognosegenerering kan ha et navn og kommentarer for å hjelpe brukerne med å identifisere prognosen som ble generert. Disse verdiene vises i prognosens genereringshistorikk på siden Genereringshistorikk for statistisk basislinjeprognose.
Konsernintern planleggingsgruppe, varefordelingsnøkler og andre filtre kan brukes på tidspunktet for generering av prognosen. Disse kan brukes til å forbedre ytelsen eller til å dele dataene i håndterbare deler. En etterspørselsprognose som ikke genereres for medlemmene av en hvilken som helst varetildelingsnøkkel som ikke er knyttet til en konsernintern planleggingsgruppe, selv om varetildelingsnøkkelen er valgt i spørringen.
Tips!
Brukere kan noen ganger motta feilmeldinger mens de genererer en behovsprognose, eller prognosegenerering kan fullføres uten øktlogg. Dette kan skje på grunn av overflødige data i spørringen som tidligere ble brukt for generering av prognose. Dette problemet kan løses ved Velg Velg å åpne spørringssiden, Velg Reset og deretter generere basislinjeprognosen på nytt.
Hvis prognosefordelingsnøkkelen som genereres for et stort sett varer, men for eksempel for én vare eller én varetildelingsnøkkel om gangen Velg , kan du merke av for Bruk forespørsel svar-modus i kategorien Hovedplanlegging – Oppsett – - Behovsprognoseparametere - Maskinopplysning ved behov.
Notat
En potensielt flat prognose kan skyldes de historiske dataene som må være lengre historiske tidsramme (minst tre tidsperioder for å plukke ut mønstre, for eksempel tre år med månedlig prognose). For å få et bedre resultat kan du prøve å endre kornetheten til tidsintervallet eller øke tidsintervallet.