Koblingsoversikt
Data Factory i Microsoft Fabric tilbyr et rikt sett med koblinger som lar deg koble til ulike typer datalagre. Du kan dra nytte av disse koblingene for å transformere data i dataflyter eller flytte et PB-nivå med datasett med stor skala i et datasamlebånd.
Viktig
Microsoft Fabric er for øyeblikket i PREVIEW. Denne informasjonen er knyttet til et forhåndsutgitt produkt som kan endres vesentlig før det utgis. Microsoft gir ingen garantier, uttrykt eller underforstått, med hensyn til informasjonen som er oppgitt her. Se Azure Data Factory dokumentasjon for tjenesten i Azure.
Støttede datakoblinger i dataflyter
Dataflyter gir funksjoner for datainntak og transformasjon over et bredt spekter av datakilder. Disse datakildene omfatter ulike typer filer, databaser, nettbaserte, skybaserte og lokale datakilder. Det finnes større enn 135 forskjellige datakoblinger, som er tilgjengelige fra redigeringsopplevelsen for dataflyter i hent dataopplevelsen.
Du finner en omfattende liste over alle koblinger som støttes via referanse for offentlige Power Query koblinger. Støttede koblinger samsvarer med de som er merket som støttes i Power BI-kolonnen (dataflyter) i den Power Query referansetabellen.
Følgende koblinger er for øyeblikket tilgjengelige for utdatamål i Dataflyt gen2:
- Azure Data Explorer
- Azure SQL
- Data Warehouse
- Lakehouse
Datalagre som støttes i datasamlebånd
Data Factory i Microsoft Fabric støtter følgende datalagre i et datasamlebånd via kopierings-, oppslags-, hent metadata- og slettingsdataaktiviteter. Gå til hvert datalager for å lære hvilke funksjoner som støttes, og de tilsvarende konfigurasjonene i detalj.
| Kategori | Datalager | Kopier aktivitet (kilde/mål) | Oppslagsaktivitet | Hent metadataaktivitet | Slett aktivitet | Skriptaktivitet | Aktivitet for lagret prosedyre |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Arbeidsområde | Data Warehouse | ✓/✓ | ✓ | ✓ | - | ✓ | ✓ |
| KQL-database | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| Lakehouse | ✓/✓ | - | - | ✓ | - | - | |
| Azure | Azure Blob Storage | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - | - |
| Azure Cosmos DB for NoSQL | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Azure Data Lake Storage Gen1 | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Azure Data Lake Storage Gen2 | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Azure-database for PostgreSQL | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| Azure SQL Database | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Azure SQL Database administrert forekomst | ✓/✓ | ✓ | ✓ | - | ✓ | ✓ | |
| Azure SQL Explorer | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| Azure Synapse Analytics | ✓/✓ | ✓ | ✓ | - | ✓ | ✓ | |
| Azure Table Storage | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| Database | Amazon Redshift | ✓/- | ✓ | - | - | - | - |
| Amazon RDS for SQL Server | ✓/- | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Apache Impala | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| Hive | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| PostgreSQL | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| Spark | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| SQL Server | ✓/✓ | ✓ | ✓ | - | ✓ | ✓ | |
| Fil | Amazon S3 | ✓/- | ✓ | ✓ | ✓ | - | - |
| Amazon S3-kompatibel | ✓/- | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Google Cloud Storage | ✓/- | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Generisk | HTTP | ✓/- | ✓ | - | - | - | - |
| OData | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| RESTEN | ✓/✓ | - | - | - | - | - | |
| Tjenester og apper | Dataverse | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - |
| Dynamics CRM | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| Microsoft 365 | ✓/- | - | - | - | - | - | |
| SharePoint Online-liste | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| Snowflake | ✓/✓ | ✓ | - | - | ✓ | - |