Hente fra dataflytgenerering 1 til dataflytgenerering 2

Dataflyt gen2 er den nye generasjonen av dataflyter. Den nye generasjonen av dataflyter ligger sammen med Power BI-dataflyten (Gen1) og gir nye funksjoner og forbedrede opplevelser. Den følgende delen gir en sammenligning mellom Dataflyt gen1 og Dataflyt Gen2.

Funksjonsoversikt

Funksjon	Dataflyt gen2	Dataflyt gen1
Redigere dataflyter med Power Query	✓	✓
Kortere redigeringsflyt	✓
Automatisk lagring og bakgrunnspublisering	✓
Datamål	✓
Forbedret overvåkings- og oppdateringslogg	✓
Integrering med datasamlebånd	✓
Høyskala databehandling	✓
Hent data via dataflytkobling	✓	✓
Direktespørring via dataflytkobling		✓
Trinnvis oppdatering		✓
Kunstig intelligens kundestøtte		✓

Kortere redigeringsopplevelse

Å arbeide med Dataflyt Gen2 føles som å komme hjem. Vi beholdt den fullstendige Power Query-opplevelsen du er vant til i Power BI-dataflyter. Når du skriver inn opplevelsen, blir du veiledet trinnvis for å få dataene inn i dataflyten. Vi forkorter også redigeringsopplevelsen for å redusere antall trinn som kreves for å opprette dataflyter, og lagt til noen nye funksjoner for å gjøre opplevelsen enda bedre.

Ny lagringsopplevelse for dataflyt

Med Dataflyt gen2 endret vi hvordan lagring av en dataflyt fungerer. Eventuelle endringer i en dataflyt lagres automatisk i skyen. Så du kan avslutte redigeringsopplevelsen når som helst og fortsette fra der du slapp senere. Når du er ferdig med å redigere dataflyten, publiserer du endringene, og disse endringene brukes når dataflyten oppdateres. I tillegg lagrer publisering av dataflyten endringene og kjører valideringer som må utføres i bakgrunnen. Med denne funksjonen kan du lagre dataflyten uten å måtte vente til valideringen er fullført.

Hvis du vil lære mer om den nye lagringsopplevelsen, kan du gå til Lagre en kladd av dataflyten.

Datamål

På samme måte som dataflyt gen1, kan du bruke Dataflyt gen2 til å transformere dataene til dataflytens interne/oppsamlingslagring der de kan åpnes ved hjelp av Dataflyt-koblingen. Med Dataflyt gen2 kan du også angi et datamål for dataene. Ved hjelp av denne funksjonen kan du nå skille ETL-logikken og mållagringen. Denne funksjonen drar nytte av deg på mange måter. Du kan for eksempel nå bruke en dataflyt til å laste inn data i et lakehouse og deretter bruke en notatblokk til å analysere dataene. Du kan også bruke en dataflyt til å laste inn data i en Azure SQL-database og deretter bruke et datasamlebånd til å laste inn dataene i et datalager.

I Dataflyt Gen2 har vi lagt til støtte for følgende mål, og mange flere kommer snart:

• Fabric Lakehouse
• Azure Data Explorer (Kusto)
• Azure Synapse Analytics (SQL DW)
• Azure SQL Database

Merk

Hvis du vil laste inn dataene til Fabric Warehouse, kan du bruke Azure Synapse Analytics (SQL DW)-koblingen ved å hente SQL tilkoblingsstreng. Mer informasjon: Koble til ivity to data warehousing in Microsoft Fabric

Ny oppdateringslogg og overvåking

Med Dataflyt gen2 introduserer vi en ny måte for deg å overvåke dataflytoppdateringer på. Vi integrerer støtte for Overvåkingshub og gir oppdateringsloggopplevelsen en stor oppgradering.

Integrering med datasamlebånd

Med datasamlebånd kan du gruppere aktiviteter som sammen utfører en oppgave. En aktivitet er en arbeidsenhet som kan utføres. En aktivitet kan for eksempel kopiere data fra én plassering til en annen, kjøre en SQL-spørring, utføre en lagret prosedyre eller kjøre en Python-notatblokk.

Et datasamlebånd kan inneholde én eller flere aktiviteter som er koblet sammen av avhengigheter. Du kan for eksempel bruke et datasamlebånd til å innta og rense data fra en Azure blob, og deretter starte en Dataflyt Gen2 for å analysere loggdataene. Du kan også bruke et datasamlebånd til å kopiere data fra en Azure BLOB til en Azure SQL-database, og deretter kjøre en lagret prosedyre i databasen.

Lagre som kladd

Med Dataflyt gen2 introduserer vi en bekymringsfri opplevelse ved å fjerne behovet for publisering for å lagre endringene. Med lagre som kladdefunksjonalitet lagrer vi en kladdeversjon av dataflyten hver gang du gjør en endring. Mistet du Internett-tilkoblingen? Lukket du nettleseren ved et uhell? Ingen bekymringer; vi har ryggen din. Når du går tilbake til dataflyten, er de siste endringene fortsatt der, og du kan fortsette der du slapp. Dette er en sømløs opplevelse og krever ingen inndata fra deg. Dette gjør at du kan arbeide med dataflyten uten å måtte bekymre deg for å miste endringene eller å måtte rette opp alle spørringsfeilene før du kan lagre endringene. Hvis du vil ha mer informasjon om denne funksjonen, kan du gå til Lagre en kladd av dataflyten.

Databehandling med høy skala

I likhet med Dataflyt gen1 har Dataflyt Gen2 også en forbedret databehandlingsmotor for å forbedre ytelsen til både transformasjoner av refererte spørringer og få datascenarioer. For å oppnå dette oppretter Dataflow Gen2 både Lakehouse- og Warehouse-elementer i arbeidsområdet, og bruker dem til å lagre og få tilgang til data for å forbedre ytelsen for alle dataflytene.

Lisensieringsdataflyt gen1 vs Gen2

Dataflyt gen2 er den nye generasjonen av dataflyter som ligger sammen med Power BI-dataflyten (Gen1) og gir nye funksjoner og forbedrede opplevelser. Det krever en stoffkapasitet eller en stoffprøvekapasitet. Hvis du vil forstå bedre hvordan lisensiering fungerer for dataflyter, kan du lese følgende artikkel: Microsoft Fabric-konsepter og -lisenser

Prøv Dataflyt gen2 ved å bruke spørringene fra Dataflyt Gen1 på nytt

Du har sannsynligvis mange Dataflyt Gen1-spørringer, og du lurer på hvordan du kan prøve dem ut i Dataflyt gen2. Vi har noen alternativer for å gjenskape Gen1-dataflytene som dataflyt gen2.

• Eksporter Dataflyt gen1-spørringer og importer dem til Dataflyt gen2

  Nå kan du eksportere spørringer både i dataflyt-gen1- og Gen2-redigeringsopplevelsene og lagre dem i en PQT-fil som du deretter kan importere til Dataflyt gen2. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du gå til Bruk eksportmal-funksjonen.

• Kopiere og lime inn i Power Query

  Hvis du har en dataflyt i Power BI eller Power Apps, kan du kopiere spørringene og lime dem inn i redigeringsprogrammet for Dataflyt gen2. Med denne funksjonaliteten kan du overføre dataflyten til Gen2 uten å måtte skrive om spørringene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du gå til Kopier og lim inn eksisterende Dataflyt Gen1-spørringer.

Relatert innhold

• Oppdateringslogg for dataflyter og overvåking
• Dataflyter lagres som kladd
• Flytt spørringer fra Dataflyt gen1 til Dataflyt gen2