Del via


Prisscenario ved hjelp av Dataflyt Gen2 for å laste inn 2 GB lokale CSV-data til en Lakehouse-tabell

I dette scenarioet ble Dataflow Gen2 brukt til å laste inn 2 GB lokale CSV-data til en Lakehouse-tabell i Microsoft Fabric.

Prisene som brukes i eksemplet nedenfor, er hypotetiske og har ikke til hensikt å antyde nøyaktig faktiske priser. Dette er bare for å demonstrere hvordan du kan beregne, planlegge og administrere kostnader for Data Factory-prosjekter i Microsoft Fabric. Siden stoffkapasiteten er priset unikt på tvers av områder, bruker vi prissettingen for en Fabric-kapasitet på US West 2 (et typisk Azure-område) på USD 0,18 per CU per time. Se her til Microsoft Fabric – Priser for å utforske andre prisalternativer for fabric-kapasitet.

Konfigurasjon

Hvis du vil utføre dette scenarioet, må du opprette en dataflyt med følgende fremgangsmåte:

  1. Initialiser dataflyt: Start ved å laste opp 2 GB CSV-filer fra det lokale miljøet til dataflyten.
  2. Konfigurer Power Query:
    1. Gå til Power Query.
    2. Deaktiver alternativet for å sette opp spørringen.
    3. Fortsett for å kombinere CSV-filene.
  3. Datatransformasjon:
    1. Hev topptekster for klarhet.
    2. Fjern unødvendige kolonner.
    3. Juster kolonnedatatyper etter behov.
  4. Definer mål for utdata:
    1. Konfigurer Lakehouse som mål for datautdata.
    2. I dette eksemplet ble et Lakehouse i Fabric opprettet og benyttet.

Kostnadsberegning ved hjelp av Fabric Metrics App

Screenshot showing the duration and CU consumption of the job in the Fabric Metrics App.

Screenshot showing details of the Dataflow Gen2 Refresh cost

Screenshot showing details of a Dataflow Gen2 High Scale Dataflow Compute consumption used in the run.

Screenshot showing details of a second Dataflow Gen2 High Scale Dataflow Compute consumption used in the run.

Dataflyt gen2-oppdateringsoperasjonen brukte 4749,42 CU sekunder, og to dataflytdatabehandlingsoperasjoner med høy skala brukte 7,78 CU sekunder + 7,85 CU sekunder hver.

Merk

Selv om den rapporteres som en metrikkverdi, er ikke den faktiske varigheten av kjøringen relevant når du beregner de effektive CU-timene med Fabric Metrics App siden CU-sekunders måleverdien den også rapporterer allerede står for varigheten.

Metric Beregningsforbruk
Oppdatering av CU-sekunder for dataflyt gen2 4749,42 CU sekunder
High Scale Dataflows Compute CU seconds (7,78 + 7,85) 15,63 CU sekunder
Effektive CU-timer fakturert (4749,42 + 15,63) / (60*60) = 1,32 CU-timer

Totale kjørekostnader på USD 0,18/CU-time = (1,32 CU-timer) * ($0,18/CU-time) ~= KR 0,24