Slik akselererer du dataforberedelser med Data Wrangler i Microsoft Fabric
Data Wrangler er et notatblokkbasert verktøy som gir brukerne en engasjerende opplevelse for å utføre utforskende dataanalyse. Funksjonen kombinerer en rutenettlignende datavisning med dynamisk sammendragsstatistikk, innebygde visualiseringer og et bibliotek med vanlige datarengjøringsoperasjoner. Hver operasjon kan brukes i et spørsmål om klikk, oppdatere datavisningen i sanntid og generere kode som kan lagres tilbake til notatblokken som en gjenbrukbar funksjon.
Viktig
Microsoft Fabric er for øyeblikket i FORHÅNDSVERSJON. Denne informasjonen er knyttet til et forhåndsutgitt produkt som kan endres vesentlig før det utgis. Microsoft gir ingen garantier, uttrykt eller underforstått, med hensyn til informasjonen som er oppgitt her.
Forutsetninger
Et Power BI Premium abonnement. Hvis du ikke har en, kan du se Slik kjøper du Power BI Premium.
Et Power BI-arbeidsområde med tilordnet Premium-kapasitet. Hvis du ikke har et arbeidsområde, bruker du fremgangsmåten i Opprett et arbeidsområde for å opprette et og tilordne det til en Premium-kapasitet.
Logg på Microsoft Fabric.
Begrensninger
- Data Wrangler støtter for øyeblikket bare Pandas DataFrames. Støtte for Spark DataFrames pågår.
- Data Wranglers skjerm fungerer bedre på store skjermer, selv om ulike deler av grensesnittet kan minimeres eller skjules for å få plass til mindre skjermer.
Start Data Wrangler
Brukere kan starte Data Wrangler direkte fra en Microsoft Fabric-notatblokk for å utforske og transformere enhver Pandas DataFrame. Denne kodesnutten viser hvordan du leser eksempeldata i en Pandas DataFrame:
import pandas as pd
# Read a CSV into a Pandas DataFrame from e.g. a public blob store
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/titanic.csv")
Bruk rullegardinlisten Data på notatblokkbåndet til å bla gjennom de aktive Pandas-datarammene som er tilgjengelige for redigering. Velg den du vil åpne i Data Wrangler.
Tips
Data-Wrangler kan ikke åpnes mens notatblokkkjernen er opptatt. En kjørende celle må fullføre kjøringen før Data Wrangler kan startes.
Vise sammendragsstatistikk
Når Data Wrangler starter, genererer den en beskrivende oversikt over datarammen som vises i Sammendrag-panelet. Denne oversikten inneholder informasjon om datarammens dimensjoner, manglende verdier og mer. Hvis du velger en kolonne i Data Wrangler-rutenettet, blir sammendragspanelet bedt om å oppdatere og vise beskrivende statistikk om den bestemte kolonnen. Rask innsikt om hver kolonne er også tilgjengelig i toppteksten.
Tips
Kolonnespesifikk statistikk og visualobjekter (i både Sammendrag-panelet og i kolonneoverskriftene) avhenger av kolonnedatatypen. Et binned histogram for en numerisk kolonne vises for eksempel bare i kolonneoverskriften hvis kolonnen er angitt som en numerisk type. Bruk Operasjoner-panelet til å sende kolonnetyper på nytt for den mest nøyaktige visningen.
Bla gjennom datarengjøringsoperasjoner
Du finner en søkbar liste over trinn for datarengjøring i Operasjoner-panelet. (Du kan også få tilgang til et mindre utvalg av de samme operasjonene i hurtigmenyen for hver kolonne.) Når du velger et datarengjøringstrinn i Operasjoner-panelet, blir du bedt om å velge en målkolonne eller -kolonne, sammen med eventuelle nødvendige parametere for å fullføre trinnet. Ledeteksten for skalering av en kolonne krever for eksempel et nytt verdiområde.
Forhåndsvise og bruke operasjoner
Resultatene av en valgt operasjon forhåndsvises automatisk i visningsrutenettet for Data Wrangler, og den tilsvarende koden vises automatisk i panelet under rutenettet. Hvis du vil utføre den forhåndsviste koden, velger du Bruk på begge steder. Hvis du vil fjerne den forhåndsviste koden og prøve en ny operasjon, velger du Forkast.
Når en operasjon er brukt, viser Data Wrangler rutenett og sammendragsstatistikk for å gjenspeile resultatene. Den forhåndsviste koden vises i den løpende listen over forpliktede operasjoner, plassert i panelet Forringstrinn.
Tips
Du kan alltid angre det sist brukte trinnet med papirkurvikonet ved siden av, som vises hvis du holder markøren over dette trinnet i panelet Forringstrinn.
Tabellen nedenfor oppsummerer operasjonene som Data Wrangler støtter for øyeblikket:
| Operasjon | Beskrivelse |
|---|---|
| Sort | Sortere en kolonne i stigende eller synkende rekkefølge |
| Filtrer | Filtrere rader basert på én eller flere betingelser |
| En-hot kode | Opprett nye kolonner for hver unike verdi i en eksisterende kolonne, som angir tilstedeværelsen eller fraværet av disse verdiene per rad |
| En-hot kode med skilletegn | Dele og en-hot kode kategoriske data ved hjelp av et skilletegn |
| Endre kolonnetype | Endre datatypen for en kolonne |
| Slipp kolonne | Slette én eller flere kolonner |
| Velg kolonne | Velg én eller flere kolonner som skal beholdes, og slett resten |
| Gi nytt navn til kolonne | Gi nytt navn til en kolonne |
| Slipp manglende verdier | Fjerne rader med manglende verdier |
| Slipp dupliserte rader | Slipp alle rader som har dupliserte verdier i én eller flere kolonner |
| Fyll ut manglende verdier | Erstatt celler med manglende verdier med en ny verdi |
| Søk etter og erstatt | Erstatt celler med et nøyaktig samsvarende mønster |
| Grupper etter kolonne og aggreger | Grupper etter kolonneverdier og aggreger resultater |
| Stripe-mellomrom | Fjerne mellomrom fra begynnelsen og slutten av teksten |
| Dele tekst | Dele en kolonne i flere kolonner basert på et brukerdefinert skilletegn |
| Konvertere tekst til små bokstaver | Konvertere tekst til små bokstaver |
| Konvertere tekst til store bokstaver | Konvertere tekst til STORE BOKSTAVER |
| Skaler minimums-/maks-verdier | Skaler en numerisk kolonne mellom en minimums- og maksimumsverdi |
| Rask utfylling | Opprett automatisk en ny kolonne basert på eksempler avledet fra en eksisterende kolonne |
Lagre og eksportere kode
Verktøylinjen over visningsrutenettet for Data Wrangler inneholder alternativer for å lagre koden som verktøyet genererer. Du kan kopiere koden til utklippstavlen eller eksportere den til notatblokken som en funksjon. Når du eksporterer koden, lukkes Data Wrangler og den nye funksjonen legges til i en kodecelle i notatblokken. Du kan også laste ned den rensede DataFrame, som gjenspeiles i det oppdaterte data-Wrangler-visningsrutenettet, som en csv-fil.
Tips
Koden som genereres av Data Wrangler, brukes ikke før du kjører den nye cellen manuelt, og den vil ikke overskrive den opprinnelige DataFrame.
Neste trinn
- Hvis du vil prøve Data Wrangler i VS Code, kan du se Data Wrangler i VS Code.