Visualiser data i R
R-økosystemet tilbyr flere grafbiblioteker som er fullpakket med mange forskjellige funksjoner. Som standard inneholder alle Apache Spark Pool i Microsoft Fabric et sett med kuraterte og populære biblioteker med åpen kildekode. Legg til eller administrer ekstra biblioteker eller versjoner ved hjelp av administrasjonsfunksjonene for Microsoft Fabric-biblioteket.
Få et Microsoft Fabric-abonnement. Eller registrer deg for en gratis prøveversjon av Microsoft Fabric.
Logg på Microsoft Fabric.
Bruk opplevelsesbryteren til venstre på hjemmesiden for å bytte til Synapse Data Science-opplevelsen.
Åpne eller opprett en notatblokk. Hvis du vil finne ut hvordan du bruker Microsoft Fabric-notatblokker.
Angi språkalternativet til SparkR (R) for å endre primærspråket.
Legg notatblokken til et lakehouse. På venstre side velger du Legg til for å legge til et eksisterende innsjøhus eller opprette et innsjøhus.
ggplot2-biblioteket er populært for datavisualisering og utforskende dataanalyse.
%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2")
theme_set(theme_bw())
g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))
# Scatterplot
g + geom_point() +
geom_smooth(method="lm", se=F) +
labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage",
y="hwy",
x="cty",
title="Scatterplot with overlapping points",
caption="Source: midwest")
rbokeh er et opprinnelig R-plottebibliotek for å opprette interaktiv grafikk.
library(rbokeh)
p <- figure() %>%
ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
color = Species, glyph = Species,
hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p
Plotly er et R-grafbibliotek som lager interaktive grafer av publikasjonskvalitet.
library(plotly)
fig <- plot_ly() %>%
add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>%
layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec")
fig
Highcharter er en R-wrapper for Highcharts JavaScript-bibliotek og tilhørende moduler.
library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
hc_title(text = "Scatter chart with size and color")