Visualiser data i R

  • Artikkel

R-økosystemet tilbyr flere grafbiblioteker som er fullpakket med mange forskjellige funksjoner. Som standard inneholder alle Apache Spark Pool i Microsoft Fabric et sett med kuraterte og populære biblioteker med åpen kildekode. Legg til eller administrer ekstra biblioteker eller versjoner ved hjelp av administrasjonsfunksjonene for Microsoft Fabric-biblioteket.

Forutsetning

  • Få et Microsoft Fabric-abonnement. Eller registrer deg for en gratis prøveversjon av Microsoft Fabric.

  • Logg på Microsoft Fabric.

  • Bruk opplevelsesbryteren til venstre på hjemmesiden for å bytte til Synapse Data Science-opplevelsen.

    Screenshot of the experience switcher menu, showing where to select Data Science.

  • Åpne eller opprett en notatblokk. Hvis du vil finne ut hvordan du bruker Microsoft Fabric-notatblokker.

  • Angi språkalternativet til SparkR (R) for å endre primærspråket.

  • Legg notatblokken til et lakehouse. På venstre side velger du Legg til for å legge til et eksisterende innsjøhus eller opprette et innsjøhus.

ggplot2

ggplot2-biblioteket er populært for datavisualisering og utforskende dataanalyse.

Screenshot of ggplot2 scatterplot.

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh er et opprinnelig R-plottebibliotek for å opprette interaktiv grafikk.

Screenshot of rbokeh points.

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R Plotly

Plotly er et R-grafbibliotek som lager interaktive grafer av publikasjonskvalitet.

Screenshot of plot line.

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Highcharter

Highcharter er en R-wrapper for Highcharts JavaScript-bibliotek og tilhørende moduler.

Screenshot of highchart scatter.

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

Relatert innhold